التحول إلى التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي: عملات NFT تفقد الزخم مع استحواذ DeepSnitch AI على اهتمام المستثمرين بمقدار 100 ضعف قبل الإطلاق في يناير

شهد مشهد العملات الرقمية تحولًا دراماتيكيًا في ديسمبر 2025، حيث تراجعت استثمارات العملات غير القابلة للاستبدال التقليدية (NFT) بينما استحوذت المنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الناشئة على اهتمام المؤسسات والتجزئة. كشفت أداءات قطاع NFT في نهاية العام عن تحول أساسي في السوق: حيث انخفضت التقييمات بنسبة 72% من ذروتها في يناير عند 9.2 مليار دولار إلى مجرد 2.5 مليار دولار، مما يشير إلى أن الاهتمام المضارب بالمقتنيات الرقمية قد تلاشى. ظلت أحجام التداول الأسبوعية أقل من $70 مليون طوال معظم الشهر، مما يبرز تردد المستثمرين.

نقطة التحول: من عملات NFT إلى الذكاء الاصطناعي المدعوم

يعكس تدهور السوق هذا إعادة تخصيص أوسع لرأس المال نحو مشاريع تقدم فائدة ملموسة بدلاً من الروايات المضاربية. من بين المستفيدين الناشئين منصة DeepSnitch AI، وهي منصة ذكاء اصطناعي تثير حماس المستثمرين المبكرين بشكل كبير—مع توقعات تشير إلى احتمالية عوائد تصل إلى 100 ضعف قبل إغلاق نافذة إطلاقها في يناير.

ما يميز DeepSnitch AI عن رموز دورة الضجيج النموذجية هو واقعها التشغيلي. تعمل المنصة على خمسة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين مصممين لتوليف البيانات على السلسلة، وفك رموز مشاعر السوق، وإشارة أنماط التداول غير المنتظمة. ثلاثة وكلاء يعملون حاليًا بشكل مباشر: SnitchFeed يحدد الروايات قبل اعتمادها على نطاق واسع، SnitchScan يراقب أنشطة المحافظ غير المعتادة والمواقف المؤسسية، وSnitchGPT يترجم بيانات السوق المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ للمتداولين غير التقنيين.

لا يمكن المبالغة في أهمية هذا الميزة التشغيلية. بينما تعد معظم مبادرات العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بوظائف مستقبلية، تقدم DeepSnitch AI قيمة فورية من خلال بنيتها التحتية للوحة المعلومات. يحصل المستخدمون الأوائل على معلومات في الوقت الحقيقي لاتخاذ قرارات التداول، مما يضع المنصة كأداة إنتاجية حقيقية بدلاً من مجرد وسيلة مضاربة أخرى تستفيد من زخم الذكاء الاصطناعي.

رموز الذكاء الاصطناعي المعتمدة تظهر إشارات مختلطة وسط توحيد السوق

يعكس قطاع رموز الذكاء الاصطناعي الأوسع تعقيدًا حيث يتنقل اللاعبون الرئيسيون في ظروف متقلبة. مؤخرًا، انخفضت ( TAO)، أحد رموز الذكاء الاصطناعي المعروفة في السوق، بنسبة 4% خلال أواخر ديسمبر، متراجعة من 230.40 دولار إلى حوالي 222.30 دولار. حدث نصف الحدث في 4 ديسمبر—وهو تغيير هيكلي يهدف إلى تقييد عرض الرموز—وقد تزامن مع ضغط بيع مستمر بدلاً من التقدير المتوقع الناتج عن ندرة العرض. تشير بيانات الأسعار الحالية إلى أن TAO يتداول عند 248.80 دولار مع انخفاض خلال 24 ساعة بنسبة 9.27%، مما يوحي باستمرار ضغط التوحيد.

أما Near Protocol (NEAR)، وهو لاعب مهم آخر في مجال بنية الذكاء الاصطناعي، فقد سجل خسارة أسبوعية معتدلة بنسبة 2%، متراجعًا من 1.52 دولار إلى 1.48 دولار خلال الأسبوع الأخير من ديسمبر. يتداول الرمز حاليًا بالقرب من 1.56 دولار، بانخفاض قدره 8.74% خلال 24 ساعة. تشير أنماط ضغط السعر التي يلاحظها المحللون الفنيون إلى أن السوق الأوسع للعملات الرقمية ينتظر محفزات اتجاهية أوضح قبل تخصيص رأس مال جديد.

لماذا يتدفق رأس المال نحو البدائل المبكرة

يبرز التباين بين رموز الذكاء الاصطناعي المعتمدة والمنصات الناشئة ديناميكيات السوق. تواجه مشاريع ناضجة مثل TAO وNEAR ضغوط تقييم وحذر من المستثمرين، بينما تجذب المشاريع ذات الفائدة الواضحة، ونقاط الدخول المبكرة الجذابة، والجداول الزمنية المحددة اهتمامًا غير متناسب.

تجسد DeepSnitch AI هذا التحول. تجمع المنصة بين ثلاثة معايير استثمارية حاسمة: توافق المنتج مع السوق الوظيفي، وتقييمات قبل أن تصبح سائدة، ووضوح الأهداف القصيرة المدى. يدرك المشاركون في الصناعة بشكل متزايد أن عملات NFT والرموز المضاربية لا يمكنها الحفاظ على اهتمام المستثمرين دون تحسينات جوهرية في تجربة المستخدم أو النماذج الاقتصادية. توفر مجموعة المعلومات في الوقت الحقيقي من DeepSnitch AI استجابة فورية لاحتياج السوق بين المتداولين المحترفين والمشاركين التجزئة الناشئين الذين يبحثون عن أطر لاتخاذ القرارات تعتمد على البيانات.

تداعيات السوق والتوقعات المستقبلية

يمثل الانتقال من المضاربة على عملات NFT إلى الفائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تطورًا هيكليًا في السوق. تتطلب النضوجات المؤسسية الآن أدلة على تطوير المنتج واعتماد المستخدم بدلاً من خرائط الطريق الطموحة. يفضل هذا البيئة المشاريع المبكرة التي انتقلت من مراحل التصميم النظرية إلى النشر التشغيلي.

مع اقتراب إطلاق يناير، يضع المستثمرون الأوائل في DeepSnitch AI أنفسهم لتحقيق عوائد محتملة ضخمة تميز نوافذ الاعتماد قبل أن تصبح سائدة. قدرة المنصة على توليف بيانات معقدة على السلسلة إلى معلومات يسهل الوصول إليها تعالج خللاً رئيسيًا في السوق. في الوقت نفسه، تواجه رموز معروفة مثل TAO وNEAR ضغطًا لتبرير تقييمات مرتفعة من خلال توسع الشبكة العضوية بدلاً من دورات الضجيج.

بالنسبة للمشاركين في تقييم تخصيصات العملات الرقمية، تشير بيانات ديسمبر إلى انقسام واضح: عملات NFT والرموز المضاربية تواجه مقاومة، بينما تجذب المنصات التي تقدم فائدة واضحة في مجال ذكاء الاصطناعي تدفقات رأس مال إضافية. قد يمثل إطلاق DeepSnitch AI في يناير فرصة نهائية مبكرة قبل أن تعكس التقييمات الطلب الأوسع في السوق على حلول التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.