أطلقت Sahara Labs، وهي كيان شهير في بنية تحتية blockchain من المستوى الأول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مؤخرًا منصة خدمات البيانات (DSP). الغرض من إطلاق منصة خدمات البيانات (DSP) هو تعزيز تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. تعتبر Sahara Labs هذه المبادرة خطوة مهمة نحو ديمقراطية الوصول إلى مالية البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يفتح التطوير الطريق لتحقيق تقدم مستدام وعادل نسبيًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
سahara labs تقدم منصة خدمات البيانات (DSP) مع تخصيص 450,000 دولار كمكافآت
إطلاق منصة خدمات البيانات من Sahara Labs (DSP) يسمح للجميع بكسب المال مقابل مساهمتهم في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI). المشروع يبدأ اليوم مع تخصيص مكافآت تبلغ قيمتها 450,000 دولار. منصة خدمات البيانات من Sahara فريدة من نوعها لأنها تستخدم آلية مكافأة تعاونية.
تم تطوير هذه الآلية بالتعاون مع MIA، xFractal، IO.net، Solo AI، Camp Network، بالإضافة إلى منظمات أخرى تركز على الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن هذا التعاون الأوسع يسمح للمساهمين بكسب مكافآت ضخمة مقابل إنجاز مهامهم لدعم إنشاء حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة بشكل مباشر. في الوقت نفسه، بالإضافة إلى المبلغ الأولي المحدد والبالغ 450,000 دولار ليومها الأول، تخطط Sahara Labs أيضًا لتدفق مستمر من المكافآت والمهام.
تظهر المرحلة الناجحة من شبكة الاختبار إمكانات مهمة لـ DSP في إصلاح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى ذلك، يسمح نظام Sahara DSP أيضًا للمساهمين بالاستفادة من المدفوعات السريعة فضلاً عن العوائد المستمرة الناتجة عن مجموعات البيانات التي يساهمون في إنشائها. يضمن نموذج العائدات المعني أن الأفراد يواصلون الاستفادة من مساهماتهم لأنها تُستخدم بشكل متكرر لتحسين نظم الذكاء الاصطناعي (AI). بعد أن أثبتت المنصة جدواها بالفعل على نطاق واسع، شهدت مرحلة الاختبار الخاصة بها توليد 8 ملايين نقطة بيانات، مما أدى إلى مدى دقة هائل يزيد عن 92%.
وفقًا لمختبرات صحارى، فإن تجربة اختبار الشبكة التجريبية الناجحة لـ DSP تُظهر إمكانيته في تقديم بيانات عالية الجودة لتعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الحفاظ على الكفاءة وقابلية التوسع. تأخذ محفظة عملاء مختبرات صحارى في الاعتبار MIT و Google Cloud و Amazon و Microsoft، مما يدل على زيادة الثقة من اللاعبين الرئيسيين في التكنولوجيا. علاوة على ذلك، مع نهجه الثوري الذي يدعم DSP، تعمل مختبرات صحارى على رفع مكانتها كمنصة رائدة في إعادة تعريف مصادر البيانات، والتحقق منها، ومكافأتها لتعزيز قطاع تطوير الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ساهارا لابز تكشف عن منصة خدمات البيانات لإحداث ثورة في تدريب الذكاء الاصطناعي
أطلقت Sahara Labs، وهي كيان شهير في بنية تحتية blockchain من المستوى الأول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مؤخرًا منصة خدمات البيانات (DSP). الغرض من إطلاق منصة خدمات البيانات (DSP) هو تعزيز تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. تعتبر Sahara Labs هذه المبادرة خطوة مهمة نحو ديمقراطية الوصول إلى مالية البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يفتح التطوير الطريق لتحقيق تقدم مستدام وعادل نسبيًا في مجال الذكاء الاصطناعي.
سahara labs تقدم منصة خدمات البيانات (DSP) مع تخصيص 450,000 دولار كمكافآت
إطلاق منصة خدمات البيانات من Sahara Labs (DSP) يسمح للجميع بكسب المال مقابل مساهمتهم في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم (AI). المشروع يبدأ اليوم مع تخصيص مكافآت تبلغ قيمتها 450,000 دولار. منصة خدمات البيانات من Sahara فريدة من نوعها لأنها تستخدم آلية مكافأة تعاونية.
تم تطوير هذه الآلية بالتعاون مع MIA، xFractal، IO.net، Solo AI، Camp Network، بالإضافة إلى منظمات أخرى تركز على الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، فإن هذا التعاون الأوسع يسمح للمساهمين بكسب مكافآت ضخمة مقابل إنجاز مهامهم لدعم إنشاء حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة بشكل مباشر. في الوقت نفسه، بالإضافة إلى المبلغ الأولي المحدد والبالغ 450,000 دولار ليومها الأول، تخطط Sahara Labs أيضًا لتدفق مستمر من المكافآت والمهام.
تظهر المرحلة الناجحة من شبكة الاختبار إمكانات مهمة لـ DSP في إصلاح تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى ذلك، يسمح نظام Sahara DSP أيضًا للمساهمين بالاستفادة من المدفوعات السريعة فضلاً عن العوائد المستمرة الناتجة عن مجموعات البيانات التي يساهمون في إنشائها. يضمن نموذج العائدات المعني أن الأفراد يواصلون الاستفادة من مساهماتهم لأنها تُستخدم بشكل متكرر لتحسين نظم الذكاء الاصطناعي (AI). بعد أن أثبتت المنصة جدواها بالفعل على نطاق واسع، شهدت مرحلة الاختبار الخاصة بها توليد 8 ملايين نقطة بيانات، مما أدى إلى مدى دقة هائل يزيد عن 92%.
وفقًا لمختبرات صحارى، فإن تجربة اختبار الشبكة التجريبية الناجحة لـ DSP تُظهر إمكانيته في تقديم بيانات عالية الجودة لتعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الحفاظ على الكفاءة وقابلية التوسع. تأخذ محفظة عملاء مختبرات صحارى في الاعتبار MIT و Google Cloud و Amazon و Microsoft، مما يدل على زيادة الثقة من اللاعبين الرئيسيين في التكنولوجيا. علاوة على ذلك، مع نهجه الثوري الذي يدعم DSP، تعمل مختبرات صحارى على رفع مكانتها كمنصة رائدة في إعادة تعريف مصادر البيانات، والتحقق منها، ومكافأتها لتعزيز قطاع تطوير الذكاء الاصطناعي.