حوّل خطواتك اليومية إلى عملة مشفرة: صعود ألعاب التحرك للكسب

أصبح التحرك عملة في عالم البلوكشين، وقطاع الألعاب Move-to-Earn (M2E) هو الدليل على أن اللياقة والتمويل لا يجب أن يكونا منفصلين. سواء كنت متجولًا عاديًا أو من عشاق اللياقة، تتيح لك هذه التطبيقات المبنية على البلوكشين تحقيق الدخل من كل خطوة، جري، وجلسة تمرين.

الآليات الأساسية: كيف يعمل Move-to-Earn فعليًا

في جوهره، يدمج Move-to-Earn تتبع GPS وأجهزة الاستشعار في الأجهزة القابلة للارتداء مع تكنولوجيا البلوكشين لإنشاء نظام مكافآت شفاف. يسجل هاتفك أو جهاز تتبع اللياقة حركاتك في الوقت الحقيقي، يتم التحقق من هذه المقاييس على السلسلة، وتستلم مكافآت من عملات مشفرة أو NFT بناءً على ذلك.

جمال هذا النموذج يكمن في بساطته: لا توجد آليات ألعاب معقدة لإتقانها، فقط نشاط بدني أصيل. ومع ذلك، يختلف هيكل الكسب حسب المنصة. بعض المشاريع مثل STEPN تتطلب استثمارًا مقدمًا—تشتري NFTs للأحذية الافتراضية للبدء—بينما أخرى مثل Sweat Economy توفر وصولاً مجانيًا، مما يسمح للمستخدمين ببدء جمع المكافآت على الفور عبر تطبيقهم.

الهيكل الثنائي للعملات الموجود في معظم ألعاب M2E يخدم وظيفتين. عادةً، عملة واحدة (مثل GST في STEPN أو KCAL في Step App) تتعامل مع المعاملات داخل اللعبة والاستخدام، بينما عملة الحوكمة (GMT، SWEAT، FITFI) تتحكم في قرارات المنصة والميزات المميزة. هذا الفصل يساعد على إدارة التضخم داخل اللعبة ويوفر للاعبين مسارات متعددة للكسب.

المشهد الحالي لـ M2E: حيث يلتقي الكريبتو باللياقة

تطور قطاع Move-to-Earn بشكل كبير منذ ظهوره في 2021. جلب الحماس المبكر نموًا هائلًا للمستخدمين، لكن الاستدامة تظل التحدي الرئيسي. تظهر المشاريع الرائدة اليوم طرقًا مختلفة لطول العمر واحتفاظ المستخدمين.

STEPN (GMT) يقف كوزن ثقيل في القطاع، رغم انخفاض كبير في عدد المستخدمين من ذروته. يعمل على بلوكتشين سولانا عالي السرعة، وكان رائدًا بمفهومه مع أوضاع كسب متعددة—الوضع الفردي يولد مكافآت من خلال المشي، ووضع الماراثون يضيف عناصر تنافسية. يستمر وضع الخلفية في تتبع الخطوات حتى عندما يكون التطبيق في الخلفية. بقيمة حالية تبلغ 44.87 مليون دولار، يخلق نظام العملتين (GST للمعاملات، GMT للحوكمة) طبقات اقتصادية تحافظ على عمل النظام البيئي.

Sweat Economy (SWEAT) اتخذت نهجًا مختلفًا بإزالة حواجز الدخول تمامًا. مبنية على بلوكتشين NEAR، تستفيد من بنية تحتية قابلة للتوسع للتعامل مع ملايين المستخدمين عبر بيئات الويب2 والويب3. عالجت المنصة أكثر من 150 مليون مستخدم في موجتها الصاعدة السابقة، وأثبتت نفسها كأكثر تطبيق صحي تم تحميله في 2022. القيمة السوقية الحالية تبلغ 10.63 مليون دولار، مما يعكس تقييمًا أعيد ضبطه في هذا الدورة.

Step App (FITFI) يعمل على شبكة Avalanche ويؤكد على آليات انكماش العملة. يربح المستخدمون عملة KCAL من خلال النشاط، والتي يراهنون عليها أو يستخدمونها لشراء NFTs للأحذية. يضم المشروع أكثر من 300,000 مستخدم نشط عبر 100+ دولة، مشياً معًا 1.4 مليار خطوة وربحوا 2.3 مليار KCAL كمكافآت. بقيمة سوقية تبلغ 2.35 مليون دولار، يمثل قاعدة مستخدمين أصغر ولكن مخلصة.

Genopets (GENE) يضيف زاوية التلعيب إلى تتبع اللياقة. طاقتك المحولة من الخطوات تُمكن من لعب اللعبة—تطوير مخلوق Genopet الرقمي الخاص بك. مبني على سولانا، هو أكثر توجهًا للألعاب من التطبيقات الرياضية البحتة، ويجذب اللاعبين المهتمين بكل من الكسب والآليات التفاعلية. مجموعته من NFTs حققت أكثر من 146,000 SOL في حجم التداول على مدى الحياة.

dotmoovs (MOOV) يميز نفسه من خلال تحليل الأداء المدعوم بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من مجرد تتبع الخطوات، يقيم تقنية الرياضة، الإبداع، والإيقاع في مسابقات بين الأقران. تعقيده الإضافي يجذب الرياضيين التنافسيين المستعدين للمشاركة بشكل أعمق مع المنصة. بقيمة سوقية حالية تبلغ 496.90 ألف دولار، خدم أكثر من 80,000 لاعب عبر 190 دولة، وحققوا أكثر من 41,000 فيديو محلل.

Walken (WLKN) يحول اللياقة إلى لعبة من خلال معارك CAThlete—قوة شخصيتك تتحسن مع تراكم الخطوات. متاح حصريًا على سولانا، يجمع بين تتبع الحركة اليومي والمنافسات بأسلوب البطولات. على الرغم من أكثر من مليون تحميل على Google Play، يعكس المشروع ضغط التقييم الحالي للقطاع.

Rebase GG (IRL) يقدم عناصر جغرافية—إكمال تحديات تعتمد على الموقع مع كسب رموز IRL. نهجه يجذب المستكشفين والمغامرين الحضريين إلى جانب عشاق اللياقة، موسعًا جمهور M2E النموذجي.

M2E مقابل Play-to-Earn: اقتصاديات مختلفة، جماهير مختلفة

على الرغم من غالبًا ما يُخلط بينهما، فإن Move-to-Earn وPlay-to-Earn (P2E) يخدمان أسواقًا وحوافز مختلفة.

ألعاب P2E مثل Axie Infinity وThe Sandbox تتطلب استثمارًا زمنيًا كبيرًا وتفكيرًا استراتيجيًا ضمن بيئات افتراضية. إمكانات الكسب تتناسب مع المهارة، الموارد داخل اللعبة، وظروف السوق. تكاليف الدخول قد تكون مرتفعة—NFTs عالية الأداء تتطلب أسعارًا عالية. تخلق هذه الألعاب عوالم رقمية غامرة حيث يعمل اللاعبون فعليًا كوظائف ذات دخل متغير.

أما M2E فتعكس هذا الديناميكية بشكل معاكس. الأرباح ترتبط مباشرة بالنشاط البدني وليس بمهارة اللعب. مبتدئ يحصل على نفس المكافآت لكل خطوة مثل المخضرم. هذا الوصولية يجذب غير اللاعبين—الأشخاص الذين ي prioritise اللياقة لكن مهتمين بالكسب—بينما P2E يجذب اللاعبين التنافسيين. تتجه اقتصاديات عملات M2E نحو البساطة (نوع أو اثنين من العملات) مقابل أنظمة متعددة العملات المعقدة في P2E. ومع ذلك، تواجه M2E تحديات فريدة: الحفاظ على اهتمام المستخدمين عندما يكون اللعب بسيطًا، وإدارة التضخم المفرط عندما تتجاوز المكافآت الطلب على الاستخدام.

التحديات المستمرة التي تحد من نمو M2E

يُظهر تباطؤ القطاع مشاكل هيكلية لا تزال المشاريع تتعامل معها بنتائج متفاوتة.

دوامات التضخم في العملات: أنشأت العديد من مشاريع M2E عملات ذات إمدادات غير محدودة، معطية الأولوية للاكتساب الأولي للمستخدمين على الاقتصاد طويل الأمد. عندما يتجاوز إصدار العملات الجديد الطلب، تنهار القيم—يخرج اللاعبون الأوائل بينما يحصل المتأخرون على مكافآت لا قيمة لها. تجربة STEPN توضح ذلك: هجرة جماعية للمستخدمين تزامنت مع انخفاض GST.

حواجز الدخول رغم وعود “السهولة”: على الرغم من تسويق المنصات لنفسها بأنها بدون تكلفة، يدرك اللاعبون بسرعة أن جمع مبالغ ذات معنى يتطلب شراء NFTs لتحقيق كفاءة. هذا التناقض—مجاني للعب في الاسم، ودفع للكسب في الممارسة—يُبعد المستخدمين ذوي الميزانية المحدودة ويعيد إنتاج نموذج الدفع للتقدم في الألعاب التقليدية.

قيود قابلية التوسع في البلوكشين: تطبيقات M2E الشهيرة تجهد شبكاتها باستمرار من خلال المعاملات الدقيقة المستمرة. تتسبب الازدحامات خلال ساعات الذروة في تأخير مطالبات المكافآت وتدهور تجربة المستخدم.

اقتصاديات الهرم: الاستدامة تعتمد على تدفقات مستمرة من مستخدمين جدد لتمويل المدفوعات للمستخدمين الحاليين. عندما يتوقف النمو، ينهار النظام—ليس بسبب الاحتيال، بل بسبب التصميم الأساسي. يحقق المبكرون أرباحًا كبيرة؛ بينما يواجه المتأخرون صعوبة.

تراجع الاحتفاظ بالمستخدمين: بدون تلعيب متقن (نادر في M2E)، يعامل المستخدمون الأمر كدخل سلبي بدلاً من ترفيه. بمجرد انخفاض المكافآت أو ارتفاع تكاليف الدخول، يتخلون عن التطبيق.

المستقبل: استراتيجيات التطور للقطاع

يُظهر التطوير المستقبلي لـ M2E اتجاهات واعدة رغم التحديات الحالية.

دمج AR/VR قد يحول المشي العادي إلى تجارب تفاعلية—تحديات الواقع المعزز تضع طبقات على بيئتك الفعلية، مما يجعل التمرين أكثر تفاعلًا واجتماعية.

مقاييس صحية متقدمة ستتجاوز عد الخطوات لتشمل تقلب معدل ضربات القلب، استهلاك السعرات، نشاط العضلات، وبيانات النوم، مما يخلق نماذج كسب أكثر دقة تتماشى مع تحسينات صحية حقيقية.

الهياكل متعددة السلاسل تتيح للمشاريع الاستفادة من بلوكتشينات متخصصة—سولانا للسرعة، إيثريوم للأمان، بوليجون للتكلفة—تحسين الأداء لأنواع مختلفة من المعاملات بدلاً من فرض كل شيء على شبكة واحدة.

تحسينات في اقتصاديات العملات تقدم آليات عرض ديناميكية، جداول حرق استراتيجية، ونماذج مشاركة إيرادات مرتبطة بنشاط النظام البيئي الحقيقي بدلاً من النمو المفرط الاصطناعي.

الاندماج مع الشركات يربط منصات M2E ببرامج العافية المؤسسية ومزودي التأمين، مما يخلق طلبًا على بيانات اللياقة المراقبة ويمول الاستدامة من خلال قنوات B2B بدلاً من الاعتماد الكامل على المضاربة في العملات.

الخلاصة: M2E لا تزال أرضًا في الطور الأول

يمثل Move-to-Earn ابتكارًا حقيقيًا عند تقاطع البلوكشين وتقنية الصحة. أثبت القطاع أن الحوافز بالعملات المشفرة يمكن أن تدفع لتغيير سلوكي ملموس—الآلاف يكسبون الآن من خلال النشاط لم يكن يحصل عليه سابقًا.

ومع ذلك، يواجه الجيل الحالي من مشاريع M2E تحديات اقتصادية أساسية. التضخم في العملات، تكاليف اكتساب المستخدمين غير المستدامة، وعمق اللعب المحدود لا تزال تعيق المجال. المشاريع التي ستنجو من هذه الدورة ستتميز على الأرجح بتشغيلات عملات أكثر إحكامًا، حواجز أدنى لتحقيق أرباح ذات معنى، وطبقات تلعيب أقوى.

بالنسبة للمشاركين، تظل الرؤية الأساسية ثابتة: Move-to-Earn يعمل بشكل أفضل كجزء من نمط حياة متكامل بدلاً من استبدال الدخل. اربح عملات مشفرة أثناء ممارستك للتمارين، وليس فقط من أجل التمرين. المشاريع التي تتوافق مع هذا الواقع—تعتبر اللياقة أولوية، والكسب ثانوي—ستتفوق على تلك التي تعكس العكس. نضوج القطاع يعتمد أقل على الاختراقات التكنولوجية وأكثر على اعتراف المطورين بأن المكافآت المستدامة تتطلب نماذج كسب واقعية، وليس نموًا دائمًا مفترضًا.