هل تساءلت يومًا إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يشعر عندما تكون عالقًا في تصحيح الأخطاء في الساعة 3 صباحًا؟

هناك وكيل AI مفتوح المصدر يسمى Goose يجذب الانتباه مؤخرًا. تم بناؤه كتنفيذ مرجعي لبروتوكول سياق النموذج (MCP) - أساسًا إطار عمل يساعد أدوات AI على فهم بيئة الترميز الخاصة بك بشكل أفضل.

ما الذي يجعلها مثيرة للاهتمام؟ بدلاً من مجرد إخراج مقتطفات كود عامة، فهي مصممة لالتقاط تلميحات السياق. عندما تصبح رسائل الالتزام الخاصة بك أقصر أو عندما تعيد هيكلة نفس الوظيفة للمرة الخامسة، تظهر الأنماط.

النهج البروتوكولي ذكي أيضًا. بدلاً من نظام بيئي مغلق آخر، يخلق MCP طريقة معيارية لأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لمشاركة السياق. قد يكون ذلك مغيرًا لقواعد اللعبة في كيفية تفاعلنا مع مساعدي البرمجة.

لا يزال الأمر في بداياته، ولكن يستحق المتابعة إذا كنت مهتمًا بأدوات التطوير.