$MIRA $DIA $TA أندرو كانغ يتوقع: في عام 2026، ستتوسع حجم بيانات الذكاء الاصطناعي الحقيقي بمقدار 100 مرة!🤖 في عام 2025، ستتجاوز الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات تحديات بنية النموذج، وجمع البيانات، وغيرها، حيث تتجاوز معدلات نجاح تقنيات RL لشركات مثل Figure وDyna 99%. تقنيات الذاكرة، وتقدم VLM يدفعان كفاءة وسم البيانات إلى مستويات قياسية... يسرع دمج الذكاء الاصطناعي مع الواقع، والمستقبل مشرق!🚀
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
$MIRA $DIA $TA أندرو كانغ يتوقع: في عام 2026، ستتوسع حجم بيانات الذكاء الاصطناعي الحقيقي بمقدار 100 مرة!🤖 في عام 2025، ستتجاوز الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات تحديات بنية النموذج، وجمع البيانات، وغيرها، حيث تتجاوز معدلات نجاح تقنيات RL لشركات مثل Figure وDyna 99%. تقنيات الذاكرة، وتقدم VLM يدفعان كفاءة وسم البيانات إلى مستويات قياسية... يسرع دمج الذكاء الاصطناعي مع الواقع، والمستقبل مشرق!🚀