هل سيكون هذا العام عامًا للروبوتات؟ مقال يلخص مشاريع مسار الروبوتات

هل سيكون هذا العام عام الروبوتات؟ مراجعة لمشاريع مسار الروبوتات

المؤلف: Cookie

المصدر:

نقل: مارس فاينانس

في خطاب إيلون ماسك في بداية هذا العام في دافوس، أعاد تأكيد نبوته المثيرة للجدل — أن عدد الروبوتات على كوكب الأرض سيتجاوز عدد البشر في المستقبل.

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي والروبوتات أصبحا الآن الموضوعين التكنولوجيين الأهمين على مستوى العالم: أحدهما هو الذكاء الاصطناعي العام الذي يقترب من نقطة التماثل مع الذكاء البشري، والآخر هو الروبوتات التي تخرج من المختبر وتحاول السيطرة على جميع الأعمال البدنية للبشر. بالإضافة إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي، فإن القطاع الرئيسي في صناعة العملات المشفرة هذا العام يشمل أيضًا الذكاء المجسد. فيما يلي مشاريع مسار Robotic التي تستحق الاهتمام.

OpenMind

في 4 أغسطس 2025، وفقًا لبيان رسمي، أعلنت شركة OpenMind، وهي شركة بنية تحتية للآلات الذكية مقرها وادي السيليكون، عن إتمام تمويل بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Pantera Capital، بمشاركة Ribbit، Sequoia China، Coinbase Ventures، DCG، Lightspeed Faction، Anagram، Pi Network Ventures، Topology، Primitive Ventures وAmber Group وغيرها من المؤسسات وعدة ملائكة استثمارية بارزة.

تساعد OpenMind من خلال تطوير برمجيات مفتوحة المصدر على تمكين الروبوتات من التفكير والتعلم والعمل. نظام التشغيل المفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي OM1 يتيح تكوين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الرقمي والفيزيائي. يمكن للمستخدمين إنشاء شخصية AI، تشغيلها على السحابة، أو على الروبوتات الفيزيائية في العالم الحقيقي.

بعبارة بسيطة، فإن OpenMind تعمل على تطوير OM1، وهو بمثابة “دماغ AI” للروبوتات. يمكن لهذا “الدماغ” أن يعمل بواسطة عدة وكلاء AI يتعاونون، ويمكنه التفاعل مع عدة نماذج لغة كبيرة (LLMs)، كما يمكنه جمع البيانات من مصادر متعددة لأداء مهامه (مثل نشر محتوى على وسائل التواصل الاجتماعي). وبما أن OM1 مفتوح المصدر، فهو نظام تشغيل مرن جدًا للروبوتات، مشابه لنظام أندرويد على الهواتف، غير مرتبط بمكونات الأجهزة.

بالإضافة إلى ذلك، لدى OpenMind شبكة هوية روبوتات على السلسلة تسمى FABRIC، تهدف إلى مشاركة طبقة ثقة قابلة للتحقق بين البشر والروبوتات. يمكن للبشر مشاركة بيانات الموقع عبر الخرائط، تقييم سلوك الروبوتات، وتطويرها للحصول على شارات، بينما كل روبوت يحمل نظام OM1 ينضم إلى شبكة FABRIC، ليحصل على هوية فريدة وقابلة للتحقق، مما يتيح تتبع أوامر الروبوتات، سجلات العمليات، الملكية، وغيرها من الأنشطة على السلسلة.

في ديسمبر 2025، أعلنت OpenMind بالتعاون مع شركة العملات المستقرة Circle عن إطلاق نظام دفع مستقل للروبوتات يعتمد على بروتوكول x402. مع تطور قدرات الروبوتات، لن تقتصر وظيفتها على تنفيذ المهام، بل ستلعب دور كيانات اقتصادية مستقلة، حيث ستشتري قوة الحوسبة، البيانات، المهارات، وحتى توظف روبوتات أو بشر آخرين لأداء مهام معقدة.

CodecFlow

توفر CodecFlow منصة موحدة تعمل بسلاسة على السحابة، الحافة، سطح المكتب، وأجهزة الروبوت، مع دعم لواجهات برمجة التطبيقات (APIs) الشائعة والأنظمة التقليدية. تقوم المنصة بتوحيد مدخلات حساسات الروبوتات المختلفة إلى صيغة عامة، وتجزئة مهام الروبوت المعقدة إلى وحدات، مما يسمح لفريق التطوير أو المستخدمين بعدم الحاجة لتصميم الروبوتات من الصفر. كما تتيح التفاعل بين الروبوتات عبر الشبكة، بحيث تتبادل المعلومات، القرارات، والتحكم، بدلاً من العمل بشكل مجزأ أو خاص بمكونات الأجهزة.

يقوم المشغلون المدعومون بالذكاء الاصطناعي، عبر الإدراك والاستنتاج الفوري، بالرد على تغييرات واجهة المستخدم أو بيئة الروبوت، لحل مشكلة الاعتماد المفرط على السكربتات المعدة مسبقًا، والتعامل مع التغييرات الدقيقة. ببساطة، يتم التقاط لقطات الشاشة، صور الكاميرات، أو بيانات الحساسات، ثم يُعالجها بواسطة AI لاتخاذ القرارات أو تنفيذ الأوامر عبر واجهة المستخدم.

Peaq

في 27 مارس 2025، أكملت بروتوكول DePIN Layer1، وهو Peaq، جولة تمويل بقيمة 15 مليون دولار بقيادة Generative Ventures وBorderless Capital، بمشاركة Spartan Group، HV Capital، CMCC Global، Animoca Brands، Moonrock Capital، Fundamental Labs، TRGC، DWF Labs، Crit Ventures، Cogitent Ventures، NGC Ventures، Agnostic Fund، Altana Wealth وغيرها.

على الرغم من أن السرد الرئيسي كان عن DePIN، إلا أن Peaq أطلقت في سبتمبر الماضي SDK للروبوتات، لتمكين الروبوتات من الحصول على هوية مستقلة، وإجراء المدفوعات، والتحقق من البيانات، والانضمام إلى الاقتصاد الشبكي على السلسلة. الآن، يمكن لأي روبوت متوافق مع نظام ROS2 الانضمام إلى شبكة Peaq، والتعامل مع المعاملات باستخدام معاييرها العامة مع البشر أو روبوتات أخرى.

بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Peaq العام الماضي مشروع “RoboFarm” على منصة DualMint، حيث أنشأت مزرعة روبوتات في هونغ كونغ، وحققت 80% من الإنتاج الزراعي آليًا بواسطة الروبوتات. يتم بيع الخس، السبانخ، والكرنب في السوق المحلي، ويقدر أن العائد السنوي لمقتني NFT يبلغ حوالي 18%.

Axis Robotics

تركز Axis Robotics على بناء بنية تحتية موزعة للذكاء المجسد (Physical AI). يعتقدون أن الأولوية للمحاكاة (Simulation First) هي أفضل مسار لتجاوز نقص البيانات وتحديات تعميم النماذج، من خلال جمع البيانات بكلفة منخفضة وعلى نطاق واسع، مع استخدام محرك تعزيز البيانات الخاص بهم لتحقيق قفزات في الجودة، والكمية، والنطاق. كل أصل بيانات لديه أصل موثوق على السلسلة (On-chain Provenance)، مما يساهم في بناء قاعدة بيانات أساسية لتطوير الذكاء العام للروبوتات (RGI).

غيرت Axis طريقة توفير بيانات تدريب الروبوتات. معظم المشاريع الأخرى تعتمد على جمع المستخدمين لمقاطع فيديو لأداء حركات معينة عبر هواتفهم أو نظارات ذكية، لكن هذه البيانات تفتقر إلى العمق والدقة الثلاثية الأبعاد، مما يصعب الاعتماد عليها في التعميم المستمر.

باستخدام “المحاكاة”، تحل Axis هذه المشكلة، حيث يتم إنشاء سيناريوهات محاكاة متنوعة (إضاءة، زوايا، احتكاك، ديناميكيات) لتمكين النماذج من أداء المهام تحت ظروف قاسية، مما يعزز قدرتها على التعميم. تعتمد استراتيجيتها على الجمع بين البيانات الحقيقية النادرة والكميات الهائلة من البيانات الاصطناعية، مع تقنيات تعزيز البيانات المعتمدة على GPU، لتوليد تغييرات كثيرة في الإضاءة، والملمس، والخصائص الفيزيائية للمشاهد الافتراضية. هذه المشاهد ليست ثابتة أو مكتوبة برمجياً، بل يمكن تعديلها بشكل مرن، مما يتيح إنشاء عدد لا نهائي من السيناريوهات، وتحديات أكثر صرامة للروبوتات، مع تكلفة منخفضة وإنتاج كبير.

مشروع “Little Prince’s Rose” لمحاكاة الروبوتات، الذي أطلقته Axis، أصبح متاحًا للجمهور، حيث يمكن للمستخدمين عبر الويب جعل الروبوت يروي مهمة سقي الزهور، وجمع وتحليل البيانات، مما يطور نموذج الرؤية واللغة والحركة (VLA) ثلاثي الأبعاد، ويعزز قدرات الروبوت على التفكير في الفضاء ثلاثي الأبعاد.

خلال 5 أيام من إطلاق المشروع، ساهم المستخدمون من جميع أنحاء العالم، بدون خلفية في صناعة الروبوتات، بأكثر من عشرة آلاف مسار عالي الجودة، مما أدى إلى تدريب نموذج استراتيجي، وإعادة إنتاج الروبوت باستخدام ذراع Franka الحقيقي. هذا يثبت أن دورة “توليد المهام -> جمع البيانات من المجتمع -> تعزيز البيانات -> تدريب النموذج -> نشر على الواقع” أصبحت مكتملة بشكل فعال.

خلال اختبار بيتا في عيد الربيع، خلال 5 أيام، ساهم 18 ألف مشارك بدون خلفية في الروبوتات بأكثر من 100 ألف مسار بيانات، مما دعم تنوع المهام، وأكد التوافق مع أنواع متعددة من الروبوتات، مثل الروبوتات ذات العجلات والأذرع المزدوجة.

سيتم إصدار المنتج الرئيسي لـ Axis رسميًا في أواخر مارس، مع خطة لفتح أكبر مجموعة بيانات افتراضية تعتمد على ذراع Franka، لتلبية احتياجات التدريب الاستراتيجي والنمذجة. كجزء من مشروع من نوع Crypto-AI، بدأوا في استكشاف تطبيقات صناعية، بالتعاون مع شركات سيارات لتطوير حلول الأتمتة، وشركات حوسبة قوية قيد التأسيس، وشركات نمذجة افتراضية، لتعزيز التوجه التجاري، مما يعكس الطابع الخارجي الفريد للمشاريع المبنية على العملات المشفرة.

GEODNET

شبكة لامركزية توفر بيانات تحديد المواقع بدقة سنتيمترية للدرون والروبوتات، وتضم أكثر من 21000 محطة نشطة في أكثر من 150 دولة. خلال العام الماضي، حققت إيرادات تجاوزت 7 ملايين دولار، وتظهر نموًا تدريجيًا على أساس ربع سنوي.

على الرغم من تصنيفها غالبًا ضمن DePIN، إلا أن الطلب على بيانات تحديد المواقع عالية الدقة في تطبيقات الروبوتات يتوقع أن يتوسع مع انتشار استخدامها في الحياة الواقعية. في فبراير 2025، أعلنت Multicoin عن استحواذ بقيمة 8 ملايين دولار على رموز $GEDO من مؤسسة GEODNET.

BitRobot

تم تطوير شبكة BitRobot بواسطة FrodoBots Lab وProtocol Labs، بهدف تحقيق التعاون والعمل الموزع بين الروبوتات. تشمل مكوناتها: مهمة الروبوتات القابلة للتحقق (VRW)، التي تحدد وتتحقق من المهام، ورمز ملكية الجهاز (ENT) الذي يمثل هوية الروبوت الفريدة على النظام، على شكل NFT، بالإضافة إلى شبكة فرعية (Subnetwork) كطبقة تنفيذ المهام، والتي تخلق قيمة للشبكة.

في 14 فبراير 2025، أعلنت FrodoBots عن إتمام جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار، ليصل الإجمالي إلى 8 ملايين دولار.

كما تبيع FrodoBots روبوتات، مثل Earth Rovers التي تشبه سباق ماريو الحقيقي، بسعر 249 دولارًا، حيث يمكن للاعبين التحكم عن بعد عبر المتصفح في لعبة البحث عن الكنز ET Fugi، وتستخدم البيانات من قبل الباحثين لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة. كما ستطلق قريبًا روبوتات ألعاب أخرى مثل Octo Arms، التي يمكن التحكم فيها عن بعد لأداء ألعاب وترتيبات ثلاثية الأبعاد.

مفهوم “الشبكة الفرعية” (Subnetwork) في هذا النظام غير واضح تمامًا، لكنه يشير إلى أن أي مجموعة تساهم في الشبكة الكلية، سواء كانت لعبة ET Fugi أو مشاريع أخرى مثل SeeSaw من Virtuals، تعتبر شبكة فرعية.

SeeSaw

الشبكة الفرعية رقم 5 من BitRobot، أطلقتها Virtuals في أكتوبر الماضي، وهي تطبيق لمشاركة بيانات تدريب الروبوتات. في SeeSaw، يلتقط المستخدمون فيديوهات لسلوكهم اليومي، ويرفعونها كمهمة للحصول على مكافآت. تُستخدم هذه البيانات، التي تشمل أنشطة مثل ربط الأحذية أو طي الملابس، في تدريب الروبوتات.

Auki

شبكة الإدراك الآلي اللامركزية Posemesh من Auki تربط البشر والأجهزة والذكاء الاصطناعي، وتقوم على بنية DePIN، تتيح للروبوتات، نظارات الواقع المعزز، وغيرها من الأجهزة مشاركة البيانات الحسية والموقع في الوقت الحقيقي، لبناء فهم مشترك للمساحة الفيزيائية، وتوفير رؤية مشتركة للفضاء.

تصميم البروتوكول يحدد أدوارًا متعددة للعقد: عقد الحوسبة توفر القوة الحاسوبية، وعقد الحركة (الروبوتات) ترسل بيانات الموقع والحساسات، وعقد إعادة البناء تولد نماذج ثلاثية الأبعاد، وتديرها عقد النطاق (Domain Name Nodes). تُكافأ العقد على مساهماتها بعملة $AUKI، مما يدفع إلى تطور ذاتي لشبكة الرؤية الآلية.

تؤكد الشبكة على حماية الخصوصية، وتجنب مراقبة طرف واحد للمساحات الخاصة للمستخدمين، وتُستخدم في مجالات مثل البيع بالتجزئة، إدارة الممتلكات، التوجيه في المعارض، والتجديدات المعمارية.

وقد تعاونت منصة Cactus AI للحوسبة الفضائية مع شركة تويوتا لنقل المواد، وسلسلة سوبر ماركت Stora Coop السويدية في تجارب عملية.

XMAQUINA

DAO يتيح للمستثمرين الأفراد المشاركة في استثمار شركات الروبوتات. جمعت DAO، عبر بيع رموزها $DEUS، 10 ملايين دولار، وبدأت في شراء حصص في شركات مثل Apptronik، Figure AI، Agility Robotics، 1X Tech، NEURA Robotics، وRobotico، مع بعض الاستثمارات التي بدأت تحقق أرباحًا، حتى أن بعض العوائد تجاوزت 100%.

PrismaX

في 17 يونيو 2025، أعلنت PrismaX عن إتمام جولة تمويل بقيمة 11 مليون دولار، بمشاركة a16z CSX، Volt Capital، Blockchain Builders Fund، Stanford Blockchain Accelerator، وVirtuals.

تعمل PrismaX على بناء طبقة تنسيق مفتوحة تربط المشغلين عن بعد، ومستخدمي الروبوتات، وشركات الروبوتات. يمكن للمشغلين التواصل مع المستخدمين، والتحكم عن بعد في الروبوتات، وجمع بيانات ذات قيمة، أو طلب خدمات مثل اللوجستيات والإعلانات.

كما توفر بروتوكول للتحكم عن بعد في الروبوتات، حيث يمكن للشركات البحث عن مشغلين ذوي خبرة، ويستطيع المشغلون رفع مستوى الثقة عبر رهن رموز الشبكة، وزيادة فرص الحصول على مهام عالية العائد. تُستخدم البيانات المجمعة لتحسين تدريب الروبوتات، مما يعزز استقلاليتها، ويزيد من كفاءة المشغلين، ويقود إلى روبوتات ذات قدرات عالية أو مستقلة تمامًا.

NRN Agents

NRN هو من تطوير لعبة تدريب الوكيل AI ضد الزمن، AI Arena. في 28 أكتوبر 2021، أعلنت ArenaX Labs عن جمع 5 ملايين دولار في جولة تمويل أولية بقيادة Paradigm Capital، وشارك فيها Framework Venture Partners. في 9 يناير 2024، أكملت الشركة جولة تمويل ثانية بقيمة 6 ملايين دولار بقيادة Framework Ventures، بمشاركة SevenX Ventures، FunPlus/Xterio، وMoore Strategic Ventures.

على الرغم من أن العملية تتبع جمع البيانات وتعلم التعزيز للروبوتات، إلا أن خبرة ArenaX في الألعاب سمحت بتحويل جمع البيانات إلى تجربة لعب، حيث يمكن للمستخدمين عبر المتصفح التحكم في الروبوتات الافتراضية بشكل مباشر، وتُستخدم البيانات لتدريب أنظمة الروبوتات الواقعية. حاليًا، يركز المشروع على الروبوتات الذراع الميكانيكية (RME-1) للتحقق من جمع البيانات، والتعلم الفوري، والتكيف.