وفقاً لـ Artificial Analysis، في أحدث تقييم للذكاء الاصطناعي، سجل Claude Opus 4.8 56 نقطة بتكلفة 1.78 دولار لكل مهمة، بينما سجل DeepSeek V4 Pro 44 نقطة بتكلفة 0.04 دولار فقط لكل مهمة—ما يجعل Claude أغلى بـ 44 مرة. وقد قامت عملية التقييم بتحديث معاييرها لقياس القدرات الواقعية، بما في ذلك التخطيط واستخدام الأدوات وتنفيذ المهام المعقدة، واستبدلت الاختبارات المبسطة متعددة الاختيارات. تصدّر Claude Opus 4.8 النماذج المتاحة، تلاه GPT-5.5 بـ 55 نقطة. وحققت نماذج محلية أخرى أداءً منافساً، إذ وصلت MiniMax

وفقاً لـ Guru Club، قام أحدث نموذج لغوي كبير من MiniMax، M3، بدمج Alipay TokenPay في 16 يونيو. يمكن للمستخدمين الآن إكمال المدفوعات داخل التطبيق عبر Alipay AI payment من خلال التحدث في خدمة Mix Claw التابعة لوكيل MiniMax Agent. يُعد MiniMax من أوائل مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي عالميًا الذين يدمجون قدرات TokenPay في نظام اشتراكه الأساسي. ويشير هذا التكامل إلى الطرح على نطاق واسع لأول حل دفع في الصين مصمم خصيصاً لمنصات MaaS (Models-as-a-Service).

وفقاً لـ BlockBeats، في 15 يونيو، أغلق مؤشر هانغ سينغ مرتفعاً بنسبة 0.5%، بينما اكتسب مؤشر هانغ سينغ للتقنية 1.28%. وقد قادت أسهم نماذج اللغات الواسعة المكاسب، إذ قفزت Zhipu بأكثر من 32.5% وارتفعت MiniMax-W بنسبة 6.7%. صعدت Sumseed، المدرجة اليوم في بورصة هونغ كونغ الرئيسية، بنسبة 193% في يوم تداولها الأول. وقد دفعت الطفرة جزئياً إلى حد من المزاح بالسوق، إذ يتطابق رمز السهم الخاص بالشركة LLM مع اختصار نماذج اللغات الكبيرة، ما أثار اهتمام المستثمرين الأفراد بأسهم مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

بحسب Beating، أطلقت MiniMax نموذجها الأصلي متعدد الوسائط من نوع mixture-of-experts (MoE) مفتوح المصدر، ونشرت أوزان MiniMax M3 على Hugging Face. يمتلك النموذج 428 مليار معلمة إجمالية، مع تفعيل 23 مليار معلمة لكل رمز، ويدعم حتى مليون رمز من سياق بشكل أصلي. أصدرت مجموعة التطوير نسخة مُكمَّمة MXFP8 ودمجت دعمًا لأطر الاستدلال السائدة بما في ذلك SGLang وvLLM وTransformers. كما أطلقت MiniMax مفتوح المصدر مكتبة نواة MiniMax Sparse Attention (MSA) خفيفة الوزن، محققةً تسريعًا 9 مرات لمرحلة تعبئة ما قبل ال

وفقاً لـTencent Cloud، ستخفض منصة TokenHub الأسعار لطرازين من نماذج الذكاء الاصطناعي بدءاً من 12 يونيو و15 يونيو 2026. سينخفض تسعير نموذج Hy-MT2-Pro بدءاً من اليوم (12 يونيو)، مع انخفاض تكاليف الإدخال بنسبة 66.67% وتكاليف الإخراج بنسبة 55.56%. وسيسجل نموذج MiniMax-M3 خفضاً بنسبة 50% عبر رسوم إدخال الاستدلال والإخراج ورسوم مطابقة ذاكرة التخزين المؤقت (cache hit)، بدءاً من 15 يونيو.

وفقاً لـ Jin10، انخفضت MiniMax-W (HK: 00100) بأكثر من 7% اليوم، بينما تحولت Zhipu (HK: 02513) إلى المنطقة السلبية بعد أن ارتفعت بأكثر من 12% في وقت سابق من الجلسة.

أخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات Gate TradFi، فإن MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) قد انخفض بنسبة 4% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.

وفقًا لرايان لي، رئيس علاقات المطورين لدى MiniMax، فقد أصدرت الشركة كود MiniMax Sparse Attention (MSA) مفتوح المصدر، وهي مكتبة عالية الأداء للانتباه لوحدات معالجة NVIDIA Blackwell (SM100) تحت رخصة MIT. أعلن لي أن أوزان نموذج M3 ستُطرح يوم الجمعة 13 يونيو. عند تطبيقها على الاستدلال ضمن سياق بمليون رمز لنموذج MiniMax-M3، تقلل MSA حسابات الانتباه بنسبة 28.4x مقارنةً بـ Dense GQA ضمن إعداد مماثل. وعلى وحدات H800، حققت المكتبة زيادة في سرعة مرحلة pre-fill بمقدار 14.2x وتسريعًا في مرحلة فك الترميز بمق

وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت Cysic اليوم شراكة مع MiniMax لإطلاق CyOps Arena AI Hackathon، مع تقديم 5,000 دولار كجوائز وخصم بنسبة 80% على رموز نموذج MiniMax خلال الحدث. يركّز الهاكاثون على الترميز بالذكاء الاصطناعي ومهام هندسة طويلة الدورات، حيث يستخدم المشاركون منصة الترميز متعددة الوكلاء لدى Cysic CyOps لإكمال مشاريع هندسية واقعية بناءً على نموذج M3 من MiniMax. الموعد النهائي لتقديم المشاركات هو 15 يونيو 2026 نهاية يوم PT.

وفقاً لـ BlockBeats، أعلنت 0G Labs، وهي شبكة طبقة 1 تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، عن شراكة مع MiniMax في 11 يونيو بهدف دفع نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة عبر بنية تحتية للحوسبة القابلة للتحقق والمحافظة على الخصوصية. من 15 إلى 18 يونيو، يمكن للمطورين الوصول إلى MiniMax على 0G مجاناً لاختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة على نحو سريع على blockchain.