عطل برمجيات Zoox الذي يضم 332 وحدة يكشف عن تحديات التنقل في المسارات للقيادة الذاتية

لقد عالجت شركة Zoox التابعة لأمازون مشكلة كبيرة في برمجيات المركبات الذاتية القيادة تؤثر على أسطولها النشط المكون من 332 مركبة في الولايات المتحدة. كانت المشكلة تركز على سلوك غير متوقع في عبور الحارات عند التقاطعات — وهو قلق حاسم للسلامة في القيادة الذاتية قد يقوض الثقة العامة في التقنية.

ما الذي حدث خطأ

المشكلة الأساسية لم تكن عطلًا واحدًا، بل مزيجًا من مشكلات برمجية مترابطة. كانت مركبات Zoox أحيانًا تخلط بين السيارات الموقفة مزدوجًا، مما أدى إلى اتخاذ نظام الملاحة قرارات مسار غير منتظمة. وفي محاولة لتجنب حجب حركة المرور عبر التقاطعات، نفذ النظام الذاتي أحيانًا مناورات غير منسقة بشكل جيد أدت إلى دخول المركبات إلى حارات معاكسة. هذا يمثل فشلًا في هرمية اتخاذ القرار التي تعتمد عليها المركبات الذاتية لتحقيق توازن بين أهداف متضاربة متعددة.

جدول الاكتشاف والاستجابة

ظهرت المشكلة بعد حادث معين في 26 أغسطس 2025، عندما قامت سيارة Zoox روبوتاكسي بأخذ منعطف واسع بشكل غير معتاد مباشرة إلى حارة معاكسة. بدلاً من اعتبار ذلك حادثًا معزولًا، قامت الشركة بتتبع حالات مماثلة بشكل منهجي وحددت 62 حالة إضافية خلال الأشهر التالية. سمح هذا النهج المنهجي — بتسجيل الأنماط بدلاً من تجاهل الشواذ — للمهندسين بتشخيص الأسباب الجذرية بشكل أكثر فعالية.

بدأت Zoox استراتيجية تصحيح برمجية مرحلية. تم إصدار إصلاح جزئي في نوفمبر، لمعالجة بعض أخطاء التصنيف الأساسية. وتبع ذلك تحديث أكثر شمولاً في منتصف ديسمبر، لمعالجة مشاكل التوجيه وتنفيذ المناورات بشكل أوسع. بحلول 19 ديسمبر، أكدت الشركة أن جميع المركبات الـ 332 المتأثرة على الطرق العامة قد تلقت البرمجية المحدثة.

لماذا هذا مهم

غياب الحوادث أو الإصابات أو الوفيات خلال هذه الفترة أمر ملحوظ، لكنه لا يقلل من أهمية المشكلة. عبور الحارات عند التقاطعات يمثل بالضبط نوع الفشل المتوقع الذي يمكن أن يضعف ثقة الجمهور في المركبات الذاتية القيادة. حقيقة أن Zoox استطاعت تتبع المشكلة إلى أسباب برمجية محددة — بدلاً من قيود في الأجهزة — تشير إلى أن الإصلاحات وقائية حقًا وليست تصحيحات مؤقتة.

وبما أن Zoox تدير أسطولها الخاص بدلاً من بيع المركبات للمستهلكين، لم تتطلب عملية الاستدعاء إشعارات للعملاء أو تنسيق مع الوكلاء، مما سمح بتنفيذ أسرع عبر جميع المركبات.