في الماضي ، اعتدنا على الاعتماد على مصادر موثوقة للحكم على صحة المعلومات ، سواء كانت هي وكالات رسمية أو وسائل الإعلام أو تأييد الخبراء. ومع ذلك ، مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي ، تواجه هذه النماذج التقليدية من الثقة تحديات هائلة ، خاصة فيما يتعلق بالمحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي ، حيث لم يعد الاعتماد على المصادر وحده كافياً لضمان صحة المعلومات.

اقترحت @miranetwork آلية ثقة جديدة تمامًا تُسمى توافق النماذج المتعددة، ببساطة لا تعتمد على مصدر سلطة واحد، بل من خلال التحقق المتبادل من عدة نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة، مما يشكل مسار تحقق شفاف وقابل للتتبع، بعبارة أخرى، لم يعد الذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود، بل من خلال طريقة مشابهة لهيئة المحلفين القضائية، تضمن أن كل استنتاج قد تم التحقق منه ومراجعته بدقة. وتظهر قيمة هذه الطريقة، خاصة في المجالات الحيوية مثل الطب والقانون، بوضوح، حيث أن الاستنتاجات التي تستحق الثقة في المستقبل لن تأتي من حكم سلطة معينة، بل ستكون ناتجة عن عملية تحقق شفافة، حيث يتحول جوهر الثقة من الهوية والتأييد إلى عملية قابلة للتحقق.

الأهم من ذلك، @miranetwork لا تقوم فقط بتحسين الذكاء الاصطناعي بحد ذاته، بل إنها تغير طريقة إنتاج الثقة العالمية. حاليًا، تكلفة الحصول على ذكاء اصطناعي موثوق مرتفعة، وغالبًا ما تعتمد على المراجعة اليدوية والأنظمة المغلقة. #آلية التحقق المركزية من ميرا تجعل الثقة شبيهة بالطاقة، حيث تصبح شائعة ورخيصة. لا يحتاج الفريق إلى الاعتماد على تأييد الشركات الكبرى، بل يمكنهم بسهولة الحصول على القدرة على الذكاء الاصطناعي الموثوق. ظهور شبكة ميرا لا يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية فحسب، بل يعيد أيضًا تعريف فهمنا للثقة، مما يدفع نحو عصر أكثر شفافية وعدلاً.
@miranetwork #Mira @KaitoAI #KaitoAI @cookiedotfun