يتسبب وكيل الذكاء الاصطناعي في نشوء خطاب نهاية SaaS، لكن الندرة تحولت بالفعل إلى البيانات الاحتكارية وسياق الأعمال؛ من يملك البيانات هو من سيكون المحصّل الإيجارات لسنوات العقد القادم.
بعد أن اشتعلت شهرة وكيل الذكاء الاصطناعي، بدأ كثيرون بالفعل في كتابة “مراثي” لـ SaaS. لكن أرى أن ذلك مبكر جدًا.
إن المستثمرين بالفعل في حالة هلع. في بداية عام 2026، اجتاحت موجة خوف “نهاية SaaS” كامل قطاع التكنولوجيا. في نهاية يناير، ما قامت به Anthropic مجرد تحديث ميّز وظيفة تمكن Claude من استدعاء تطبيقات مُضافة/موسعة، ومع ذلك خلال الأسابيع الثلاثة التالية تراجعت القيمة السوقية لقطاع البرمجيات في سوق الأسهم الأمريكي بمئات المليارات من الدولارات.
منطق خوفهم بسيط جدًا. يرون أنه طالما أن الذكاء الاصطناعي بات قادرًا على كتابة الأكواد بنفسه، والعثور على الثغرات، وحتى توليد الأدوات ديناميكيًا، فإن تكلفة كتابة الكود تقترب من الصفر إلى ما لا نهاية. وبمجرد أن يتمكن الوكيل من صنع مختلف الأدوات المخصصة للشركات في أي وقت وفي أي مكان، فإن شركات البرمجيات التي كانت تتقاضى إيجارًا شهريًا—والتي شيدت بعناء خنادقها الدفاعية—ستزول هذه الخنادق حتمًا.
وعليه، من CrowdStrike إلى IBM، ومن Salesforce إلى ServiceNow، مهما كانت تقارير الأرباح لامعة، الجميع يمر بعمليات بيع مدوية.
وفي الوقت نفسه، يحمل عدد لا يحصى من رواد أعمال الذكاء الاصطناعي BP، ويتوجهون إلى VC قائلين إنهم يريدون “طبقة وسيطة لحقبة الوكلاء”، و“For Agent Startup”.
إنهم يراهنون جميعًا على أمر واحد: صنع الأدوات هو أكثر الأعمال إغراءً في هذا العصر.
لكن إذا أبعدنا نظرنا عن تلك الشرائح التقديمية، ونظرنا إلى الزاوية الحقيقية لكيفية عمل الشركات، سنكتشف أن الأمر ليس كذلك في الحقيقة.
البرمجيات لا تُباع أصلًا ككود
توجد في علم الاقتصاد نظرية كلاسيكية تم التحقق منها مرارًا وتكرارًا، اسمها “تحويل الندرة إلى عناصر أخرى”. في كل ثورة إنتاجية، تصبح بعض العناصر التي كانت نادرة وفيرة، وفي الوقت نفسه تصبح عنصر آخر كان يُهمَل سابقًا نادرًا جدًا، فتتجمع الثروة عند العنصر الأخير.
قبل الثورة الصناعية، كانت العمالة نادرة؛ جعلت الآلة البخارية العمالة الآلية وفيرة، فانتقلت الندرة إلى رأس المال والمصانع، ومن ثم صار أصحاب المصانع أغنى الأشخاص في ذلك العصر.
جعلت ثورة الإنترنت تكلفة نشر المعلومات تنعدم، فانتقلت الندرة إلى “انتباه” المستخدمين، ومن ثم صار تدفق الزيارات تجارة كبيرة.
اليوم، ثورة الذكاء الاصطناعي تجعل القدرة على كتابة الأكواد وصنع الأدوات وفيرة جدًا. في عصر الوكلاء حيث لا يعود الكود عنصرًا نادرًا، فإلى أين تنتقل الندرة؟
في الواقع، خلال عقود تطور صناعة البرمجيات، لم يصبح الكود نفسه أبدًا “خندقًا” حقيقيًا.
كل سطر في نظام Linux مجاني، ومع ذلك لا يمنع ذلك Red Hat من أن تشتريها IBM مقابل 34 مليار دولار؛ MySQL مجاني، ومع أن Oracle تضمّه، ما يزال بإمكانها بيع عقود خدمات باهظة عليه. كود PostgreSQL يمكن لأي شخص تنزيله، لكن خدمة قاعدة بيانات AWS Aurora ما تزال قادرة كل عام على انتزاع عدة مليارات من الدولارات من العملاء من الشركات.
الكود أصبح مجانيًا، لكن الأعمال ما زالت قائمة، بل والأعمال جيدة جدًا.
الأهم في الأمر هو هذه الثلاثة: العمليات التجارية التي تم “تثبيتها”، وبيانات العملاء التي تراكمت عبر السنين، وتكاليف التحويل المرتفعة جدًا التي نتجت عنها.
عندما تشتري Salesforce، فأنت لا تشتري فقط كود المصدر الخاص بنظام CRM، بل تشتري أيضًا أكثر من 50 تريليون سجل لعملاء الشركات مدارة خلفه، والخبرة في كيفية “الضم المحكم” للمراحل مثل المبيعات وخدمة العملاء والتسويق. هذه البيانات ليست مجرد كود بارد سطرًا بسطر، بل هي وقت حي وتاريخ حيّ داخل الشركة.
شركة تستخدم Salesforce لمدة عشر سنوات: كل سجل تواصل للعميل، وكل تاريخ صفقة، وكل نقطة متابعة لفرصة مبيعات—كل ذلك موجود داخلها. إذا أردت الانتقال، فليس مجرد تبديل لبرمجية؛ بل كأنك تنقل ذاكرة الشركة كاملة. ولهذا استطاعت Salesforce الاستمرار في تحقيق 41 مليار دولار من الإيرادات السنوية، ووضع هدف 2030 عند 63 مليار دولار.
مصدر الصورة: Backlinko
بالعودة إلى إطار “تحويل الندرة إلى عناصر أخرى”. بما أن الوكيل يستطيع توليد الأدوات بنفسه، وأصبحت تكلفة كتابة الكود صفرًا، فما هو العنصر الأكثر ندرة فعلًا في سيناريو خدمة الشركات؟
تقفيل رقبة الوكيل
الذي يقفل رقبة الوكيل حقًا ليس أنه لا يملك “يدين”، بل لأنه يفتقر إلى “السياق” داخل “عقله”.
وكيل خارق لديه جميع الأدوات، مثل عصّارة عصير ذات أداء عالٍ جدًا. دورانه سريع للغاية، وشفراته حادة، لكن إذا لم يضع أحد فواكه داخلها، فمن المؤكد أنها لن تستطيع أن تصنع لك كوب عصير.
أشارت McKinsey في تقريرها السنوي إلى أن 88% من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكن 23% فقط هي التي تحقق نشرًا واسعًا لنظام الوكلاء في مرحلة داخل الشركة. ما يعطلهم ليس أن نماذج التعلم الكبيرة ليست ذكية بما يكفي، بل أن البنية الخاصة ببيانات الشركة لم تكن مهيأة.
ذكر Irfan Khan، نائب الرئيس لتقنية البيانات والتحليلات في SAP، في مقابلة مع MIT Technology Review: “لا يمكن للشركات أن تستبدل نظام دفتر الأستاذ بالكامل بوكيل؛ لأن الوكيل إذا لم يكن لديه سياق أعمال، فلن يستطيع فعل أي شيء.”
هنا يشير “سياق الأعمال” إلى: أين حدود الامتثال المالية لهذه الشركة، وما متطلبات الرقابة في هذه الصناعة، وتفضيلات العميل الحالي وتاريخه خلال السنوات العشر الماضية، وشروط الدفع وسجلات التعثر لدى هذا المورد، وتاريخ أداء الموظفين ومسارات الترقي… هذه الأشياء لا تُنشر على الإنترنت، ولا يمكن الحصول عليها عبر أدوات الزحف، كما أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه توليدها عبر التنبؤ النصي.
كما يرى Ashu Garg، شريك في Foundation Capital، الرأي نفسه. قال إن الوكيل يحتاج ليس فقط إلى البيانات، بل إلى “مخطط سياق”—طبقة استدلال قادرة على التقاط ما فعلته الشركة، والأهم كيف تفكر الشركة. لا يمكن صنع هذا النوع من الأشياء من فراغ؛ يجب أن يتراكم فقط من التشغيل الواقعي للأعمال.
ضمن هذا المنطق، انتقلت الندرة من “قدرة صنع الأدوات” إلى “امتلاك بيانات سياق أعمال لا يمكن الاستغناء عنها”.
بما أن الوكيل لا يستطيع أن يصنع لك كوب عصير بنفسه، فإذن: من يحتفظ بهذه الفواكه؟
العصر الذهبي لملّاك البيانات
الجواب يشير إلى أولئك “الأشخاص القدامى” الذين كان يُفترض أنهم سيُطيح بهم الذكاء الاصطناعي.
في 23 فبراير 2026، أطلقت Bloomberg واجهة ذكاء اصطناعي وكيلة تُسمى “ASKB”. تُعد Bloomberg Terminal واحدة من أكثر الكيانات تمثيلًا في صناعة البرمجيات. رغم أن عدد مشتركيها حول العالم لا يتجاوز 325 ألفًا، فإن كل حساب يتقاضى 32 ألف دولار سنويًا، ما يعني أن Bloomberg تستطيع أن تجني أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا من خلال هذه الـ 325 ألف حساب فقط، أي أكثر من 85% من إجمالي إيرادات Bloomberg LP.
مصدر الصورة: Bloomberg
بالنسبة لصناعات الإنترنت التي ترى أن “عدد المستخدمين كلما زاد فهو أفضل”، فهذا غير منطقي. Bloomberg تبني حصنًا تجاريًا متينًا اعتمادًا على عدد قليل جدًا من المستخدمين المدفوعين.
والسبب في أنها نجحت في ذلك واحد فقط: لأن Bloomberg تمتلك أكثر بيانات مالية شمولًا ومواكبة وفورية وعمقًا من حيث “التصنيف البنيوي”. هذه البيانات هي نتاج استثمار مستمر على مدى عقود، بما في ذلك الأسعار اللحظية، والأرشيف التاريخي، ومجموعات الأخبار النصية، وتقارير المحللين، وبيانات مالية الشركات… أي مؤسسة تريد اتخاذ قرارات جادة في صناعة المال لا تستطيع ألا تستخدمها.
أما بالنسبة لـ ASKB الذي تم إطلاقه حديثًا، فالذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبيانات الفريدة التي تملكها Bloomberg هي الوقود الوحيد. أي وكيل يريد أن يقوم بدور في صناعة المال لا يمكنه اختلاق هذه البيانات من العدم؛ بل يجب عليه أن يندمج بأدب واجهات Bloomberg.
قدّم WatersTechnology تعليقًا دقيقًا جدًا: إن خطة Bloomberg الـ Agentic تُظهر “كيف يحوّل أصحاب البيانات الذكاء الاصطناعي إلى آلة سحب أرباح لأنفسهم”.
وهذا المنطق ينطبق في مختلف الصناعات الرأسية. Veeva تمتلك بيانات الامتثال والبحث والتطوير في صناعة الأدوية العالمية؛ فأي وكيل لشركة أدوية يحتاج إلى استدعاء هذه البيانات للتعامل مع التجارب السريرية ومتطلبات التقديم للجهات التنظيمية. Epic تمتلك سجلات الرعاية الصحية لما يزيد عن 250 مليون مريض في الولايات المتحدة؛ وكل توصية تشخيصية يقدّمها الوكيل الطبي تحتاج إلى بيانات السجلات المرضية الحقيقية كقاعدة. LexisNexis تحتكر ملفات وثائق قانونية هائلة؛ فحين يقوم الوكيل القانوني بعمليات بحث عن السوابق وتحليل الامتثال، لا يمكنه تجاوزها.
هذه البيانات هي حصيلة عقود من التشغيل التجاري في العالم الحقيقي، وهي ترسّبات الوقت، وهي تاريخ لا يمكن نسخه. وهذا هو التعبير النهائي لـ “تحويل الندرة إلى عناصر أخرى”: عندما يمتلك الجميع محركات ذكاء اصطناعي على مستوى عالٍ، فإن العامل الذي يحسم النتيجة هو ما إذا كنت تستطيع العثور على حقل النفط الخاص بك.
في الماضي، كانت خدمات البيانات بنظام الاشتراك تُباع للمحللين من البشر. فقد تحتاج جهة كبيرة لشراء 100 حساب Bloomberg Terminal. لكن في المستقبل، عندما تصبح الآلة هي مستهلك البيانات، فقد تكون مؤسسة واحدة تشغّل عشرات الآلاف من الوكلاء، يستدعون هذه الواجهات الخاصة للبيانات بشكل مجنون خلال نطاق ملي ثانية.
هذه قفزة على مستوى الكمية. عدد الاستفسارات التي يستطيع محلل بشري معالجتها يوميًا محدود، لكن وتيرة استدعاء الوكيل أكبر بكثير. ومع وجود طلب على بيانات مستمرة وفورية ومرتفعة القيمة، سيحدث انفجار بمعدل أسي. المنطق التجاري للاشتراكات لا يتم تدميره فقط؛ بل يتم تضخيمه إلى ما لا نهاية بواسطة شهية الآلات الجشعة.
الكود صار يساوي صفرًا، والبيانات بدأت تجلب الإيجار.
لكن هل يعني هذا أن جميع شركات SaaS والبيانات يمكنها أن تطمئن ولا تقلق؟
ليس كل SaaS لديه هذه الورقة
إذا فهمنا هذه المقالة على أنها مبالغة في الترويج غير المميز لصناعة SaaS، فأنت مخطئ تمامًا. ما يقدمه الذكاء الاصطناعي لـ SaaS ليس سوى انقسام قاسٍ.
في بداية مارس 2026، أجرى TechCrunch مقابلة مع قادة VCs رقميًا، وسألهم: ما الذي لا يرغبون في الاستثمار فيه الآن؟
مستثمرو وادي السيليكون باتوا بالفعل يقترعون بأقدامهم. قصص العمل البسيطة جدًا في تغليف سير العمل، والأدوات الأفقية القابلة للتطبيق على أي صناعة، وإدارة المشاريع الخفيفة—تلك القصص التي كانت تستطيع دعم جولة تمويل في الماضي، أصبحت مصيرها المشترك الآن أن يتم تمريرها (Pass) مباشرة. السبب بسيط: هذه الوكلاء يستطيعون فعل ذلك بأنفسهم دون جهد. الشركات البرمجية التي لا تملك بيانات حصرية تفقد بسرعة أهلية الظهور ضمن مجال اهتمامات رأس المال.
هذا الحكم يقسم عالم SaaS إلى قسمين.
النصف الأول هو المنتجات الأداتية التي تقدم تغليفًا رقيقًا فقط: تضع بيانات عامة داخل واجهة جميلة، أو تحسّن فقط مسار عملية لمهمة واحدة. هذا النوع من المنتجات، من حيث الأساس، خندقُه الدفاعي هو عادات المستخدمين والالتصاق بالواجهة.
لكن كما قال Jake Saper من Emergence Capital: “في السابق، كانت تنمية عادة لدى البشر داخل برنامجك خندقًا دفاعيًا قويًا. لكن إذا كان الوكيل يقوم بهذه الأعمال، فمن يهتم بسير عمل البشر؟”
هذا النوع من SaaS يواجه بالتأكيد تهديدًا كبيرًا. إن “حزمة أدوات GTM” هي مثال نموذجي. Gainsight وZendesk وOutreach وClari وGong—تحتل هذه الشركات وظائف متجاورة مثل نجاح العملاء وخدمة العملاء والتوسع في المبيعات والتنبؤ بالإيرادات وتحليل المكالمات… كل واحدة منها تحتاج ميزانية منفصلة، وعملية منفصلة، وتكاملًا منفصلًا. الشركات “الأصلية من الذكاء الاصطناعي” الآن يمكنها استخدام وكيل واحد لربط كل هذه المراحل، مما يقلل كثيرًا من القيمة الوجودية لهذه الأدوات النقطية.
أما النصف الآخر من SaaS، فيتعمق داخل جوهر مسارات الأعمال في الشركات، ويمتلك بيانات احتكارية لا يمكن الاستغناء عنها. هذه الشركات لا تُستبدل بالوكيل فقط، بل إنها تصبح أكثر قيمة بوجود الوكيل.
خذ Salesforce كمثال: في فبراير 2026، أظهرت نتائج Salesforce المالية أن الإيرادات السنوية المتكررة لـ Agentforce بلغت 800 مليون دولار، بزيادة سنوية قدرها 169%. كما تم تسليم 2.4 مليار “وحدة عمل Agentic” بشكل تراكمي، وتمت معالجة ما يقرب من 20 تريليون token بشكل تراكمي. كما تم توقيع أكثر من 29,000 عميل لـ Agentforce، مع نمو بنسبة 50% مقارنة بالربع السابق. والأهم: بلغ اندماج Agentforce وData 360 ARR أكثر من 2.9 مليار دولار، بزيادة سنوية تجاوزت 200%.
قال Marc Benioff في مؤتمر مكالمة الأرباح: “لقد أعَدْنا بناء Salesforce لتكون نظام التشغيل لـ Agentic Enterprise. كلما استطاع الذكاء الاصطناعي أن يحل محل العمل أكثر، زادت قيمة Salesforce.”
لم يتم استبدال Salesforce بالوكيل؛ بل أصبحت في الواقع تربة لتشغيل الوكلاء. وقيمتها تحديدًا تأتي من بيانات الأعمال وسياق العمليات التي يمتلكها والتي لا يستطيع الوكلاء الالتفاف عليها.
أما ServiceNow، فصرّح CEO Bill McDermott في فبراير 2026 بشكل علني: “لسنا شركة SaaS.”
مصدر الصورة: Business Insider
هو لا ينفي ذلك فحسب، بل يقص بشكل فعّال. فمنطقه هو أن SaaS مفهوم يتعلق بـ “طريقة تسليم البرمجيات”، بينما ما تريد ServiceNow أن يصبحه هو طبقة تنسيق وطبقة تنفيذ لوكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الشركات: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتشف المشكلات ويقدم توصيات، لكن تنفيذ الإجراءات داخل أنظمة الشركة فعليًا ما يزال يتطلب منصة عميقة التضمين في سير العمل مثل ServiceNow.
أما Workday، ففي 17 مارس 2026 نشرت “Sana”، وهي حزمة ذكاء اصطناعي حوارية تدمج بعمق بيانات الموارد البشرية والمالية. والمنطق الأساسي لهذا المنتج ليس استبدال Workday بالذكاء الاصطناعي، بل تغذية الذكاء الاصطناعي ببيانات Workday.
تملك Workday بيانات تعويضات وآداء وبنية تنظيمية وميزانيات مالية لآلاف الشركات؛ إن عمق هذه البيانات وفرادتها لا يمكن لأي شركة ناشئة “أصلية بالذكاء الاصطناعي” نسخها خلال فترة قصيرة.
لذا، الخندق الحقيقي ليس هل لديك بيانات أم لا، بل ما إذا كانت البيانات في يدك بيانات لا يستطيع الآخرون الحصول عليها أو شراؤها أو صنعها.
العقد القادم: من سيجني الإيجار؟
في كل ثورة تقنية، غالبًا ما لا يكون أكبر أرباح يلتقطها الشخص الذي اخترع تلك التقنية المذهلة، بل أولئك الذين خَفَتوا مؤخرًا وامتلكوا “العناصر النادرة” التي تعتمد عليها التقنية الجديدة للبقاء. في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ستزداد قدرات نماذج التعلم الكبيرة أكثر فأكثر، وسيتزايد انتشار قدرة الوكيل على كتابة الكود وصنع الأدوات بنفسه.
عندما تتحول هذه القدرات التي كانت تُعتبر في السابق “تقنيات سحر أسود” إلى بنية تحتية، لا يبقى لمنطق “تحويل الندرة إلى عناصر أخرى” سوى استنتاج واحد: الأشخاص الذين سيواصلون صنع الأدوات للوكيل، على الأرجح لن يكونوا هم الرابحين في نهاية هذا العصر.
قالت Foundation Capital في تحليل أجرته في فبراير 2026 إن القيمة السوقية الإجمالية لصناعة البرمجيات ستتوسع خلال العقد القادم إلى 10 أضعاف ما هي عليه الآن. لكن هذا النمو بمقدار 10 أضعاف لن يُوزَّع بالتساوي على جميع شركات البرمجيات، بل سيتركز بشكل كبير على اللاعبين القادرين فعلًا على توظيف عصر الوكلاء.
الفائزون الحقيقيون هم أولئك الذين يملكون أصول بيانات لا يستطيع الوكيل الالتفاف حولها.
بالنسبة لرواد الأعمال والمستثمرين اليوم، لدى رواد أعمال هذا العصر مصيران فقط: أحدهما هو من يواصل بجد صنع “مِحراث” للوكيل، والآخر هو من يستولي أولًا على تلك الأرض. أي واحد من هذين الأمرين تقوم به الآن، يجب أن يكون لديك جواب في ذهنك.
لا تركز على يد الوكيل؛ بل اقفل رقبة الوكيل.
- تم نقل هذه المقالة بإذن من: 《BlockBeats》
- العنوان الأصلي: 《AI Agent杀不死SaaS》
- المؤلف الأصلي: Sleepy.md, 动察Beating
