قلقك من الذكاء الاصطناعي، يُقَطَّف الآن من قبل الناس.

تدفق المحتوى على X حول الذكاء الاصطناعي يزداد بشكل هائل، وكل يوم يرسل لي شخص ما صورة لتهيئة أداة ذكاء اصطناعي، مع تعليق “لقد زادت كفاءتي عشرة أضعاف باستخدام هذه النظام”. وردود الفعل في قسم التعليقات تتدفق بسرعة، مثل “تمت التثبيت”، “مذهل”، “إذا لم تتعلم ستتخلف عن الركب”.

كما يشارك آخرون سير عملهم في الذكاء الاصطناعي، ويخبرونك أنه بمجرد أن تنسخ طريقتهم، يمكنك أن تربح عشرات الآلاف شهريًا.

وماذا بعد؟ أنت تثبت النظام، لكنك لا تزال أنت.

بالنسبة لك الذي لا تتقن التداول، فإن الذكاء الاصطناعي يزيد فقط من كفاءتك في الخسارة.

مشكلتك لم تكن أبدًا نقص الأدوات.

لا أنكر أن الذكاء الاصطناعي هو أكبر متغير في عصرنا. لكني أريد أن أقول بعض الحقائق التي لا يود الكثيرون سماعها.

أولًا، 80% من محتوى الذكاء الاصطناعي على X هو في جوهره تسويق مبني على الذعر

“بدون الذكاء الاصطناعي ستنتهي” — هذه العبارة بحد ذاتها وسيلة لجني الأرباح.

خلق القلق → تقديم الحل → جذب الجمهور.

هذه سلسلة متطورة جدًا لتحقيق الأرباح.

إذا راقبت جيدًا، ستكتشف أن أولئك الذين يصرخون بأعلى صوت “ثورة الذكاء الاصطناعي”، لا يبيعون قدرات الذكاء الاصطناعي، بل يبيعون قلقك. هم بحاجة ماسة إلى أن تظل قلقًا، وأن تتابع محتواهم باستمرار، وأن تعيد نشره.

هذا يشبه تمامًا منطق سوق العملات الرقمية حين كانوا يصرخون “لن تتاح لك فرصة إلا إذا ركبت القطار الآن”، فقط بغطاء مختلف.

مؤخرًا، على X، منشور بعنوان “شيء كبير يحدث” حول الذكاء الاصطناعي حصل على 70 مليون ظهور. ومع ذلك، هذا المنشور عمدًا حذف السياق المهم، وترك فقط الجزء الذي يثير الذعر بشكل أكبر.

الذعر يبيع الانتباه، وليس الحقيقة.

ثانيًا، نسخ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للآخرين بنقرة واحدة هو أسوأ طرق التعلم

تصميم الذكاء الاصطناعي يعتمد أساسًا على فهمك الشخصي.

مؤخرًا، أصبح مستودع Claude Code الذي يحمل 50 ألف نجمة مشهورًا جدًا. كثيرون أعادوا نشره قائلين “سارع بالتثبيت”. درست الأمر بجدية — هو عبارة عن مجموعة من إعدادات سير العمل للمبرمجين المحترفين: TDD، مراجعة الكود، وكلاء الأمان، فحوصات الأمان، و17 وكيلًا فرعيًا مخصصًا. ممتاز جدًا.

لكنها مصممة للمبرمجين. لو أن شخصًا يعمل في التسويق مثلي يثبتها، فذلك سيؤثر بشكل سلبي على مهاراتي الذكية.

كل شخص لديه سيناريو عمل، ونقاط ألم، وطريقة تفكير مختلفة. إعدادات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالآخرين هي نتيجة لتجاربهم التي مروا بها، بعد أن سقطوا في العديد من الحفر. أنت لا تنسخ قدراتهم، بل تنسخ مجموعة من الملفات التي لا تحتاجها.

الأكثر سخرية أن مبتكر Claude Code، Boris Cherny، قال بنفسه إن إعداداته “مفاجئًا عادية” — الإعدادات الافتراضية تكفي، ولا حاجة لكثير من التخصيص. لكن هذا الكلام غير مثير، لذلك لم يشاركه أحد.

ثالثًا، أكبر فخ في الذكاء الاصطناعي: ليس “لا تعرف كيف تستخدمه”، بل “تستخدم كل شيء”

رأيت أشخاصًا يطلبون من الذكاء الاصطناعي أن ينظم لهم ما يجب أن يفعلوه اليوم، وأولويات كل مهمة، وتوزيع الوقت على كل مهمة. هذا صادم جدًا.

توزيع وقتك وطاقتك هو من أهم قدراتك. ما الذي ستفعله أولًا؟ وما الذي يستحق استثمار وقتك فيه؟ وما الذي يجب أن تتخلى عنه؟ هذه الأحكام تعتمد على معرفتك بنفسك، ووضوح أهدافك، وإدراكك لفرصتك البديلة.

هذه قرارات لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يتخذها نيابة عنك.

لأنه لا يعلم أنك لم تنم جيدًا الليلة الماضية، وأن حالتك ليست على ما يرام، أو أن لديك حدسًا قويًا تجاه مشروع معين، أو أن علاقتك مع شريك معين تحتاج إلى أولوية خاصة.

ترك هذه الأمور للذكاء الاصطناعي يشبه أن يخطط شخص تعرفه لمدة خمس دقائق حياتك.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز تفكيرك، أو أن يحل محله. الأمر يعتمد على ما أراه، هل الذكاء الاصطناعي هو الوقود أم أنت من يقوده. في النهاية، الآن يمكن للخلايا الدماغية الحية أن تدير الذكاء الاصطناعي.

رابعًا، البيانات تكشف لك حقيقة قاسية

معظم الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لم تزد إنتاجيتها شيئًا. هذا ليس رأيي.

تقرير Fortune في فبراير من هذا العام ذكر أن آلاف الرؤساء التنفيذيين يعترفون بعدم وجود تأثير حقيقي للذكاء الاصطناعي على التوظيف والإنتاجية.

أحدث أبحاث Goldman Sachs تظهر أن الذكاء الاصطناعي لا يرتبط بشكل ملحوظ بالإنتاجية.

استطلاع لـ Tom’s Hardware شمل 6000 مدير تنفيذي: أكثر من 80% من الشركات أبلغت أن الذكاء الاصطناعي لم يحقق زيادة في الإنتاجية.

الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد، Daron Acemoglu، قال مباشرة: “الذكاء الاصطناعي لا يرفع الإنتاجية.”

عنوان مجلة Harvard Business Review في فبراير هذا العام كان أكثر صراحة: “الذكاء الاصطناعي لا يقلل العمل — بل يزيده.”

دراسات جامعة كاليفورنيا في بيركلي حذرت أيضًا: تأثير الذكاء الاصطناعي في مكان العمل هو عكس المتوقع — فبينما أصبح الموظفون أكثر إنتاجية، زاد عبء العمل بشكل كبير، مما أدى في النهاية إلى الإرهاق.

خامسًا، الشيء الحقيقي الذي يجب أن يقلقك هو ليس “لم أتعلم بعد كيف أستخدم الذكاء الاصطناعي”

بل “لقد توقفت عن التفكير بنفسي”

القدرة على التفكير المستقل هي من أندر الأصول في عصرنا.

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدك في كتابة محتوى بدرجة 80، لكن الانتقال من 80 إلى 100 يتطلب عقل الإنسان. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجمع لك المعلومات، لكن الحكم على أهمية المعلومات، وكيفية دمجها في رؤى فريدة، هو عمل الإنسان.

أظهرت دراسات أن المجموعة التي استخدمت الذكاء الاصطناعي في اختبار الكتابة في SAT كانت أقل نشاطًا في أدمغتها، وُصف محتواها بأنه “يفتقر إلى الأصالة والدفء”. الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، خاصة بين الشباب، يمكن أن يؤثر سلبًا على تطور الدماغ.

أنت، وأنت تدرب الذكاء الاصطناعي، تتسبب أيضًا في تدهور دماغك.

هذا ليس خيالًا علميًا، بل حقيقة مؤسفة تحدث الآن.

سادسًا، الموقف الصحيح

اعتمد على التغيير، وتعلم كيف ترفع مستوى وعيك، وابقَ يقظًا.

اعرف ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله بشكل أفضل منك — الأعمال الروتينية، تنظيم البيانات، تحويل الصيغ، إعداد المسودات. اترك هذه للذكاء الاصطناعي، لا مشكلة.

وفي المقابل، اعرف ما الذي يمكنك أن تفعله بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي — اتخاذ القرارات الاستراتيجية، بناء العلاقات، الإلهام الإبداعي، تقييم القيمة، إدارة الوقت. هذه القدرات تتطلب منك التدريب المستمر، وليس تفويضها لنموذج.

ليس كل مشكلة تحتاج إلى حل بواسطة الذكاء الاصطناعي. أحيانًا، إغلاق جميع الأدوات والتفكير بهدوء لمدة 10 دقائق يكون أكثر فاعلية من فتح عشرة نوافذ للذكاء الاصطناعي.

لا تدع “قلق الذكاء الاصطناعي” يصبح قيودًا جديدة عليك. أولئك الذين يبيعون الذعر حول الذكاء الاصطناعي على X، يربحون من قلقك. كل مرة تعيد نشر “لن تتعلم الذكاء الاصطناعي، فالأمر انتهى”، أنت تعمل لصالحهم مجانًا.

الفائز الحقيقي في موجة الذكاء الاصطناعي الحالية ليس من يستخدمه أكثر، بل من يعرف متى يتوقف عن استخدامه.