يواصل الذكاء الاصطناعي والعملات المستقرة تحقيق النجاح رغم تراجع سوق العملات الرقمية في عام 2026

آخر تحديث 2026-04-03 14:52:54
مدة القراءة: 4m
في مارس 2026، ورغم تقلص إجمالي القيمة السوقية للعملات الرقمية إلى $2.42 تريليون نتيجة النزاعات الجيوسياسية ورفع معدلات الفائدة بشكل متشدد، تصدر قطاع AI السوق بأقل تراجع، حيث بلغ فقط %14. كما ارتفع إجمالي القيمة السوقية للعملات المستقرة إلى أعلى مستوى على الإطلاق عند $320 مليار، ووصل حجم المعاملات الشهري إلى $1.8 تريليون، ليعكس زخمًا يتفوق على أنظمة الدفع التقليدية. وبحسب Token Terminal، يقود AI ابتكار الإنتاجية، بينما توفر العملات المستقرة، بصفتها "عملة الإنترنت"، تسوية فورية للمدفوعات في المعاملات التلقائية المدفوعة بالـAI. ويشير التكامل العميق بينهما إلى أن Web3 ينتقل من كونه مدفوعًا بالزخم إلى عام يشهد تحولًا فعليًا في البنية التحتية.

تفوقت قطاعات الذكاء الاصطناعي (AI) والعملات المستقرة على سوق العملات الرقمية الأوسع في عام 2026، إذ تؤكد البيانات استمرار نمو الاستخدام رغم تراجع الأسعار في القطاعات الأخرى.

النقاط الرئيسية:

  • قطاع الذكاء الاصطناعي سجّل أقل خسارة في الربع الأول من 2026، بانخفاض لم يتجاوز %14.
  • القيمة السوقية للعملات المستقرة بلغت مستوى قياسيًا عند $320 مليار، مع أحجام تداول شهرية غير مسبوقة وصلت إلى $1.8 تريليون.

قطاعات الذكاء الاصطناعي والعملات المستقرة تتحدى الاتجاه العام

تراجعت Bitcoin بنسبة %18.5 في 2026، وانخفض إجمالي القيمة السوقية للعملات الرقمية إلى $2.42 تريليون، في حين تتراجع أغلب العملات البديلة، وسط سيطرة الخوف وعدم اليقين المرتبطين بالحرب بين الولايات المتحدة وإسرائيل وإيران وتشدد الاحتياطي الفيدرالي على السوق.

في المقابل، تواصل شركات الذكاء الاصطناعي والعملات المستقرة تحدي هذا الاتجاه، محققة نموًا قويًا وأساسيات متينة تعكس تحولًا نحو البنية التحتية بدلًا من المضاربة.

فعلى سبيل المثال، ارتفع عرض USDC الخاص بـ Circle إلى $78 مليار، بزيادة %220 منذ نوفمبر 2023، بحسب بيانات Token Terminal الموضحة هنا.

كما ارتفع عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا لـ ChatGPT إلى 900 مليون في مارس 2026، بعد أن كان 85 مليون فقط في نوفمبر 2023، أي ما يقارب عشرة أضعاف خلال نفس الفترة.

عرض USDC والمستخدمون النشطون أسبوعيًا لـ ChatGPT. المصدر: Token Terminal

أكد تقرير Grayscale للربع الأول من 2026 هذه الملاحظة، حيث كشف أن قطاع الذكاء الاصطناعي سجل أقل خسارة بنسبة %14 خلال أول ثلاثة أشهر من العام، مقارنة بقطاع المستهلك والثقافة عند %31، ومنصات العقود الذكية عند %21، والعملات عند %21.

وهذا يشير إلى أن "شهية المستثمرين ابتعدت عن القطاعات المدفوعة بالزخم والمضاربة"، بحسب مدير استثمارات الأصول الرقمية، الذي أضاف:

"رغم ضعف المعنويات العامة، يبدو أن رأس المال اتجه نحو المشاريع ذات الأساسيات الأقوى وتلك المرتبطة بمواضيع رئيسية مثل الذكاء الاصطناعي والترميز."

العوائد لكل قطاع كانت سلبية في الربع الأول من 2026. المصدر: Grayscale

بلغت القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي حاليًا $17.4 مليار، بزيادة %30 خلال آخر 30 يومًا. تقود Bittensor وNEAR Protocol (NEAR) هذا النمو، مع ارتفاع الأسعار بنسبة %75 و%30 على التوالي خلال نفس الفترة.

القيمة السوقية لأبرز رموز الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة. المصدر: CoinMarketCap

وبالمثل، تواصل العملات المستقرة النمو، حيث بلغت القيمة السوقية الإجمالية مستوى قياسيًا عند $320 مليار في 23 مارس. وتواصل USDt التابعة لـ Tether هيمنتها بقيمة تقارب $184 مليار، ما يمثل %57 من إجمالي عرض العملات المستقرة.

سجلت أحجام التداول الشهرية مستوى قياسيًا بلغ $1.8 تريليون في فبراير، منافسة أنظمة الدفع التقليدية. قاد USDC نمو العرض بزيادة شهرية قدرها %80 ليصل إلى أعلى مستوى تاريخي عند $1.26 تريليون الشهر الماضي.

القيمة السوقية للعملات المستقرة. المصدر: MacroMicro.me

العملات المستقرة هي عملات رقمية تهدف للحفاظ على قيمة مستقرة، وغالبًا ما تكون مربوطة بعملات ورقية مثل الدولار الأمريكي، ويمكن إصدارها على عدة شبكات بلوكشين.

في السوق الهابطة، تعمل العملات المستقرة كقوة شرائية وقنوات تسوية، وتسيطر على أزواج التداول، وتدعم الأصول الواقعية المرمّزة، وتوفر منتجات ذات عائد.

تشهد Ethereum وسلاسل أخرى أحجام تحويل مرتفعة، بينما تدمج المؤسسات المالية والبنوك العملات المستقرة ضمن منتجاتها لإدارة العائد والخزينة. ويستمر هذا الدور البنيوي حتى مع تراجع الأصول المضاربة.

"رياح هيكلية مواتية" تدعم تقارب النمو

ينجح القطاعان لأنهما يقدمان قيمة ملموسة حتى بعد تلاشي المضاربة.

قالت Token Terminal: "مختبرات الذكاء الاصطناعي ومصدرو العملات المستقرة من بين الشركات الأكثر استفادة من الرياح الهيكلية المواتية في عشرينيات القرن الحالي".

وأضاف مزود بيانات العملات الرقمية أن هذه القطاعات تقع "عند نقطة التقاء ثلاث قوى رئيسية: التكنولوجيا، والتمويل، والجيوسياسة"، حيث يدفع كل من هذه العوامل الطلب على هذه القطاعات بشكل مستقل:

"الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية والقدرات الدفاعية، بينما توفر العملات المستقرة بنية تحتية مالية لتوزيع الدولار عالميًا."

وفي منشور على X يوم الاثنين، قال متداول العملات الرقمية Mando CT هنا

إن الذكاء الاصطناعي والعملات المستقرة من بين أربعة قطاعات مهيمنة في عام 2026.

وأوضح المتداول أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أنظمة دفع فورية ومنخفضة الرسوم للعمل بكفاءة، بينما العملات المستقرة هي "أموال الإنترنت" اللازمة لتحقيق ذلك.

وأضاف Mando CT: "هذه الاتجاهات مترابطة":

"2026 ليست مجرد دورة أخرى. إنها حقبة الانتقال من المضاربة إلى البنية التحتية."

ذكرت Cointelegraph أن العملات المستقرة قد تستفيد من المدفوعات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المعاملات السهلة والتلقائية والمعتمدة على القواعد بين الكيانات، مما يدعم النمو طويل الأجل لكلا القطاعين.

إخلاء مسؤولية:

  1. تم إعادة نشر هذه المقالة من [Cointelegraph]. جميع حقوق النشر تعود للمؤلف الأصلي [Cointelegraph]. إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر هذه، يرجى التواصل مع فريق تعلم Gate، وسيتم التعامل مع الأمر فورًا.

  2. إخلاء مسؤولية: الآراء والمعلومات الواردة في هذه المقالة تعبر عن رأي الكاتب فقط ولا تمثل نصيحة استثمارية بأي شكل.

  3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى بواسطة فريق تعلم Gate. ما لم يُذكر خلاف ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة.

المقالات ذات الصلة

دور Render في AI: كيف يعزز معدل التجزئة اللامركزي الابتكار في الذكاء الاصطناعي
مبتدئ

دور Render في AI: كيف يعزز معدل التجزئة اللامركزي الابتكار في الذكاء الاصطناعي

على عكس المنصات التي تركز فقط على قوة التجزئة في مجال الـ AI، تبرز Render بفضل شبكتها المعتمدة على GPU وآلية التحقق من المهام ونموذج الحوافز القائم على رمز RENDER. يمنح هذا التكامل Render توافقًا ومرونة طبيعية في حالات استخدام AI المختارة، ولا سيما تلك المرتبطة بالحوسبة الرسومية.
2026-03-27 13:12:58
اقتصاديات رمز Falcon Finance: توضيح كيفية استحواذ قيمة FF
مبتدئ

اقتصاديات رمز Falcon Finance: توضيح كيفية استحواذ قيمة FF

فاكون فاينانس يُعد بروتوكول ضمانات عالمي متعدد الشبكات ضمن قطاع التمويل اللامركزي (DeFi). تستعرض هذه المقالة آلية استحواذ قيمة رمز FF، وأهم المؤشرات، وخارطة الطريق لعام 2026 بهدف تقييم فرص النمو في المستقبل.
2026-03-25 09:49:12
Render و io.net و Akash: مقارنة الفروقات الأساسية بين شبكات معدل التجزئة DePIN
مبتدئ

Render و io.net و Akash: مقارنة الفروقات الأساسية بين شبكات معدل التجزئة DePIN

تُعد Render وio.net وAkash أكثر من مجرد منافسين يقدمون حلولًا متشابهة؛ فهي تمثل ثلاثة مشاريع رائدة في قطاع قوة التجزئة DePIN، حيث يسلك كل مشروع منها مسارًا تقنيًا خاصًا: معالجة الرسومات باستخدام GPU، وتنظيم قوة التجزئة للذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية اللامركزية. تركز Render على تنفيذ مهام معالجة الرسومات عالية الجودة عبر GPU، مع إعطاء أولوية للتحقق من النتائج وبناء منظومة قوية للمنشئين. أما io.net فتركز على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الاستدلال، وتكمن ميزتها الأساسية في تنظيم GPU على نطاق واسع وكفاءة التكلفة. بينما طورت Akash متجر سحابة لامركزي للأغراض العامة يوفّر موارد حوسبة منخفضة التكلفة عبر عملية تقديم عروض تنافسية.
2026-03-27 13:18:02
كيف يعمل Bittensor؟ توضيح بنية الشبكات الفرعية، المعدنين، وآلية توافق Yuma
مبتدئ

كيف يعمل Bittensor؟ توضيح بنية الشبكات الفرعية، المعدنين، وآلية توافق Yuma

تُعد Bittensor شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية تتيح سوقاً مفتوحاً لتعلم الآلة عبر أدوار Subnet وMiner وValidator. وباعتماد آلية توافق Yuma، تُمكن من تقييم النماذج وتوزيع حوافز TAO. بخلاف منصات الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، تحول Bittensor قدرات النماذج إلى أصول يمكن تخصيص قيمتها.
2026-03-24 12:25:01
مقارنة معمقة بين Falcon Finance و Ethena: دراسة تفصيلية لمشهد العملات المستقرة الاصطناعية
مبتدئ

مقارنة معمقة بين Falcon Finance و Ethena: دراسة تفصيلية لمشهد العملات المستقرة الاصطناعية

تُعد Falcon Finance وEthena من المشاريع البارزة في قطاع العملات المستقرة الاصطناعية، إذ تجسد كل منهما اتجاهًا رئيسيًا لمستقبل هذا القطاع. تناقش هذه المقالة اختلاف تصاميمهما في آليات العائد، وهياكل الضمانات، وإدارة المخاطر، لتساعد القارئ على فهم أفضل للفرص والاتجاهات طويلة الأمد في مجال العملات المستقرة الاصطناعية.
2026-03-25 08:13:16
ما هو TAO؟ استكشاف معمق لاقتصاديات رمز Bittensor، ونموذج العرض، وآليات الحوافز
مبتدئ

ما هو TAO؟ استكشاف معمق لاقتصاديات رمز Bittensor، ونموذج العرض، وآليات الحوافز

تُعد TAO الرمز الأصلي لشبكة Bittensor، حيث تلعب دورًا أساسيًا في توزيع الحوافز، وتعزيز أمان الشبكة، وجذب القيمة داخل منظومة الذكاء الاصطناعي اللامركزية. وبالاستفادة من آلية الإصدار التضخمي، ونظام التخزين، ونموذج حوافز الشبكات الفرعية، يتيح TAO نظامًا اقتصاديًا يركّز على المنافسة وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي.
2026-03-24 12:23:27