نسـا، شركة بلوك تشين لمعالجة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات تقوم بمعالجة مليون طلب استنتاج يوميًا عبر شبكة تضم 30,000+ من المُعدّنين حول العالم، عقدت شراكة مع Billions Network لإتاحة هوية مُتحقَّق منها لكل إنسان ولكل وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على بنيتها التحتية.
تشمل العملاء الذين يشغّلون ذكاءً اصطناعيًا على نسـا كلًا من P&G وCisco وGap وRoyal Caribbean. إن الذكاء الاصطناعي الذي تشغّله هذه الشركات كان دائمًا خاصًا بطبيعته. ما كان ينقصه حتى الآن هو المساءلة. يضع Billions Network ذلك في الحسبان على مستويين.
المشكلة التي كانت نسـا تواجهها
يؤدي الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات وبالحجم الكبير إلى فجوة في المساءلة لا يعترف بها معظم مزوّدي البنية التحتية بشكلٍ صريح. عندما تقوم آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي بمعالجة الطلبات واتخاذ القرارات والتفاعل مع الأنظمة داخل مؤسسة ما، يصبح تحديد من المسؤول عن سلوك كل وكيل أمرًا صعبًا فعلًا للإجابة عنه. الوكيل قد عمل. حدث شيء ما. لكن من الذي بناه، ومن الذي خوّله، ومن الذي يتحمل المسؤولية إذا حدث خطأ؟
تُعد هذه المسألة أكثر أهمية على مستوى المؤسسات منها في النشر الصغير، حيث يمكن لفريق واحد تتبع كل وكيل يدويًا. تعمل بنية نسـا التحتية بالذكاء الاصطناعي لبعض من أكبر الشركات في العالم. ومع مليون طلب استنتاج يوميًا عبر 30,000 مُعدّن، لا تُعدّ المساءلة اليدوية نهجًا قابلاً للتطبيق.
يجب أن تكون طبقة المساءلة بنيوية، مُدمجة في طريقة عمل الوكلاء بدلًا من إضافتها عبر وثائق وعمليات داخلية يمكن تجاوزها أو نسيانها.
ماذا تفعل Billions Network
تم بناء Billions Network حول مشكلتين مختلفتين للتحقق. الأولى هي التحقق من البشر. باستخدام هاتف ومعرّف حكومي، دون الحاجة إلى فحوصات عين أو أجهزة بيومترية، تتحقق Billions من وجود شخص حقيقي وقابل للمساءلة خلف كل وكيل ذكاء اصطناعي.
لقد تحققت الشبكة بالفعل من 2.3 مليون إنسان حول العالم وتضم ضمن شركائها المؤسسيين HSBC وSony Bank. تُعد هذه الخبرة في بيئات مالية عالية المخاطر مهمة لأنها تُظهر أن عملية التحقق تلبي معايير وجدت المؤسسات المُنظَّمة أنها مقبولة.
أما الثانية فهي التحقق من وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر إطار Know Your Agent الذي تسميه Billions بـ KYA. يحصل كل وكيل يعمل على شبكة مدعومة بـ KYA على هوية مُتحقَّق منها تسجل من قام ببنائه، ومن يملكه، ومن يتحمل المسؤولية عن سلوكه. في نظام بيئي يعمل فيه آلاف الوكلاء في الوقت نفسه، تجعل KYA كل تفاعل قابلًا للتتبع.
إذا أنتج وكيل ناتجًا سيئًا، أو اتخذ قرارًا غير مُصرّح به، أو تفاعل مع نظام لا ينبغي له التفاعل معه، فإن سلسلة المساءلة تُسجَّل منذ البداية بدلًا من إعادة بنائها لاحقًا من سجلات غير مكتملة.
إن الجمع بين التحقق من البشر والتحقق من الوكلاء يخلق صورة كاملة للمساءلة عبر نشر ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة، وهو شيء قيل إنه ضروري لسنوات لكن نادرًا ما تم تنفيذه على نطاق واسع.
ما الذي تُنتجه الشراكة لعملاء نسـا على مستوى المؤسسة
تظل بنية نسـا التحتية للذكاء الاصطناعي خاصة. إن هذه الخصوصية هي حسب التصميم وهي ميزة لعملاء المؤسسات الذين لا يمكنهم تعريض النماذج الخاصة أو بيانات التدريب أو مخرجات الاستنتاج لأطراف خارجية.
لا تُغيّر تكامل Billions ذلك. ما تضيفه هو طبقة مساءلة تعمل دون المساس بخصائص الخصوصية التي يعتمد عليها عملاء المؤسسات.
بالنسبة للشركات مثل P&G وCisco التي تشغّل ذكاءً اصطناعيًا في بيئات إنتاج عبر بنيـة نسـا التحتية، فإن النتيجة العملية هي أن كل وكيل يعمل داخل بيئتهم يمتلك الآن هوية مُتحقَّق منها. يمكن لفرق الامتثال الداخلية والجهات التنظيمية والمدققين أن يسألوا من كان مسؤولًا عن سلوك وكيل محدد وأن يحصلوا على إجابة قابلة للتتبع بدلًا من الاكتفاء بتنهيدة. إن المساءلة تزداد بشكل متزايد غير اختيارية.
تتطور أطر تنظيم الذكاء الاصطناعي بسرعة، وستتعرض المؤسسات التي لا تستطيع إثبات المساءلة عن عمليات نشر ذكاء اصطناعي لديها لضغط من الجهات التنظيمية ومجالس الإدارة وشركات التأمين، بغض النظر عن مدى جودة عمل التكنولوجيا الأساسية.
لماذا يهم التحقق المعتمد على الهاتف من حيث الأساس على هذا النطاق
تجدر الإشارة تحديدًا إلى نهج Billions Network المعتمد على الهاتف أولًا في التحقق من البشر، لأنه يحدد مدى سهولة الوصول إلى عملية التحقق على نطاق واسع.
أنظمة التحقق التي تحتاج إلى أجهزة خاصة أو قُبَب/أدوات رؤية أو عمليات تسجيل معقدة تُبطئ كل شيء وتُقصي بهدوء الأشخاص الذين لا يمكنهم الوصول إليها. تتجاوز Billions ذلك بالكامل. هاتف ومعرّف حكومي. هذه هي عملية التسجيل. وفي سياق المؤسسات، يمتلك الجميع الذين يحتاجون إلى التحقق كلا الأمرين بالفعل.
وعند وجود 2.3 مليون إنسان مُتحقَّق منه بالفعل على الشبكة، فإن البنية التحتية لهذا التحقق مُثبتة وليست مجرد نظرية.
الكلمات الأخيرة
تمتلك البنية التحتية لذكاء نسـا الاصطناعي على مستوى المؤسسة الآن طبقة هوية تغطي كلًا من البشر الذين يصرحون بوكلاء الذكاء الاصطناعي، والوكلاء أنفسهم. إن ذكاء اصطناعي خاص مع مساءلة مُتحقَّق منها هو تركيبة تحتاجها عمليات نشر المؤسسات وقد افتقرت إليها في الغالب.
يُدخل إطار KYA الخاص بـ Billions Network وبنية التحقق من البشر—وهي مُثبتة بالفعل على نطاق واسع مع HSBC وSony Bank—هذه التركيبة إلى بنية تحتية تُعالج مليون طلب استنتاج يوميًا لبعض من أكبر الشركات في العالم. تم تحديد المعيار.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
