كشفَت دراسة حديثة من Anthropic أن النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة بالفعل على اكتشاف واستغلال الثغرات في العقود الذكية على البلوكتشين.
وبحسب اختباراتهم باستخدام أدوات مثل Claude Opus 4.5 وClaude Sonnet 4.5 وGPT-5، تمكّن هؤلاء الوكلاء من توليد استغلالات محاكاة تعادل قيمتها 4.6 مليون دولار، مما يُظهر أن المخاطر في DeFi قد تصبح أوتوماتيكية ومنهجية وعلى نطاق واسع.
الذكاء الاصطناعي كرر هجمات واقعية واكتشف ثغرات جديدة
استندت تجربة Anthropic إلى مجموعة بيانات تُدعى SCONE-bench، والتي تضم 405 عقد حقيقية تم استغلالها بين 2020 و2025. وباستخدام هذه المادة، نجح وكلاء الذكاء الاصطناعي في تكرار أكثر من نصف تلك الهجمات.
ووفقًا للتقرير الرسمي، تم في المرحلة الثانية تحليل 2,849 عقد حديثة بدون ثغرات معروفة. ومن بين هذه المجموعة، تم اكتشاف ثغرتين zero-day وتوليد استغلالات مربحة في بيئات محاكاة.
وتُبرز هذه النتائج أن الأتمتة لم تعد مجرد خطر افتراضي. إذ يمكن للخوارزميات المدربة على نماذج اللغة تحليل كود البلوكتشين، وتحديد نقاط الضعف، وإنتاج نصوص هجوم قد تُستخدم نظريًا لمهاجمة العقود النشطة.
ورغم أن المؤلفين أكدوا أن جميع الاختبارات أُجريت في بيئات محاكاة ولم تؤثر على أموال حقيقية، إلا أن الهجمات المشفرة الأوتوماتيكية أصبحت احتمالًا واقعيًا.
ثغرات خفية في عصر الذكاء الاصطناعي
يُشكل هذا التطور تحذيرًا جديًا، حيث إنه حتى العقود التي تم تدقيقها قد تحتوي على ثغرات غير مكتشفة يمكن الآن اكتشافها بشكل آلي.
وفي ظل هذا الوضع، أصبح من الضروري اعتماد بروتوكولات أمنية أكثر صرامة، بما في ذلك عمليات تدقيق أعمق، واستخدام الذكاء الاصطناعي الأبيض القادر على اكتشاف الثغرات، والمراجعة المستمرة للكود، وتطبيق استراتيجيات تخفيف أوتوماتيكية محتملة.
كما تؤكد هذه النتائج على ازدواجية الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكن للأدوات المُطورة من قِبل Anthropic أن تُستخدم لتعزيز الأمان أو استغلاله، مما يُبرز الحاجة للأخلاقيات والتنظيم والدفاع الاستباقي داخل الأنظمة اللامركزية.
التأثير الهيكلي على DeFi والعقود الذكية
قد يُسرع هذا الحدث من تغيير طريقة تقييم أمان العقود الذكية. فمن الآن فصاعدًا، يجب على الفاعلين في مجال البلوكتشين تعزيز معاييرهم ودمج اختبارات الذكاء الاصطناعي، ومحاكاة الهجمات الأوتوماتيكية، وعمليات التدقيق الديناميكية للبقاء محميين في بيئة تزداد فيها المخاطر.
أما بالنسبة لمنظومة DeFi، فيُعد ذلك أيضًا دعوة للحذر. فعلى الرغم من المزايا مثل الشفافية وإلغاء الوساطة، فإن تعقيدها وعلنيتها يجعلانها هدفًا متزايدًا للتهديدات المتقدمة.
وباختصار، يُمثل هذا الحدث نقطة تحول. حيث يجب تصميم العقود الذكية مع الأمان كمحور رئيسي، ولن تعود عمليات التدقيق غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي كافية. ومن يتبنى نهجًا وقائيًا سيكون أكثر استعدادًا للحفاظ على مصداقيته.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اكتشفت الذكاء الاصطناعي من Anthropic ثغرات بملايين الدولارات في العقود الذكية
المصدر: CritpoTendencia العنوان الأصلي: ذكاء Anthropic الاصطناعي يكتشف ثغرات بملايين الدولارات في العقود الذكية الرابط الأصلي:
كشفَت دراسة حديثة من Anthropic أن النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة بالفعل على اكتشاف واستغلال الثغرات في العقود الذكية على البلوكتشين.
وبحسب اختباراتهم باستخدام أدوات مثل Claude Opus 4.5 وClaude Sonnet 4.5 وGPT-5، تمكّن هؤلاء الوكلاء من توليد استغلالات محاكاة تعادل قيمتها 4.6 مليون دولار، مما يُظهر أن المخاطر في DeFi قد تصبح أوتوماتيكية ومنهجية وعلى نطاق واسع.
الذكاء الاصطناعي كرر هجمات واقعية واكتشف ثغرات جديدة
استندت تجربة Anthropic إلى مجموعة بيانات تُدعى SCONE-bench، والتي تضم 405 عقد حقيقية تم استغلالها بين 2020 و2025. وباستخدام هذه المادة، نجح وكلاء الذكاء الاصطناعي في تكرار أكثر من نصف تلك الهجمات.
ووفقًا للتقرير الرسمي، تم في المرحلة الثانية تحليل 2,849 عقد حديثة بدون ثغرات معروفة. ومن بين هذه المجموعة، تم اكتشاف ثغرتين zero-day وتوليد استغلالات مربحة في بيئات محاكاة.
وتُبرز هذه النتائج أن الأتمتة لم تعد مجرد خطر افتراضي. إذ يمكن للخوارزميات المدربة على نماذج اللغة تحليل كود البلوكتشين، وتحديد نقاط الضعف، وإنتاج نصوص هجوم قد تُستخدم نظريًا لمهاجمة العقود النشطة.
ورغم أن المؤلفين أكدوا أن جميع الاختبارات أُجريت في بيئات محاكاة ولم تؤثر على أموال حقيقية، إلا أن الهجمات المشفرة الأوتوماتيكية أصبحت احتمالًا واقعيًا.
ثغرات خفية في عصر الذكاء الاصطناعي
يُشكل هذا التطور تحذيرًا جديًا، حيث إنه حتى العقود التي تم تدقيقها قد تحتوي على ثغرات غير مكتشفة يمكن الآن اكتشافها بشكل آلي.
وفي ظل هذا الوضع، أصبح من الضروري اعتماد بروتوكولات أمنية أكثر صرامة، بما في ذلك عمليات تدقيق أعمق، واستخدام الذكاء الاصطناعي الأبيض القادر على اكتشاف الثغرات، والمراجعة المستمرة للكود، وتطبيق استراتيجيات تخفيف أوتوماتيكية محتملة.
كما تؤكد هذه النتائج على ازدواجية الذكاء الاصطناعي؛ إذ يمكن للأدوات المُطورة من قِبل Anthropic أن تُستخدم لتعزيز الأمان أو استغلاله، مما يُبرز الحاجة للأخلاقيات والتنظيم والدفاع الاستباقي داخل الأنظمة اللامركزية.
التأثير الهيكلي على DeFi والعقود الذكية
قد يُسرع هذا الحدث من تغيير طريقة تقييم أمان العقود الذكية. فمن الآن فصاعدًا، يجب على الفاعلين في مجال البلوكتشين تعزيز معاييرهم ودمج اختبارات الذكاء الاصطناعي، ومحاكاة الهجمات الأوتوماتيكية، وعمليات التدقيق الديناميكية للبقاء محميين في بيئة تزداد فيها المخاطر.
أما بالنسبة لمنظومة DeFi، فيُعد ذلك أيضًا دعوة للحذر. فعلى الرغم من المزايا مثل الشفافية وإلغاء الوساطة، فإن تعقيدها وعلنيتها يجعلانها هدفًا متزايدًا للتهديدات المتقدمة.
وباختصار، يُمثل هذا الحدث نقطة تحول. حيث يجب تصميم العقود الذكية مع الأمان كمحور رئيسي، ولن تعود عمليات التدقيق غير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي كافية. ومن يتبنى نهجًا وقائيًا سيكون أكثر استعدادًا للحفاظ على مصداقيته.