أطلقت Telegram منصة Cocoon: كيف تقوم شبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي بتحويل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) إلى أجهزة تعدين TON

Cocoon من Telegram: ثورة في الذكاء الاصطناعي عبر الحوسبة اللامركزية

خلال مؤتمر Blockchain Life 2025 في دبي، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Telegram، بافل دوروف، عن إطلاق Cocoon، وهي شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية مبتكرة قائمة على بلوكشين The Open Network (TON). يشكل هذا الإعلان تحولاً محورياً في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية على مستوى العالم. يقدم Cocoon حلاً جذرياً لمشكلة مركزية القدرة الحوسبية، حيث تسيطر شركات الحوسبة السحابية الكبرى على القدرات المتاحة، متجاوزاً بذلك حدود مشاريع البلوكشين التقليدية.

تعمل منصة Cocoon من Telegram كبروتوكول لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الضخمة، وروبوتات الدردشة، والمساعدات الصوتية، ومحللات الوثائق ضمن بيئة لامركزية آمنة تحافظ على الخصوصية. ما يميز Cocoon عن خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية التقليدية هو إتاحته العادلة للموارد الحوسبية. بدلاً من الاعتماد على OpenAI API أو Google Vertex AI أو Azure AI، يمكن للفرق الباحثة عن الخصوصية وكفاءة التكلفة وبنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية الاستفادة من شبكة موزعة يساهم فيها مالكو وحدات معالجة الرسومات (GPU). تتيح بنية Cocoon لأصحاب وحدات معالجة الرسومات تحقيق عائد من أجهزتهم غير المستغلة، ما يعزز القدرة الحوسبية للشبكة. ستكون Telegram أول عميل رئيسي ومروج فعلي للشبكة، ما يمنح Cocoon فرصة انتشار غير مسبوقة. وقد بدأ مالكو وحدات معالجة الرسومات بالفعل في تقديم قدراتهم الحوسبية لمهام الذكاء الاصطناعي مقابل رموز TON، مما يؤكد جدوى النموذج وجاذبيته الفورية في مجتمع العملات الرقمية.

تحرير قوة الـGPU: من التعدين إلى الذكاء الاصطناعي

يمثل تحويل استخدام وحدات معالجة الرسومات من التعدين التقليدي إلى معالجة الذكاء الاصطناعي تطوراً جوهرياً في اقتصاديات البلوكشين. يوفر تعدين وحدات معالجة الرسومات على بلوكشين TON وبقية البنى التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية تطبيقاً عملياً واستثمارياً للأجهزة. كان التعدين بالـGPU يركز تقليدياً على التحقق من صحة العملات الرقمية وآليات إثبات العمل. اليوم، يعيد Cocoon توجيه هذه القدرات نحو أعمال استدلال الذكاء الاصطناعي التي تضيف قيمة ملموسة لقطاعات كالصحة والتمويل والبحث العلمي وتطبيقات المؤسسات.

يؤثر هذا التحول بشكل كبير على اقتصاديات الأجهزة وديناميكيات السوق. يحصل مالكو وحدات معالجة الرسومات المشاركون في شبكة Cocoon على عوائد مالية مباشرة بعملة Toncoin، وغالباً ما تتجاوز أرباح التعدين التقليدي. كما يلغي نموذج الشبكة التكاليف الوسيطة المرتبطة بالحوسبة السحابية المركزية، ليصل جزء أكبر من العائدات للمساهمين مباشرة. كذلك، يقلل نموذج البنية اللامركزية من التركز الجغرافي للقدرات الحوسبية، ما يتيح لملاك الـGPU في مختلف المناطق المشاركة بشكل عادل، ويزيد من مرونة الشبكة. حاجز الدخول منخفض نسبياً؛ إذ يمكن لأي مستخدم يمتلك جهاز GPU قياسي أن يشارك بفعالية في تعزيز قدرة الشبكة، مما يفتح الباب لمشاركة واسعة في أعمال حوسبية عالية القيمة كانت سابقاً حكراً على المؤسسات الكبرى.

الذكاء الاصطناعي والخصوصية أولاً: نهج Cocoon للحوسبة الآمنة

تعد الحوسبة المركزة على الخصوصية إحدى أقوى ميزات Cocoon، خصوصاً مع تشدد الرقابة التنظيمية على حماية البيانات وخصوصية المستخدمين. توفر البنية اللامركزية مزايا خصوصية يصعب تحقيقها عبر السحابة المركزية، حيث تتم معالجة البيانات عبر عقد موزعة بدلاً من مراكز بيانات خاضعة لجهة واحدة. يستخدم Cocoon آليات حوسبة سرية تبقي البيانات الحساسة مشفرة طوال عملية الاستدلال، ما يمنع أي وصول غير مصرح به—even من المشاركين في الشبكة.

يعالج هذا النهج حاجة المؤسسات الملحة لتبني الذكاء الاصطناعي دون تعريض البيانات للخطر. يمكن للمؤسسات المالية ومقدمي الخدمات الصحية والشركات القانونية الاستفادة من إمكانات Cocoon دون المساس بسرية المعلومات. البيئة الخالية من الثقة تلغي الحاجة للاعتماد على طرف واحد في العمليات الحساسة؛ إذ تضمن البروتوكولات التشفيرية تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات الخاصة دون كشف النموذج أو البيانات لأي طرف منفذ. يمثل هذا خروجاً جذرياً عن نموذج "ثق بنا ببياناتك" المتبع في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية التقليدية.

للمؤسسات التي تبني تطبيقات تركز على الخصوصية، يتجاوز الأثر الجوانب التقنية إلى الاستراتيجية التجارية. تتيح البنية اللامركزية للذكاء الاصطناعي الحفاظ على المزايا التنافسية الكامنة في البيانات المملوكة والاستفادة من الاستدلال المتقدم دون التضحية بالتحكم أو الامتثال التنظيمي. وتسهّل الخصوصية الممتدة الامتثال للوائح مثل GDPR وHIPAA وCCPA، إذ تبقى البيانات ضمن قنوات مشفرة وتحت سيطرة المالك بالكامل. يناسب هذا النموذج الشركات في القطاعات المنظمة حيث تمثل متطلبات الإقامة والسرية عقبات أمام تبني السحابة المركزية. توفر القدرة على معالجة البيانات الحساسة دون ترك أثر رقمي دائم على البنية السحابية التجارية تحولاً في معادلة المخاطر والفوائد للمؤسسات التي كانت ممنوعة من استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تكامل بلوكشين TON: عصر جديد لرؤية Telegram في Web3

يشكل دمج Cocoon مع The Open Network منعطفاً استراتيجياً في مسيرة Telegram نحو ابتكار Web3. لم تعد البلوكشين مجرد مكون جانبي، بل أصبحت جزءاً أساسياً من بنية Telegram، ما يمنح Cocoon قناة توزيع ضخمة تصل لمئات الملايين من المستخدمين. هذا الدمج يعيد تشكيل آليات وصول شبكات البلوكشين للموارد الحوسبية، ويجعل TON منصة بنية تحتية لتطبيقات تقنية متقدمة، وليس مجرد دفتر معاملات مالي.

تعكس ابتكارات Web3 في Telegram من خلال Cocoon الذي يستفيد من إمكانيات الإجماع في TON، ومعالجة المعاملات، واقتصاديات الرموز، لتنسيق شبكة حوسبة موزعة عالمياً. يشارك مالكو وحدات معالجة الرسومات في النظام الإيكولوجي بإدارة رموز TON، ما يربط أمان الشبكة مباشرة بالمساهمة الحوسبية. يعزز هذا النموذج الاقتصادي موقع TON في منظومة العملات الرقمية، ويخلق طلباً عضوياً على الرموز يتجاوز التداول المضاربي. فعندما يكسب المشاركون رموز TON مقابل العمل الحوسبي، ويحتاجونها للحصول على خدمات الذكاء الاصطناعي على منصة Cocoon، ينشأ طلب ذاتي مستقل عن ظروف السوق.

بالنسبة لمجتمع العملات الرقمية ومطوري البلوكشين، يمثل Cocoon نموذجاً حياً لكيفية توسع البنى اللامركزية إلى قطاعات عملية عالية القيمة بعيداً عن التطبيقات المالية فقط. تثبت الشبكة قدرة البلوكشين على تنسيق أنظمة موزعة معقدة مع الحفاظ على الحوافز الاقتصادية والخصوصية والأمان. يمكن للراغبين في استكشاف بنية TON الوصول إلى الرموز والأصول ذات الصلة عبر منصات مثل Gate. وتبرهن هذه البنية أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يعمل بكفاءة على نطاق واسع، ما يدحض الشكوك حول جدوى البلوكشين في دعم التطبيقات الحوسبية الثقيلة، ويضع نموذجاً لشبكات المستقبل التي تسعى لحل مشكلات تنسيق معقدة مع الحفاظ على متطلبات الأمان والحوافز الاقتصادية التي توفرها تقنية البلوكشين.