في عصر الذكاء الاصطناعي، المعلومات غير المدمجة تعتبر قمامة إلكترونية. لقد أصبح البحث العميق في الذكاء الاصطناعي قادرًا على تمكيننا من الحصول على المعلومات بسهولة، والمشكلة الآن هي كيفية عدم الغمر بالمعلومات، فالكلمات كثيرة لدرجة أنني أتكاسل عن قراءتها، لذلك أستخدم NotebookLM لتنظيم المعلومات وتحويلها إلى مخططات معلوماتية وعروض تقديمية لفهم سريع.

يستحق NotebookLM تجربة جميع منشئي المحتوى
1. بناء قاعدة معرفة خاصة: يدعم تغذية ملاحظات فردية بمصادر معلومات تصل إلى 300 مصدر (ملفات PDF، فيديوهات يوتيوب، مستندات، جداول، وحتى روابط الإنترنت بالكامل)، يمكنك وضع جميع مستندات عملك من السنوات العشر الماضية دفعة واحدة.

2. وضع البحث العميق: مشابه لوظيفة Deep research من (. باستخدام بحث جوجل عن جميع المصادر ذات الصلة على الإنترنت، يتم إنشاء موجز بحث احترافي. هناك حد مجاني للاستخدام أسبوعيًا.
3. الإخراج متعدد الوسائط: يمكن إنشاء بودكاست AI، شرح فيديو، خريطة ذهنية، والأكثر استخدامًا هو المخططات المعلوماتية ) باستخدام أحدث تقنية Banana Nano من جوجل ، بدأ العديد من المدونين في استخدامها مباشرة، وجمع المواد وتحويلها إلى محتوى مكتوب.