بحسب يان ليكون في مقابلة حديثة، لا يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة قيادة الذكاء الاصطناعي العام على الرغم من قيمتها، لأنها تفتقر إلى القدرة على التنبؤ بعواقب الأفعال والتخطيط في فضاء مجرد—وهي قدرات ضرورية لتحقيق استدلال بمستوى إنساني حقيقي. شدد ليكون على أن نجاح النماذج اللغوية الكبيرة يعتمد على الطبيعة المتقطعة للغة، لكن العالم الحقيقي متصل وعالي الأبعاد، ما يتطلب من النماذج فهم السببية الفيزيائية بدلًا من مجرد التنبؤ بالرمز التالي.

يقترح ليكون بنية التضمين التنبؤية المشتركة Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) كبديل، إذ تتنبأ بالحالات المستقبلية في فضاء التمثيلات الدلالية بدلًا من إعادة بناء البكسلات الفردية. أظهرت ورقة بحثية من مارس 2026 حول LeWorldModel إمكانات JEPA: إذ حقق نموذج بعدد 15 مليون معلمة معدل نجاح بلغ 96% في مهام التحكم، وحسن سرعة التخطيط بما يصل إلى 50 مرة، دون الحاجة إلى مجموعات بيانات ضخمة للتدريب المسبق.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 17 س

تحذر شركة Anthropic من مخاطر التكرار الذاتي للذكاء الاصطناعي مع توليد Claude 80% من كود الشركة

06-08 05:01

يجب أن تتطور الذكاء الاصطناعي عبر شيفرة يكتبها بنفسه، لا عبر مجرد زيادة أحجام النماذج: ديانا هو من واي كومبينيتور (YC)

06-08 02:37

Chinese AI Models Dominate Global Rankings, Surpass U.S. for Sixth Consecutive Week

06-06 14:25

جيفري هينتون يزعم أن الذكاء الاصطناعي أصبح واعيًا؛ على البشر تقبّل أنهم ليسوا النوع الوحيد الذكي

06-06 04:30

يقول كبير علماء الذكاء الاصطناعي لدى Tencent إن الذكاء الاصطناعي يتجه نحو الذكاء متعدد الوسائط والذكاء المُجسَّد

تحليل متعمق