تحركات كبيرة في عالم الشرائح - قامت Nvidia بإسقاط $2 مليار في Synopsys، الشركة التي تقف وراء برامج تصميم الشرائح التي تدعم أساسًا نصف صناعة أشباه الموصلات. لكن هذا ليس مجرد تمرين على كتابة الشيكات. نحن نتحدث عن تعاون هندسي يمتد لعدة سنوات حيث سيتم تعزيز أدوات Synopsys مع مجموعة CUDA-X من Nvidia، مما قد يعيد تشكيل كيفية تصميم الشرائح في عصر الذكاء الاصطناعي.
ما هو الشيء المثير هنا؟ هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيلة في المقدمة - فكر في سير العمل التصميمية المستقلة التي يمكن أن تقلل من دورات التطوير. بالنسبة لمساحة التشفير، فإن هذا الأمر مهم أكثر مما يبدو. أدوات تصميم الشرائح الأفضل تعني تكرارًا أسرع على أجهزة التعدين، ورقائق استنتاج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة للشبكات اللامركزية، وفي النهاية طاقة حسابية أرخص لبنية Web3 التحتية. الآثار تتجاوز بكثير مجرد نظام Nvidia البيئي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
zkProofInThePudding
· منذ 10 س
يا إلهي، هل سيتم تدمير تصميم الشرائح بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ يبدو أن تطوير أجهزة التعدين سيتسارع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AlwaysAnon
· 12-01 21:03
بصراحة، التعاون مع إنفيديا له شيء من الأهمية، إذا كان يمكن تصميم الشرائح للتحديث السريع، فإن تكلفة التعدين ستنخفض كثيرًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterZhang
· 12-01 21:02
إذا كانت هذه الاستثمار يمكن أن يسرع من عملية التعدين لتحديث الأجهزة، فإن تكلفة بطاقات الرسوميات ستنخفض وبهذا سيكون لدينا ربح... لكن يبدو أن هذه المجموعة الرئيسية لا تزال تعزز روابط الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، وقد نحتاج إلى الانتظار قليلاً حتى نحصل على فوائدها كمعدّنين.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FadCatcher
· 12-01 20:56
عندما يتم تحديث أدوات تصميم الرقائق، يصبح تطوير أجهزة التعدين أسرع، وهذا بالتأكيد له تأثير على البنية التحتية داخل السلسلة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BrokenYield
· 12-01 20:55
بصراحة، إن إنفيديا تلقي $2B في سينوبسيس يصرخ "نحن بحاجة إلى تأمين سلاسل الإمداد قبل أن تضرب التصحيح التالي"... خطوة من المال الذكي، لكنها أيضًا نوعًا ما طاقة يائسة إذا سألتني.
شاهد النسخة الأصليةرد0
shadowy_supercoder
· 12-01 20:54
بصراحة، قواعد لعبة تصميم الشرائح ستتغير الآن... هل يمكن أن توفر الإجراءات المستقلة كل هذا الوقت حقًا؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SeasonedInvestor
· 12-01 20:43
نيفيداً تلعب هذه اللعبة بقوة، حيث استثمرت 20 مليار دولار في سينوبسيس... بعبارة أخرى، تريد الاحتكار في الحديث عن تصميم الرقائق.
قبل عامين، لمحت ذلك، قوة الحوسبة هي العقبة الحقيقية في Web3، والآن أخيراً هناك من يتخذ خطوات حقيقية.
تكاليف التعدين ستنخفض، لكن معدني GPU قد يتم استبعادهم في هذه الجولة...
تحركات كبيرة في عالم الشرائح - قامت Nvidia بإسقاط $2 مليار في Synopsys، الشركة التي تقف وراء برامج تصميم الشرائح التي تدعم أساسًا نصف صناعة أشباه الموصلات. لكن هذا ليس مجرد تمرين على كتابة الشيكات. نحن نتحدث عن تعاون هندسي يمتد لعدة سنوات حيث سيتم تعزيز أدوات Synopsys مع مجموعة CUDA-X من Nvidia، مما قد يعيد تشكيل كيفية تصميم الشرائح في عصر الذكاء الاصطناعي.
ما هو الشيء المثير هنا؟ هندسة الذكاء الاصطناعي الوكيلة في المقدمة - فكر في سير العمل التصميمية المستقلة التي يمكن أن تقلل من دورات التطوير. بالنسبة لمساحة التشفير، فإن هذا الأمر مهم أكثر مما يبدو. أدوات تصميم الشرائح الأفضل تعني تكرارًا أسرع على أجهزة التعدين، ورقائق استنتاج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة للشبكات اللامركزية، وفي النهاية طاقة حسابية أرخص لبنية Web3 التحتية. الآثار تتجاوز بكثير مجرد نظام Nvidia البيئي.