هل يمكنك أن تربح 200 دولار في يوم واحد فقط من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في توقعات الطقس؟

عنوان النص: 《用 AI 玩天气预测，一天躺赚 200 美金 》

المؤلف: تشانغان

المصدر:

نقل عن: مارسن فاينانس

الطقس لا يملك موقفًا مثل الانتخابات؛ ولا يشبه الـ NBA، لا يوجد فريق رئيسي. لكن السوق هو الذي يجذب المستخدمين المحليين. السبب بسيط: كل شخص لديه إحساس، وكل شخص يعتقد أنه يفهم طقس شنغهاي.

لكن “الشعور بالفهم” و"القدرة على الربح" أمران مختلفان.

Biteye اليوم يشارك ثلاث نقاط:

1. فهم قواعد التسوية

2. بناء طرق التنبؤ بالطقس

3. استخدام النظام للعثور على فرص تداول لا يراها الآخرون

أولاً، فهم كيف يتم تسوية سوق الطقس هذا؟

1. درجة الحرارة في التسوية ليست كما تظن

الكثير من الناس عند المشاركة لأول مرة يخطئون: يقارنون درجة الحرارة القصوى على تطبيق الطقس على الهاتف، لكن التطبيق يعرض درجة حرارة وسط المدينة في شنغهاي، بينما تسوية Polymarket تعتمد على البيانات الفعلية من مطار بوندونغ (ZSPD)، والتي يتم نشرها عبر منصة Wunderground الأمريكية للأرصاد الجوية، وPM يقرأ سجلات WU مباشرة كأساس للتسوية.

مكانان، رقمان. مطار بوندونغ يقع على الجانب الشرقي من المدينة، بجانب مصب نهر اليانغتسي، ويتأثر برياح البحر، لذلك عادة تكون درجة الحرارة أقل من وسط المدينة. هذا الفرق لا يُلاحظ عادة، لكنه قد يكون الفارق بين الرهان الصحيح والخاطئ عند حدود التصنيف.

لذا، في قسم تعليقات سوق الطقس، قد ترى مثل هذا الارتباك: “بالرغم من أنني أشعر أن اليوم أدفأ من أمس، لماذا تظهر أعلى درجة حرارة أقل؟”

2. الأرقام صحيحة، لكن الوحدة ليست كما تتوقع

بيانات WU تأتي مباشرة من تقارير METAR التي تُبلغ بها المطارات كل ساعة (وهي صيغة عالمية للأرصاد الجوية للطيران المدني).

هناك تفصيل مخفي هنا: METAR يسجل درجات فهرنهايت كأعداد صحيحة، وWU يعرضها مباشرة دون تحويل أو تصحيح.

أما معظم أنظمة التنبؤ بالطقس، ونماذج الأرصاد، فتنتج درجات حرارة مع فواصل عشريّة. كلما كانت نماذجك أدق، كلما أغفلت هذا التفصيل البسيط.

3. نمط درجات حرارة شنغهاي

بعد تحليل بيانات من حوالي 1900 يوم من محطة ZSPD، تبين أن فترات ذروة درجات الحرارة القصوى في شنغهاي تتجمع أكثر مما تتوقع:

· تت集中 في جميع الفصول بين 11:00-13:00،

· الصيف تصل ذروتها عند 12:00 بأعلى نسبة، حيث تمثل 27.6% من الموسم كله.

· في الخريف، تكون الذروة مبكرة قليلاً، و10:00 هو أحد الفترات ذات التكرار العالي.

معرفة النمط هو الخطوة الأولى، لكن النمط لن يراقب السوق بنفسه. متى تظهر أعلى درجة حرارة، هل تتجدد، كم تبقى على التصنيف التالي.

لذا، أنشأ المطور هذا النظام: قبل التسوية اليومية، يحاول التنبؤ بدقة بأين ستقع أعلى درجة حرارة في اليوم ضمن فئة مئوية معينة.

ثانيًا، خمس طرق، ثلاثة منها نجحت

بعد فهم قواعد السوق، السؤال التالي هو: كيف تتوقع أعلى درجة حرارة في اليوم؟

كشخص مبتدئ في الأرصاد، كانت الخطوة الأولى أن تسأل ChatGPT: كيف يحسب خبراء الطقس أعلى درجة حرارة في اليوم، وما هي الطرق الموثوقة؟ قدمت ChatGPT إطارًا نظريًا، وClaude ترجم هذا الإطار إلى كود. تعاون الذكاء الاصطناعيان، وبنوا النظام خلال عطلة نهاية الأسبوع.

جربوا خمس طرق، ونجحوا في ثلاثة منها فقط.

الطرق الناجحة:

1. التنبؤ المدمج بين WC و ECMWF

لتوقع أعلى درجة حرارة، تحتاج أولاً إلى بيانات. تم الاعتماد على مصدرين:

· Weather Company (WC) هو API تجاري للأرصاد الجوية، يوفر بيانات التوقع كل ساعة، بدقة عالية؛

· ECMWF هو مركز التنبؤات الجوية الأوروبية، يستخدم نموذجًا عالميًا أكثر حساسية للأنظمة الجوية الواسعة.

كل مصدر له مميزاته، لذا يتم دمجهما عبر تصويت مرجح. يتم تعديل الأوزان ديناميكيًا حسب نوع الطقس في اليوم: في أيام المشمش، نثق أكثر في WC؛ في أيام الغيوم والرياح القوية، نثق أكثر في ECMWF.

2. التصحيح الفوري: استخدام بيانات ارتفاع الحرارة لحساب الذروة

التوقعات كانت من الليلة الماضية، لكن الطقس يتغير باستمرار. لذا، يقوم هذا الجزء من النظام بما يلي: باستخدام البيانات الفعلية الصباحية، يقدر أعلى درجة حرارة ممكنة اليوم.

المنطق بسيط: يكتشف أن أسرع ارتفاع في درجة الحرارة في شنغهاي يكون بين 8-9 صباحًا. بعد الحصول على درجة الحرارة الفعلية عند هذه الساعة، يراجع البيانات التاريخية: في نفس الموسم، نفس الوقت، كم يمكن أن ترتفع درجة الحرارة بعد ذلك.

ثم يضيف تصحيحات:

· إذا كانت السماء غائمة، يُخصم من التوقع نسبة معينة، لأن الغيوم تمنع ارتفاع الحرارة؛

· إذا كانت الرياح قوية، يُخصم أيضًا، لأن الرياح الشديدة تسرع فقدان الحرارة. يُحسب تقدير خارجي.

الضغط الجوي، نقطة الندى، الرطوبة تُحسب أيضًا، لكن بعد اختبار، تبين أن تأثيرها أقل، فتم حذفه.

لكن الاعتماد على التوقع الخارجي وحده غير كافٍ، لذا استُخدم مفهوم مكسب كالمان، وهو ببساطة وزن يُعطى لمتوسط بين “النتيجة الخارجية” و"التوقع الأصلي"، ويتغير تلقائيًا مع الوقت.

· عند 6 صباحًا، الخارجي يمثل 20%، والأغلب يعتمد على التوقع؛

· عند 12 ظهرًا، الخارجي يمثل 72%؛

· بعد 1 ظهرًا، يُعتمد بشكل كامل على البيانات الفعلية، بنسبة 85%.

كلما تأخر الوقت، زادت أهمية الأحداث الحالية؛ وكلما كان مبكرًا، زادت قيمة التوقعات التاريخية.

بعد الساعة 2 ظهرًا، يعتقد النظام أن الذروة قد مرّت، ويأخذ أعلى درجة حرارة من السجلات التاريخية مباشرة، دون محاولة التوقع.

3. هل اليوم يوم ارتفاع الحرارة؟

هذا هو الجزء الأكثر رضا في النظام، حيث يُجري تقييمًا في الفجر: هل ستكون أعلى درجة حرارة اليوم أعلى من أمس؟

يعمل النظام بين الساعة 2-4 صباحًا، ويجمع بيانات الأرصاد ليعطي نموذجًا:

· تغير الضغط خلال 3 و12 ساعة؛

· اتجاه وسرعة الرياح في الصباح، حالة السحب؛

· مدى ارتفاع وانخفاض درجة الحرارة أمس، واتجاه درجات الحرارة خلال الثلاثة أيام الماضية، وهل كانت أعلى أو أدنى من المعتاد؛

· بالإضافة إلى الشهر، الموسم، رقم اليوم في السنة، وهل هطل المطر أمس.

يُعطي النموذج خمس تصنيفات: يوم ارتفاع الحرارة، يوم يميل للارتفاع، مستوي، يوم يميل للانخفاض، يوم انخفاض، مع مستوى ثقة لكل تصنيف.

لكن دقة هذا الأسلوب تختلف بشكل كبير حسب الموسم.

الأكثر دقة في الشتاء: عندما تصل كتلة هوائية باردة، يرتفع الضغط بسرعة، وتشتد الرياح الشمالية، وتكون الإشارة واضحة جدًا.

الأقل دقة في الخريف: تتكرر نزاعات الكتل الهوائية الدافئة والباردة، ويكون التوقع أقل موثوقية.

طرق تم استبعادها:

1. التنبؤ باستخدام تحويل فورييه

حاولوا في البداية أن يربطوا أنماط درجات الحرارة التاريخية باستخدام تحليل فورييه، لمعرفة ما إذا كان يمكن التنبؤ بأعلى درجة حرارة في اليوم.

لكن النتائج أظهرت أن هذا فقط يخبرك بمتوسط درجة الحرارة في هذا الموسم، وليس التغيرات اليومية. تقلبات الطقس في شنغهاي عالية جدًا، وتحليل فورييه يعطي منحنى أملس ومتوسط، مع خطأ حوالي 3.6°C، ويقلل التقدير بشكل منهجي، لذلك تم حذفه.

2. التنبؤ بوقت الذروة باستخدام ERA5

ERA5 هو مجموعة بيانات تحليل الطقس التاريخية من المركز الأوروبي للمناخ، وتستخدم لتوقع وقت ظهور أعلى درجة حرارة في اليوم.

بعد الاختبار، كانت الدقة:

· ±1 ساعة بنسبة 59.6%

· ±2 ساعة بنسبة 81.3%

لكن المشكلة أن دقة Polymarket أعلى، والوقت المتاح للمراهنة قصير جدًا، وإذا لم تستطع تحديد الذروة خلال نصف ساعة، فالأفضل أن تتابع بيانات السوق مباشرة، لذلك تم استبعاد هذه الطريقة.

ثالثًا، التطبيق العملي: حالتان ونتائج وتقييم

سوق الطقس في Polymarket يفتح قبل 4 أيام من التداول، والأسعار في الفئات الشائعة غالبًا تكون محددة بشكل جيد في بداية السوق. الشراء عند الفئات ذات الاحتمالية العالية يكون غير مربح بشكل كبير.

لذا، استراتيجيتي كانت: الانتظار حتى تظهر إشارات، ثم الدخول في الوقت المناسب بعد ارتفاع الحرارة.

بناءً على نظام الطقس الذي أنشأته، قمت بتنفيذ عمليتين:

الحالة 1:

في فجر 16، أرسل قناة Telegram تقريرًا عن وضع الليل: غدًا يوم انخفاض الحرارة. السبب هو أن السماء كانت غائمة كثيفة، وميزات الموسم واليوم تشير إلى انخفاض.

لم أضع رهانًا مباشرة. إشارة الفجر كانت مجرد مرجع أولي.

عند الساعة 11 صباحًا، أرسل النظام تقريرًا عن ارتفاع الحرارة في الوقت الحقيقي. كانت أعلى درجة حرارة مسجلة 12°C، وبتقييم احتمالي +1°C بنسبة 42%، أي أن الاحتمال أن ترتفع درجة الحرارة بمقدار 1°C هو 42%، مع ميل لعدم الارتفاع.

بالاعتماد على إشارة الانخفاض في النموذج اللوجستي من الفجر، واتجاه الإشارتين متوافق، قررت الرهان على أن أعلى درجة حرارة لن تتجاوز 13°C.

التسوية في ذلك اليوم كانت 12°C. في اليوم السابق، 15، كانت 15°C، أي انخفضت بمقدار 3 درجات.

الحالة 2:

مثلاً، اليوم 17، الطقس في شنغهاي يُظهر أن النظام يمكن أن يعطي إنذارًا مبكرًا: الذروة غير متوقعة في الوقت المعتاد، بل في الساعة 22:00.

عادةً، أعلى درجة حرارة في يوم مشمس تظهر بين الساعة 13-15، لكن اليوم الذروة كانت في الساعة 22، مما يدل على أن الارتفاع ليس بسبب أشعة الشمس، بل بسبب تدفق رطوبة دافئة ليلاً. كانت السماء ملبدة بالغ Clouds بنسبة 97-100%، ولا توجد أشعة شمس.

عندها، فتحت Polymarket، ورأيت أن سعر 12°C لا يزال عند 53%. هناك من المجتمع من يعبّر عن استغرابه: الآن بعد الظهر، درجة الحرارة 11°C، والذروة عادة تكون قد مرت، فلماذا لا يزال الناس يراهنون على 12°C؟

هذا الارتباك ناتج عن أن الناس لا يزالون يستخدمون منطق الطقس المشمس لتقييم سوق المطر.

لكن النظام لا يختلط عليه الأمر. فهو يعرف منذ الصباح أن نوع الطقس اليوم هو غير طبيعي، وأن وقت الذروة غير معتاد، وهناك فجوة معلومات واضحة بين درجة الحرارة الحالية وتوقعات السوق. وهذه الفجوة هي فرصة للتداول.

هذه هي فائدة بناء هذا النظام: عند وجود فرصة، يكون من الأسهل التعرف عليها؛ وعند وجود مخاطر، يكون أسرع في التحذير.

ما هي عيوب النظام؟

لقد أنشأت نظامًا خلال عطلة نهاية الأسبوع، ومن الطبيعي أن يكون به بعض الثغرات:

· دقة الخريف فقط 63.7%، أي تقريبا كأنه يراهن عشوائيًا؛

· الكتل الهوائية الدافئة والباردة تتكرر في هذا الموسم، وارتفاع الحرارة ثم انخفاضها في اليوم التالي، مما يجعل النمط غير موثوق في الخريف بسرعة؛

· لا يمكن الحصول على بيانات الضغط الجوي في التداول الحقيقي. أثناء تدريب النموذج، كانت التغيرات في الضغط تستخدم كميزات، وحقق النموذج نتائج جيدة؛

· إشارة مرور الهواء البارد واضحة جدًا، لكن في التشغيل الحقيقي، لا يمكن الحصول على بيانات الضغط اللحظية؛

· تصحيح قرب الساحل ينتظر تفعيل البيانات. تأثير رياح البحر في مطار بوندونغ حقيقي، والنظام لديه وحدة تصحيح لهذا، لكن العينة التاريخية ليست كافية بعد.

نظام تم تشغيله خلال عطلة نهاية الأسبوع فقط، ومع ذلك اكتشف هذه المشاكل، وهو خطوة مهمة نحو التحسين المستمر.

رابعًا، الخاتمة

تطورت علوم الأرصاد لقرون، واستخدمت الأقمار الصناعية، والحوسبة الفائقة، والنماذج العالمية، ومع ذلك، لا تزال التنبؤات الجوية غير مؤكدة بنسبة 100% ليوم غد. ليس لأن العلماء غير مجتهدين، بل لأن النظام الجوي نفسه فوضوي، وتغيّر درجة واحدة في الظروف الأولية يمكن أن يغير النتيجة تمامًا.

هذا النظام الذي تم تشغيله خلال عطلة نهاية الأسبوع قد يخطئ أيضًا. دقة الخريف قريبة من الرهان العشوائي، وقد لا يتفاعل النظام مع وصول الهواء البارد مبكرًا، ولم يتمكن بعد من التقاط تأثير رياح البحر بشكل كامل.

لكن هذا لا يهم. في سوق التوقعات، لا تحتاج دائمًا إلى أن تكون على حق في كل مرة، بل أن تضع احتمالات مميزة، وتراقب معلومات أكثر من السوق.