انتهى الديمقراطيون في مجلس النواب للتو من مؤتمر صحفي ركز على التحيز في الذكاء الاصطناعي. الرسالة الأساسية؟ "الذكاء الاصطناعي يعكس كل تحيز وكل عدم مساواة وعدم عدالة متجذرة في أنظمتنا."

سلطت الجلسة الضوء على المخاوف المتزايدة بشأن كيفية إدامة نماذج التعلم الآلي للفوارق المجتمعية القائمة. وأكد المشرعون أن اتخاذ القرار القائم على الخوارزميات في مجالات مثل التمويل والتوظيف وإدارة المحتوى غالباً ما يعزز الأحكام المسبقة التاريخية بدلاً من القضاء عليها.

هذا الجدل ليس جديداً في مجال العملات الرقمية أيضاً—فالبروتوكولات اللامركزية تدعي إزالة التحيز البشري، لكن البيانات التي يتم إدخالها في العقود الذكية قد تحمل نفس العيوب. سواء كان الذكاء الاصطناعي التقليدي أو الأنظمة القائمة على البلوكشين، يبقى السؤال: كيف نبني تقنيات أكثر عدلاً عندما تكون بيانات التدريب نفسها منحازة؟