هل يمكن أن تحصل إنتل على الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح أخيرًا؟ ماذا تعني SambaNova لعودة عملاق الرقائق؟

لماذا تعتبر هذه الصفقة أهم من الصفقة الأخيرة

يبدو أن إنتل جاهزة للقيام برهان رئيسي آخر في مجال الذكاء الاصطناعي. الشركة المصنعة للرقائق في مناقشات متقدمة للاستحواذ على SambaNova Systems مقابل حوالي 1.6 مليار دولار - وهو تباين صارخ مع التقييم السابق للشركة البالغ $5 مليار دولار. تأتي هذه الخطوة المحتملة في وقت حرج لاستراتيجية إنتل في الذكاء الاصطناعي، لكن المشككين لديهم كل الحق في التساؤل عن خطة الاستحواذ الخاصة بالشركة.

الهدف المقترح، SambaNova، يمثل نوعًا مختلفًا من الفرص في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنة بمحاولات إنتل السابقة. تتخصص الشركة في حلول استدلال الذكاء الاصطناعي المخصصة بدلاً من شرائح التدريب. وحدات تدفق البيانات القابلة لإعادة التشكيل (RDUs) تدعم نظام SambaRack—حل متكامل يجمع بين الأجهزة والشبكات والبرمجيات مصمم لتحقيق استدلال فعال للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

التعلم من الأخطاء السابقة

سجل إن Intel يحكي قصة تحذيرية. في عام 2019، دفعت عملاق الشرائح حوالي $2 مليار دولار مقابل Habana Labs، حيث استحوذت على ما كان آنذاك معالج تدريب الذكاء الاصطناعي الواعد يسمى Gaudi. جاءت هذه الاستثمار في وقت مبكر من دورة الذكاء الاصطناعي، قبل أن يعيد ChatGPT تشكيل مشهد الصناعة بالكامل.

على الرغم من الأداء الفني المعقول، فشلت Gaudi في تحقيق اعتماد ملحوظ في السوق. أثبتت هيمنة Nvidia أنها لا يمكن التغلب عليها، ويرجع ذلك أساسًا إلى نظامها البيئي الخاص CUDA - وهي منصة برمجية قضت ما يقرب من عقدين من الزمن لتصبح المعايير الصناعية للحوسبة المعجلة. لم تتمكن بنية Habana غير المألوفة وبيئة البرمجيات غير الناضجة من المنافسة. بالإضافة إلى المشكلة، كانت Intel تسعى في نفس الوقت إلى استراتيجية غير مركزة، حيث كانت تطور كل من رقائق تدريب Gaudi و GPUs مراكز البيانات المنفصلة. ترك هذا النهج المبعثر كلاً من المبادرتين دون موارد كافية أو تحديد واضح للمكانة.

تفاقمت الأضرار عندما ألغت إنتل مشروع Falcon Shores، وهو مشروع وحدة معالجة الرسوميات للمركز البيانات الذي يتضمن تقنية Gaudi، مما يعني فعليًا التخلي عن ساحة تدريب الذكاء الاصطناعي لنفيديا.

لماذا قد تكون SambaNova مختلفة

تتميز عدة عوامل هذه الصفقة المحتملة عن تجربة هابانا لابز. أولاً، استثمرت Intel Capital بالفعل في SambaNova، ويشغل الرئيس التنفيذي لشركة Intel، ليب-بو تان، منصب رئيس SambaNova—مما يشير إلى وجود توافق تنظيمي أقوى مما كان موجودًا مع هابانا.

الأهم من ذلك، أن ديناميكية السوق قد تغيرت. يبقى مجال استنتاج الذكاء الاصطناعي أكثر تنافسية بكثير من سوق التدريب، حيث أن قبضة نفيديا تكاد تكون غير قابلة للكسر. تكافئ أحمال العمل الخاصة بالاستنتاج الكفاءة والحلول المتخصصة، مما يخلق فرصًا لهياكل الرقائق المخصصة التي تقدم أداءً فائقًا لكل واط.

أظهرت شركة SambaNova جاذبية مبكرة. حصلت الشركة مؤخرًا على ثلاث عقود لتشغيل سحابات استدلال الذكاء الاصطناعي السيادية عبر أستراليا وأوروبا والمملكة المتحدة. اختار مزود السحابة الفرنسي OVHcloud أنظمة SambaNova لتكمل البنية التحتية المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات لخدمة نقاط نهاية الذكاء الاصطناعي الخاصة به. تشير هذه الانتصارات إلى أن السوق تعترف بقيمة نهج SambaNova المتكامل.

التوافق الاستراتيجي

تتوافق هذه الاستحواذات بشكل مثالي مع خارطة الطريق المعاد ضبطها للذكاء الاصطناعي من إنتل. بعد التخلي عن سباق تدريب الذكاء الاصطناعي، حولت إنتل تركيزها نحو حلول الحجم الرفيعي - أنظمة متكاملة كاملة مصممة لنشرها في مراكز البيانات. تتناسب منصة وحدة الاستدلال من سامبا نوفا تمامًا مع هذه الرؤية.

ما إذا كانت هذه الخطوة ستنجح بالفعل يبقى غير مؤكد. معدل نجاح استحواذات Intel لا يلهم الثقة، خاصة في مجالات التكنولوجيا المعقدة. أثبتت Habana Labs أن وجود رقائق جيدة ليس كافيًا عندما تكون ميزة نظام Nvidia ساحقة. ومع ذلك، فإن وضع SambaNova كحل يركز على الاستدلال، وحل مقاس الرف بدلاً من عرض يعتمد فقط على الرقائق، يُحسن بشكل كبير من الفرص مقارنةً بنهج Intel السابق.

السؤال الحقيقي ليس ما إذا كانت SambaNova شركة جيدة - فهي كذلك. السؤال هو ما إذا كانت Intel تستطيع دعمها بشكل فعال ومساعدتها على المنافسة في سوق تعتبر فيه الكفاءة والتكامل وعلاقات العملاء مهمة بقدر الأداء الخام.