《GateLive مائدة مستديرة》الحلقة 9: من Chat إلى Agent: كيف يستقبل العالم المشفر "الفاعل الجديد" في عصر الذكاء الاصطناعي المتسارع؟

《Gate Live 圆桌讨论》 是 Gate Live 打造的中文加密圆桌访谈栏目，每周三晚 20:00 准时开播，聚焦当下最具讨论度的行业议题。不定期邀请来自区块链、Web3、DeFi、以太坊生态、稳定币以及合规与政策等领域的核心从业者与一线观察者，共同走进直播间展开深度交流。

圆桌以轻松、开放、真实的对话氛围为主，围绕市场趋势、行业分歧与关键变量进行多视角探讨，帮助观众在复杂的行情与叙事中，形成更加清晰、理性的判断。

本期圆桌主题：从 Chat 到 Agent：AI狂飙下，加密世界如何迎接“新主体”？

本期嘉宾：中文加密社区知名 KOL ——Crypto.0824、马克如Mcrowe、米斯先生

本节目内容仅用于信息交流与观点探讨，不构成任何投资建议。

（本场内容由直播回放整理，文字经 AI 辅助整理并做适当删减，完整内容请复制链接查看：https://www.gate.com/zh/live/video/e4cac1c21003342c2f28f968b8244385）

主持人 Jesse：

各位伙伴，大家晚上好。欢迎来到今晚的 GateLive 圆桌，我是主持人 Jesse！

最近大家无论是在推特还是在社群里，我相信都有一个感觉，那就是——AI 的狂飙，好像进入了另一个次元。

以前我们聊 AI，聊的是 ChatGPT，是“聊天”、是“生图”。但随着 OpenClaw 的爆火，我们发现风向彻底变了。

我们第一次看到，那些被称作“AI 代理”的东西，不再是“你问一句、它答一句”的被动工具，而是变成了能接入邮件、管理日历、触碰权限，甚至直接触碰账户和金钱的自主行动者。

从“工具”到“主体”。AI 不仅能思考，还能“做事”，甚至替我们“操盘”的时候，加密世界，这个一直以“去中心化”和“数字资产”为核心的世界，准备好了吗？

其实，这种融合已经开始了。就在前几天，我们 Gate 也迈出了非常关键的一步——Gate for AI 和 Gate Claw 等 AI 产品相继上线了。强烈建议大家可以去体验一下。我用的小龙虾就是通过 Gate Claw 一键部署，非常丝滑。

那么回到话题本身，面对这个来势汹汹的“新主体”时代，我们该如何理解、如何应对、又如何参与呢？

今天，我们非常有幸请到了三位在这个领域有着深刻理解和实践的嘉宾老师：

Crypto.0824、马克如 Mcrowe、米斯先生

欢迎三位老师！我们先请各位老师简单的做一下自我介绍。

Crypto.0824：

OK，很高兴参加咱们今天晚上的这个圆桌，和大家一起讨论由 OpenClaw 引发的 AI 热潮。我是 0824，平常喜欢在 Gate 交易所做一些合约交易，有兴趣的大家可以交流交流。

马克如 Mcrowe：

大家晚上好，我是马克如 Mcrowe。很高兴今天和大家相约在 Gate 的圆桌会议。我是做了 5 年的交易，也非常喜欢用 Gate 交易所来做交易。最近这个 OpenClaw 也非常火嘛，它有很多新的功能，我也有做一些尝试，今晚很高兴和大家做相关的分享，谢谢。

米斯先生：

大家好，我是米斯，我主要是专注于链上的一个投研和“撸毛”这一块。如果大家也喜欢去研究一些早期的 Alpha 项目，可以来关注我一下。很高兴和大家一起讨论关于 OpenClaw 的一些话题，我自己最近也在研究这个东西，也有一点心得，希望今天和大家一起分享。

主持人 Jesse：

好的，再次感谢各位老师的到来。那我们就话不多说，直接进入今天的话题讨论。

很多朋友可能还是一头雾水：OpenClaw 到底在“火”什么？

我想先请各位老师，用最通俗易懂的方式，带直播间的朋友们重新理解一下这个“自主 AI 代理”的本质是什么？

以及各位老师在体验或研究这些自主 AI 代理时，有没有遇到过那种让你觉得“汗毛直立”或者“不可思议”的瞬间？有没有翻车？有没有惊喜？非常期待听到你们的第一手体验。

Crypto.0824：

OK，我感觉要理解这次热潮，我们可能要先把一个认知误区给拆开一下，就是大家可能认为 AI 代理它只是更聪明的搜索框，但其实不是的，自主 AI 代理的核心是从被动回答变成主动执行。

咱们以前都是我问它一个问题，它回答一个问题。这种属于是聊天机器人，它只能负责聊天儿。但是现在你给它一个目标，它拆解任务，调用工具，然后执行操作，这叫 AI Agent，这才是这波 OpenClaw 带给大家的感受和体验。

OpenClaw 是一个开源的 AI 代理框架。它之所以这么火，就是因为它让 AI 变成自主行动这件事变得开放落地，让大家可以接触得到它了。不光是在咱们这些经常在 Web3 上面看到关于龙虾的内容，内地的一些用户，大家都在接触到这个东西，其实它是非常火爆的。

以前搭建一个自主能操作的 AI，需要大量的工程投入和精力，现在，OpenClaw 把这个门槛大幅降低，让更多的人能够快速地构建出真正能够替你做事的 AI 系统。我用过之后最震撼的一点就是说，你可以只给它一个模糊的目标。比如说，“今天帮我监控大饼链上大额转移数据，如果有异动，就告诉我”，它会去自动拆解这个任务，然后查询数据源、设置阈值、然后触发提醒。整个过程你只需要等待结果。就是说，整个过程是不需要你自己去操心的，不需要你自己去关注的。你只需要等着你手机“叮”的一声，提醒后你去看结果。这和以前用工具是完全不同的体验。

说到这里我就想提一下，这次咱们 Gate 交易所推出了两个 AI 的产品，一个就是 Gate Claw。它就是基于 OpenClaw 框架打造的自主 AI 代理，在咱们这次会议之前，我就体验了这个工具，效果非常好，大家有兴趣的可以去使用一下。另一个就是 Gate for AI，这是一整套的 AI 基础设施，功能非常强大。所以大家不管是专业的还是非专业的，都能在 Gate 的 AI 产品中获得好的体验。

马克如 Mcrowe：

其实在我看来，我觉得这一次的自主 AI 代理跟传统 AI 最大的区别在于它更像人。怎么讲呢？因为传统的这个 AI Agent 它只能去帮你思考，但是它操作不了。比如说我们用 GPT，你跟它聊任何的话题，它都能帮你做出来。做的过程也好，它的思维逻辑也好，还是说它能够给你一个相对来说比较具体的执行结果，或者相应的一些流程、环境，都能给到你。但是它不能帮你去执行。

而 OpenClaw 呢，它现在就可以自动地去帮你做一些任务，比如说你要去翻一些邮件，或者去找一些网页，它能够帮你去直接操作电脑。那我觉得这个是相比于之前所有的 AI 来说，最大的进步在于它能直接帮你去执行。

像以前的 AI，它有自己的思想，但是动不了，你可以理解为只有脑子，但半身不遂的一个人，那它就还没有那么智能。现在的 OpenClaw，它可以利用你现在给它接入所有的接口，它能够去帮你去做它思考出来的东西，能帮你去执行，那其实它就已经是像一个有智慧的人。

比如说，前段时间我用这个 OpenClaw 去监控一个项目的社交媒体热度，它会非常快地把这个项目信息抓到，因为我是接了 Telegram 的 API 的，所以它会发现这个项目热度激增后会给我发消息。那发完消息之后，我立刻就能去做反应。它当时发完之后过来问我说：“我已经看到这个热度激增，要不要直接帮我下单？”那其实它的这个抓取的速度和它行动的能力，是比之前的 AI 快很多的。

包括说最近大家应该也有关注到一些 KOL，他们去发一些自己用 OpenClaw 的一些实例嘛，比如说让它们去帮自己炒币，去监控打金狗等等。其实，它现在火就火在这一块儿，而且更出圈。因为它的这个更直观，就是赚到钱了。所以我觉得到这一步来说，是它比之前的 AI 更牛逼的地方。

然后这两天 Gate 是有集中发布三款 AI 产品嘛，然后我也去特意了解和体验了一下。比如说其实像 Gate AI，这个之前就有了，但现在功能更强了。针对于加密这块，它的专业性更强。然后我今天有试用了一下 Gate Claw，就是这个蓝龙虾，现在用 OpenClaw 的话你是需要买 Token 的，成本比较高，但是 Gate Claw 目前是有免费的额度，我觉得也是蛮不错的。我也试了一下，体验下来是非常智能的。第三个就是 Gate for AI，这个我理解是偏向于做加密交易的 AI 基础设施，所有接口都给你打开了，让 AI 帮你交易的话部署起来非常方便。

总体来说，我觉得这是一场非常强的变革，它相比于之前的 AI 来说，它的赚钱能力更强，它的可执行性也更强。所以我觉得 OpenClaw 它主要是火在这里。

米斯先生：

在回答这个问题前，我想大家应该都知道，其实 ChatGPT 刚出来的时候，最先接触到的也是我们币圈的人。那个时候大家都觉得这个 AI 好强大，因为以前我自己做自媒体也用过很多 AI，那个东西过于垃圾，甚至给你写的东西都没法看。但是 ChatGPT 出现以后，在文案写作这一块绝对是王炸级别的存在，随之后面也出现了很多图片类型制作的 AI。

再到现在的 OpenClaw，大家应该能明显感觉到，AI 在慢慢地实现与现实交互的自主化。

如果要用一个比较直观的方式去理解“自主 AI 代理”，我觉得，它不仅仅只是一个工具，更多的像是一个类似于真人一样的助手。

之前的很多 AI，包括 GPT 或者 DeepSeek，大多数时候是“我问一句，它答一句”，但自主 AI 代理不太一样，它是你给它一个目标，然后它自己去规划步骤、执行任务、而且会不断优化结果。

所以从这个角度看，OpenClaw 最近为什么会这么火，我觉得本质上其实不只是技术本身，而是大家突然意识到一件事情：AI 开始从“回答问题”，变成了“帮你做事情”。这种转变其实是非常关键的。

之前我们刷推经常会看到有博主在招聘盯盘的助理啊，或者是合约开完之后需要有人盯，要去招人来帮你看着。但 OpenClaw 的出现，让你需要真人去做的事情，现在 AI 就可以代替你去做了。

因为在 Web3 这个行业，信息密度特别高、节奏特别快，每天都有新项目、新叙事、新机会，如果还是完全依靠人工去筛选、研究、跟踪，其实是非常消耗时间和精力的。我自己在尝试一些自主 AI 代理的时候，有一个很明显的感受，就是效率被放大得非常夸张。

比如以前我要研究一个新项目，可能要看白皮书、刷 Twitter、看社区讨论、看链上数据，这一整套流程可能要花好几个小时。但如果你让一个 AI 代理去做这件事情，它其实可以同时去抓很多信息源，然后给你一个整理过的视角。它未必每一次都完全正确，但它会把信息整理和初筛这件事情做得非常快。

而且我自己也搭配了 AI 帮我有时候去搜集一些大事件新闻。它有时候会给你一些意料之外的角度。比如你本来只是想让它帮你跟踪某个项目的动态，但它可能会顺带帮你挖到一些关联项目、生态关系，甚至一些市场情绪的变化。这种感觉其实挺像是你多了一个一直在帮你“盯盘、盯信息”的助手。

当然，我觉得现在的自主 AI 代理还在一个比较早期的阶段，它还没有到完全可以替代人的判断，但它在放大个人能力这件事情上已经非常明显了。对于像我们这种长期在 Web3 里做内容、做研究、做信息筛选的人来说，它已经是个非常得力的助手了。

所以我觉得，OpenClaw 现在之所以这么受关注，很大程度上也是因为大家第一次真正感受到——AI 不仅能回答问题，还能开始参与到真实的工作流程里。

主持人 Jesse：

听完几位老师的分享，确实感觉到，这次 AI 的进化，已经不只是技术迭代，更像是一种“物种”的诞生。

这就引出了我们的第二个核心话题：当 AI 不再是工具，而是能够独立行动的“主体”，这对加密行业意味着什么？

特别是结合我们刚才提到的 Gate for AI 这种基础设施，当交易所变成一个 AI 可以直接接入的“行动层”，整个交易的效率和形态会发生巨变。

它会如何重构整个行业的游戏规则吗？

Crypto.0824：

这是一个非常关键的视角转变。过去我们讨论 AI × 加密，基本停留在“用 AI 来帮人做决策”。但现在，AI 正在从工具变成主体——它可以持有权限、访问账户、触碰资金流。

这意味着：未来的链上参与者，不只有人，还有 AI Agent。它会独立交易、独立管理仓位，甚至独立参与 DeFi 协议。

第一个维度是交易层面。AI Agent 可以 7×24 小时不间断监控行情，毫秒级响应，做到人类根本做不到的高频和精准。套利窗口会变得更短，市场定价效率会大幅提升。散户如果没有 AI 辅助，在信息和速度上将面临更大的劣势。

第二个维度是基础设施层面。传统 API 是为人类开发者设计的，AI 代理需要更标准化、更语义化的接口。谁能率先成为 AI 可信任的链上入口，谁就占据了新一代基础设施的话语权。

第三个维度是权责认定，这也是整个行业目前最大的未解之谜。AI 自主交易出了问题，责任在谁？开发者？用户？协议？这将推动整个行业重新设计合规框架、账户体系和链上身份认证机制。

其实这里就不得不提一下 Gate 的 AI 产品，以上三个维度，这正是 Gate for AI 正在做的事。它是全球首个统一 AI 交易入口，把 CEX、DEX、钱包、链上数据全部纳入一套标准化接口体系。当开发者把它接入 ChatGPT、Claude、Manus 这些 AI 系统后，AI 就可以在同一架构内完成完整的加密交易流程——从行情查询、账户管理，到真正执行下单。这套设计，本质上是在为“AI 成为主体”这件事，提前铺好基础设施。未来 AI 在加密自动化交易方面一定会起到非常大的变革作用。

马克如 Mcrowe：

其实我觉得这一波牛逼的点在于，AI 它能够直接地去触碰到更多的资金和权限，就是各种各样的 API 接口。

之前虽然说 AI 也能做很多，但是像这一波的宣传角度，就是大家的使用角度，以及说它实际的功能上来讲，它更偏实用。因为它能够直接帮你赚到钱，它能够去连接到你生活的方方面面，比如说你的微信或者你的飞书，或者是你的 Telegram。

它相比于之前的来说，接触的会更深、更实时。因为之前的 AI Agent，可能它也能够做到调用相应的 API。但是它可能做不到实时地去收到信息，然后反馈给你，并请求你的下一步执行，或者说它直接去执行。那到这一步来说，它是有一个颠覆性的。

而且，AI 它去接触资金，比如说你想入金，OpenClaw 获取了你的钱包权限，那就直接自动就给自己充上了。你只要给它助记词，随时随地把你钱刷走，这就是方便非常非常多，相当于它是一个经济独立的个体，那是非常牛逼的。之前的 AI Agent，它没有这样的。这是第一个点。

那第二个呢，我觉得 AI 逻辑也有一些改变，就像刚刚米斯老师说的，之前的 AI Agent，它到了执行层面总是会差一点。但是 OpenClaw 它是可以去自主地按照你设定好的逻辑，能够去做完整个的执行。它能把工作流从开始到结束全给你搞完，直接把整体的这个 AI 的操作层面，或者说它的这个复杂程度降到最低。你不需要再去学习什么，或者你也不需要懂代码，一切它可以帮你去执行，所以它把整个的门槛就会降得很低。

那第三个呢，就是对于更多的一些行业从业人员的，或者说就叫各种职业的一个全新的洗牌。之前比如我们会用这个 OpenClaw，它需要一个会用的人。现在如果一个人逻辑很好的话，然后对整个操作模型，对整个流程非常清晰的话，那就可以轻松地全部写好。唯一的问题是，只要确保这个程序还在运行，这个 Token 是足够的。那我就获得一个 24 小时不断工作的人，它是能够真的完全取代这样定位的职业的人。我觉得主要是这三个点，这是现在的 OpenClaw 比较牛逼的地方，谢谢。

米斯先生：

其实当我们说“AI 不再只是工具，而是开始成为能够独立行动的主体”，我觉得这里面最核心的一点，是角色发生了变化。

以前在加密行业里，所有的行为基本上都是人来做决定，人去执行。AI 更多只是一个辅助，比如帮你分析数据、写代码、或者做一些自动化的事情。但现在不一样了，AI 开始能够自己根据目标去行动，这其实是一个很大的转折。

如果从行业角度来看，我觉得它可能会改变两件事情。第一，是信息和决策的速度。大家都知道，加密行业本身就是一个信息差和节奏非常快的市场，很多机会其实都是在很短的时间窗口里出现的。但人的精力是有限的，你不可能 24 小时同时盯几十条链、上百个项目、各种社交媒体情绪变化。可是 AI 代理是可以的，它可以全天候地去监控信息、分析数据、甚至自动执行一些策略。

所以未来很有可能会出现一种情况：不是人和人之间在竞争，而是人背后的 AI 系统在竞争。其实现在这个已经有苗头了，各大交易所已经开始率先部署自己的 AI 产品。像咱 Gate 这边的 Gate AI 和 Gate for AI，已经完全可以满足你的一些策略执行和交易执行系统。

除此之前，我觉得会改变的是参与者的结构。过去很多事情是只有团队或者机构才能做的，比如复杂的策略执行、跨链套利、或者大规模的数据分析。但如果 AI 代理越来越成熟，其实个人也可以拥有一套非常强的“数字助手系统”。某种程度上，它会让个人的能力被放大很多倍。一个人可能同时管理多个策略、多个钱包、甚至多个自动化的研究流程，这在以前其实是很难做到的。

到目前来说，我有一种这样的感觉：AI 作为“主体”进入链上之后，它其实和加密世界的很多东西是天然契合的。比如钱包、智能合约、链上身份这些东西，本身就是为自动化参与者准备的基础设施。未来我们很可能会看到越来越多的场景，比如 AI 自己管理钱包、自己参与协议、甚至自己在不同协议之间做决策和协作，做一些 DeFi 的套利啊，等等，这些都可以大胆幻想一下。

当然，我觉得现在我们还处在一个比较早期的阶段，很多东西还在探索。但如果从更长远一点看，我觉得 AI 代理的出现，可能会让整个加密行业从“人类主导的市场”，慢慢变成一个人类和 AI 一起参与的经济系统。到那个时候，竞争的方式、协作的方式，甚至项目设计的逻辑，都可能会发生很大的变化。

主持人 Jesse：

刚才我们聊了很多关于未来的宏大图景，听起来确实令人心潮澎湃。但作为普通用户，我们可能更关心一些落地和现实的问题。

这就到了我们今天的最后一个话题：当 AI 成为“新主体”，我们如何应对风险？未来到底会走向哪里？

还有一个大家最关心的：作为普通人，我们该怎么参与？

Crypto.0824：

对于大多数人来说，我建议分三步走。

第一步，先用工具，别急着全托管。用 Gate AI 做行情分析、资讯摘要、交易决策辅助——这是最低风险的入门方式，先建立对 AI 能力的真实认知。

第二步，用有护栏的代理平台做尝试。Gate Claw 这类有平台背书的 AI Agent，比自建代理安全得多。可以先用它做信息层面的自动化，比如市场监控、异动提醒，不急于让它直接操盘。

第三步，关注 AI × 加密的新叙事机会。这个方向正在形成新的投资叙事——AI Agent 基础设施、链上身份协议、AI 可信执行环境，都是值得持续关注的方向。Gate for AI 这类布局 AI 原生基础设施的产品，值得持续跟进。

马克如 Mcrowe：

我觉得风险主要是两个，我未来主要想做的方向也是和这两个风险息息相关。

第一个就是助记词。因为我自己是要做交易的，那我肯定会调用到交易所或者链上钱包。这个助记词授权给 AI Agent 的话，那里面到底有多少钱就非常关键。因为它能够自行自动去执行你的交易，那你如果不设置一个限额，它很有可能一把给你梭哈了，或者不能叫一把梭，就是它按照你的策略一直执行。执行完之后你的钱全都亏完了，这是一个很大的问题。

第二个，就是一些 Bug。只要是程序，它运行过程中就一定会遇到 Bug，无论是由于物理上的原因，如果你是本地部署，比如断电；或者你用了云服务器，那云服务器它到底安不安全；以及它执行过程中遇到各种各样的 Bug，如果发生了，它还执行怎么办？有没有强行中断的这些设定？我觉得比较大的风险是这两个。

未来我会怎么做呢？首先是让它去帮我去做一些比较有确定性的交易，用我自己跑通的策略，我可能会告诉它什么情况去做，这个就很方便，因为不用我一直去盯盘。第二个就是高频交易，我之前也有在做量化交易，包括现在其实也在做，所以后续可能也会用得上，应该说是百分百会用得上，只不过是看我对 AI 的使用能力怎么样，我觉得这个也是很关键。

还有就是对于可能更多的人来讲，就是它能够提升你的工作效率。比如说总结你一天的行为，或者帮你去优化一些流程。我觉得这个可能是对于大多数人比较实用的点。

还有一个就是说未来的总体建议吧，我觉得不论是 OpenClaw 也好，还是说其他的 AI 也好，更多的还是要把我们变成能够去更好地输出逻辑的人。只要有了好的战略，其他的 AI 都能帮你去细化，去执行。所以，我觉得主要是这一块儿是比较关键的点。

米斯先生：

如果聊到 AI 成为新主体的话，我觉得很多人包括我自己在内，第一反应其实都是两个字：风险。因为一旦 AI 不只是回答问题，而是能够自己行动、自己做决策，那确实会带来一些新的不确定性。而且 AI 的话，你部署在云端的话会很容易遭受攻击，如果你给喂了私钥或者钱包助记词，那有很大的被盗的风险。

所以，就目前来说，我觉得现在的 OpenClaw 的出现就像是一个新生儿，在 AI 层面有太多东西需要被完善，不断地改进，最后形成最终的产品。比如早期 DeFi 出现的时候，大家也在担心智能合约风险、协议安全、黑客攻击这些问题。后来随着行业慢慢发展，我们才逐渐有了审计、风控、监控系统这些一整套基础设施。AI 其实也很可能会走一条类似的路径。

在安全这块，未来我个人觉得可能会有两个重点。一个是权限和边界。如果 AI 代理可以管理钱包、执行交易、参与协议，那它到底能做什么、不能做什么，这些权限一定需要设计得非常清晰。否则一旦 AI 出现错误决策，影响就会被自动放大。

第二个其实是透明度和可验证性。在 Web3 里，我们一直在强调链上透明、代码透明，我觉得未来 AI 代理的行为也很可能需要类似的机制。比如它为什么做这个决策、它的逻辑是什么、是否可以被追溯和验证。这些东西如果做得好，其实反而会让整个系统变得更安全。

至于未来会走向哪里，我个人比较倾向于一个判断：AI 和加密其实是两条非常契合的技术路线。加密提供的是可信的执行环境，而 AI 提供的是决策能力。让很多参与者不再只是个人，而是人和 AI 一起构成的网络。

那普通人应该怎么参与？我其实一直觉得不需要把这件事情想得太复杂。最好的方式还是尽早去接触、去使用、去理解这些工具。因为很多时候，当一项技术刚刚出现的时候，最大的优势其实不是资金，而是认知。谁更早理解它、谁更早知道它能解决什么问题，谁就更容易抓住机会。

如果让我给一个比较简单的建议，我会觉得可以从两个方向开始。一个是多去尝试各种 AI 工具和 AI 代理，慢慢建立自己的使用经验。想要不被落下，首先自己的认知需要跟上。另一个就是持续关注 AI 和 Web3 结合的项目，因为我觉得未来几年，这很可能会成为整个行业里一个非常重要的叙事方向。

主持人 Jesse：

由于时间的关系，我们的讨论可能要暂时告一段落了。其实 AI 的话题要是展开的话，确实可以聊非常非常多。

非常感谢三位嘉宾今晚的精彩分享。从 OpenClaw 的爆火，到加密基础设施的进化，今天我们清晰地感受到：这是一个技术狂飙的时代。对于加密世界来说，这既是游戏规则的重构，也是一次巨大的机遇。

再次感谢直播间的各位朋友和三位老师。如果你对 Gate 的 AI 产品感兴趣，欢迎直播结束后去体验，看看 AI 替你操盘是一种什么感觉。

我们下期直播再见！