لماذا يتحدث تقريبًا الجميع عن ربط الذكاء الاصطناعي بالبلوكتشين، ولكن قليلون يوضحون بوضوح لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي حقًا إلى البلوكتشين؟

إذا كان الأمر مجرد نشر النموذج على السلسلة، فهذه مجرد بيئة تشغيل مختلفة، ولم تحل أي مشكلة جوهرية.
مؤخرًا، أتابع @0G_labs، وفكرته أكثر مباشرة، فهي لم تبدأ من النموذج، بل من البيانات والحساب، وهما العنصران الأساسيان. ببساطة، تحاول إنشاء بنية تحتية على السلسلة مخصصة لخدمات الذكاء الاصطناعي من حيث البيانات والحساب.
هناك نقطة مهمة يغفل عنها الكثيرون، وهي أن جوهر الذكاء الاصطناعي ليس النموذج، بل هو كفاءة الحصول على البيانات وتخزينها واستدعائها.
ما يفعله @0G هو فصل هذه المراحل، ومعالجتها بطريقة نمطية، بدلاً من تجميعها في نظام واحد.
لكن هناك جدل واضح، هل هذا التصميم أكثر كفاءة من خدمات السحابة الحالية، أم أنه مجرد زيادة في التعقيد؟
إذا لم تتمكن من تحسين الأداء وتقليل التكاليف، فإن اللامركزية نفسها تصبح صعبة كحجة.
ولكن إذا استطاع أن يحقق ميزة في توفر البيانات وجدولة الحسابات، فالمسألة ليست تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بل هو إمداد الذكاء الاصطناعي من الأساس.
الكثير لا يزال يعتقد أنه مشروع ذكاء اصطناعي، لكن الأهم هو التفكير فيما إذا كان يعيد بناء طبقة أساسية من البنية التحتية.