ميتا تقوم بتحركات كبيرة في الخفاء.

على السطح، يبدو أن OpenAI و Google يتألقان، لكن Meta تخطط هذا العام لإنفاق 60-65 مليار دولار لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مع نشر 1.3 مليون وحدة معالجة الرسومات قبل نهاية العام - وهذا الحجم يوازي بالفعل عمالقة التكنولوجيا. والأكثر جديّة هو تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لكسر الاعتماد على Nvidia، وإقامة مراكز بيانات ذات تبريد سائل على مستوى العالم لتدريب نموذج LLaMA.

لم يكن هناك أي تهاون في هذا الجانب من المواهب. تم استقطاب أفضل الباحثين من DeepMind وOpenAI وAnthropic، ثم تم استثمار 140 مليار في Scale AI وبعدها تم استقطاب المؤسس Alexandr Wang لقيادة قسم الذكاء الاصطناعي الفائق الجديد. هذا الرجل ترك معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ليؤسس شركته، ومنطق زوك هو منطق واضح جداً: المواهب العالمية تنمو مثل رأس المال بتعويض مركب.

السر الحقيقي هو الدمج. نموذج LLaMA → وظائف الذكاء الاصطناعي في فيسبوك/إنستغرام/واتساب → الترجمة الفورية والتعرف على الصور في نظارات راي-بان الذكية → حلقة تغذية راجعة من 3 مليارات مستخدم. كل عملية نشر تنتج بيانات جديدة، وكل مجموعة بيانات تعزز النموذج من الجيل التالي.

يقول البعض إن ميتا تبني نظام التشغيل للحقبة القادمة ، وليس السعي وراء أجمل النماذج. التنفيذ هو الاختبار الحقيقي ، لكن هذه الشركة تتمتع بالصبر لخوض معركة طويلة الأمد في بيئة كبيرة وشفافة.

يستحق الاهتمام.