لطالما أردت بناء نظام إدارة صحية قائم على الذكاء الاصطناعي لنفسي وعائلتي، حيث أملأ البيانات تدريجياً مع كل فحص طبي أو زيارة طبيب أو استخدام دواء. هذه الأيام، بينما كنت بجانب والديّ، قررت إنشاء نظام لهما أيضاً.

مستوحى من فكرة إدارة الصحة التي شاركها @coolish سابقاً، استطعت بناء النظام في يوم واحد باستخدام Claude Code + Obsidian:

📸 تصوير علب الأدوية → يتعرف الذكاء الاصطناعي تلقائياً على أسماء الأدوية والجرعات وعدد مرات الاستخدام
📋 تصوير تقارير الفحوصات (أكثر من 30 صورة) → يقرأ الذكاء الاصطناعي كل صورة على حدة، ويستخرج المؤشرات الشاذة ويقيم المقارنات الاتجاهية
🗂 بناء قاعدة بيانات منظمة حسب أفراد الأسرة → السجل الطبي السابق، قوائم الأدوية، جداول المتابعة الطبية
📅 إنشاء تقويم المتابعة → يوضح بشكل فوري أي الفحوصات يجب إجراؤها وأيها انتهت صلاحيتها
📝 إصدار خطط الإدارة اليومية → تحذيرات غذائية، اقتراحات تمارين رياضية، علامات تنذر بضرورة طلب رعاية طبية
💬 نسخة لغوية → تحويل المعلومات إلى لغة محادثة بسيطة وإرسالها لوالديّ

أكبر مكاسب لم تكن على المستوى التقني:
خلال العملية، اكتشفت عدة حالات لم أكن أعرفها من قبل - مؤشر معين ارتفع بشكل مستمر، جرعة دواء تحتاج تعديلاً، متابعة طبية انتهت صلاحيتها منذ شهر واحد.

الوالدان لا يخفيان عليك بقصد، بل ببساطة لا يتذكران ولا يعطيان الأهمية لهذه الأمور.

استغللت المناسبة لتصدير 4 سنوات من بيانات الصحة من Apple Watch وجعلت الذكاء الاصطناعي يحللها: 3.39 مليون سجل، انتهت المعالجة في دقائق معدودة: انخفض مستوى VO2Max بـ 5 نقاط خلال ستة أشهر، عدد الخطوات في أيام العمل أقل بـ 2000 خطوة عن أيام العطل. تكلفة الجلوس الطويل للكتابة البرمجية - البيانات لا تكذب.

الأدوات بسيطة جداً: Claude Code كنقطة دخول، Obsidian كمستودع تخزين، تقويم Mac للتنبيهات. لا حاجة لأي منتج ذكاء اصطناعي طبي متخصص، الأدوات الموجودة بالفعل تعمل بكفاءة.

اليوم رأيت خبراً عن Zhang Xuefeng، مما جعلني أشعر بضرورة عدم تأجيل هذا الأمر. الفحص الطبي السنوي الواحد رقعة سريعة، لكن الإدارة الصحية اليومية هي المراقبة الحقيقية المستمرة.

الهدف طويل الأمد هو تزويد كل فرد من أفراد العائلة بمساعد ذكاء اصطناعي صحي تفاعلي يمكن استخدامه حتى بدون فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنهم طرح الأسئلة مباشرة عند الحاجة. في الوقت الحالي، أركز على وضع أساس البيانات بشكل جيد.