الكثير من الناس يعتبرون الذكاء الاصطناعي أداة، لكنهم يغفلون عن مشكلة أعمق.

استدعاء الذكاء الاصطناعي نفسه يخضع لسيطرة مركزية.
@dgrid_ai و $DGAI يهدفان إلى تغيير هذا الهيكل السلطوي.
إنهم لا يصنعون نموذجًا جديدًا فحسب، بل يبنون شبكة استدلال لامركزية.
يفصلون النموذج، والحوسبة، والاستدعاء، والتسوية، ثم يعيدون ربطها عبر السلسلة.
المطورون يحتاجون فقط إلى الاندماج مع واجهة موحدة، ليتمكنوا من استدعاء عدة نماذج LLM ووكيل.
لا حاجة لإعادة التكامل، ولا الاعتماد على مزود واحد.
هذه الخطوة ذات أهمية كبيرة.
الذكاء الاصطناعي يتحول من خدمة إلى سوق.
الأهم من ذلك هو آلية التحقق.
من خلال إثبات الجودة (Proof of Quality)، يتم تسجيل نتائج الاستدلال بشكل قابل للتحقق، مما يحل مشكلة الصندوق الأسود.
تجربة المستخدم تصبح أبسط.
استدعاء الواجهة، دفع الرسوم، والحصول على النتيجة.
لا حاجة للثقة في المنصة الوسيطة.
من منظور صناعي، هذا يمثل تغييرًا في البنية التحتية الأساسية.
عندما يمكن توجيه، ومقارنة، والتحقق من الذكاء الاصطناعي،
لم تعد النماذج موارد احتكارية، بل أصول ذات سيولة.
الكثير لا زال يناقش من هو النموذج الأقوى.
لكن المنافسة الحقيقية تتجه نحو من يستطيع ربط العرض والطلب.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi