لقد كنت مؤخراً أفكر في تحدٍ واحد تواجهه العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو الوصول إلى البيانات الحديثة والموثوقة.

هنا يبدأ @PerceptronNTWK يبدو مثيراً للاهتمام بالنسبة لي.
من فهمي، تسمح الشبكة للأشخاص بالمساهمة بعرض النطاق الترددي غير المستخدم والمساعدة في جمع بيانات الويب المباشرة.
بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من مزودي الخدمات المركزيين، تصبح العملية أكثر قيادة من المجتمع.
البيانات الخام التي يجمعها المشاركون لا تبقى فوضوية أيضاً.
تمر عبر التصفية والهيكلة بحيث يمكن أن تصبح مجموعات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي يمكن للمطورين استخدامها فعلياً.
بالنسبة لي، هذا يغير الديناميكية.
هذا يعني أن البيانات لا يتم كشطها بعشوائية أو حفظها خلف عدد قليل من الموردين الكبار.
تصبح شيئاً تساعد الشبكة على توليده معاً.
إذا تطورت بشكل جيد، يمكن لهذا أن يعني تغطية أفضل وتحديثات أسرع وتكاليف أقل لمطوري الذكاء الاصطناعي.
في الاقتصاد المتنامي للذكاء الاصطناعي، البيانات هي الوقود.
يبدو أن Perceptron مركزة على بناء خط الأنابيب الذي يحافظ على تدفق هذا الوقود.