「想整合多个 AI 模型؟原来不用改代码就能实现」

مرحباً يا أصدقاء، مساء الخير! سابقًا تحدثت معكم عن التعليم، واليوم أتكلم عن تطبيقات الدردشة التي نستخدمها يوميًا، الآن تتزايد نماذج الذكاء الاصطناعي، بعضها متخصص في الدردشة اليومية، وبعضها سريع في البحث عن المعلومات، والبعض الآخر قوي في التحليل المنطقي

هل تريد أن تدمج كل هذه النماذج في تطبيق واحد، بحيث يمكن للمستخدمين الاختيار حسب الحاجة، أليس ذلك يتطلب جهدًا كبيرًا؟

لكن هناك تطبيق دردشة من Klok، لديه بالفعل 2.5 مليون مستخدم، وكان يواجه هذا التحدي سابقًا، حيث تختلف واجهات برمجة التطبيقات لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي، ولربط كل نموذج يتطلب تعديل الكود، بالإضافة إلى التعامل مع اختلافات الأداء بين النماذج، وأي مشكلة بسيطة تؤثر على تجربة المستخدم

لكن بعد استخدام @miranetwork، تم حل هذه المشكلة بسهولة

واجهة Mira متوافقة مع OpenAI، وKlok لا يحتاج إلى تعديل كبير في الكود الحالي، ويمكنه من خلال واجهة واحدة دمج عدة نماذج رائدة، مثل DeepSeek R1، وGPT-4o mini

يعني أن Mira قامت بعمل «محطة وسيطة» لهذه النماذج المختلفة، والمطورون لم يعودوا بحاجة للتعامل مع العديد من الواجهات المعقدة، ويمكنهم التركيز على تحسين تجربة المستخدم، مثل تصميم الواجهة، وتحسين سرعة الاستجابة

أعتقد أن هذا ضروري جدًا للمطورين
الكل يستخدم التطبيقات لسهولة الوصول، ولا أحد يريد تغيير عدة برامج لاستخدام وظائف الذكاء الاصطناعي المختلفة، لكن إذا حاول المطورون دمج النماذج بأنفسهم، فسيحتاجون إلى الكثير من الجهد في التوصيل والصيانة

Mira بمثابة تغطية «الأعمال التقنية المتعبة»، مما يسمح للمطورين بالتركيز على تحسين تجربة المستخدم الأساسية، وهذا هو السبب في أن العديد من الفرق يختارونها

وأيضًا، عند مواجهة أي مشكلة، يمكنهم حلها مع فريق Mira، فهي ليست مجرد أداة تُعطى وتُترك، وهذا شيء موثوق به، ويستحق المتابعة المستمرة!
#Mira