من المتوقع أنه لن يكون هناك Open AI بعد الآن، فقط سيكون هناك Close AI، وهناك فرصة جديدة مخفية هنا

كم يكلف تدريب نموذج كبير متقدم؟
GPT-4 استغرق 100 مليون دولار، Google Gemini Ultra استغرق 191 مليون دولار، Meta's Llama 3.1 استغرق 170 مليون دولار. قال الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريوموداي إن تكلفة تدريب النموذج التالي قد تبدأ من مليار دولار، وكل جيل يكون أغلى بمقدار 2-3 مرات، مع نمو أسي
إذا كانت النماذج مفتوحة مجانًا، فمن سيدفع هذه الأموال؟ الشركات لن يكون لديها إيرادات لتدريب نموذج أقوى، ولن تتمكن من الاستمرار في التمويل.
لذا، انظر إلى هيكل تسعير OpenAI الآن:
النسخة المجانية مع إعلانات، والوظائف مقيدة
نسخة Go مقابل 8 دولارات شهريًا، لا تزال مع إعلانات
نسخة Plus مقابل 20 دولارًا شهريًا، بدون إعلانات
نسخة Pro مقابل 100 دولار شهريًا، للمستخدمين العاملين
نسخة Pro Max مقابل 200 دولار شهريًا، للمستخدمين المكثفين
ستة مستويات، من المجاني إلى 200 دولار، بفارق 25 ضعفًا.
Claude أيضًا، هناك ثلاثة مستويات من $20 إلى $200 . هذه ليست استراتيجية تسعير، بل تصنيف طبقي
لذا، مستقبل الذكاء الاصطناعي ربما ينقسم إلى مسارين:
🔹 أدوات سهلة الاستخدام، ذكية، وتساعدك حقًا في العمل، تزداد تكلفة، وقليل من الناس يستطيعون تحملها
🔹 مجانية، كافية، لكن مع إعلانات وقيود، وغالبية الناس يستخدمونها
تمامًا مثل استئجار محامٍ. الأثرياء يستأجرون مكتب محاماة بمليون دولار سنويًا، لمساعدتهم في العثور على الثغرات القانونية التي تفيدهم. من ليس لديه مال يبحث في جوجل، والإجابات التي يجدها كلها إعلانات.
في المستقبل، استخدام الذكاء الاصطناعي سيكون مشابهًا، الفرق في القدرة بين مستخدم بـ200 دولار شهريًا ومستخدم مجاني سيكون أكبر من الفرق بين الإنسان والكلب.
المثير للاهتمام هو أن تكلفة استنتاج الذكاء الاصطناعي تتراجع (تكلفة الأداء المماثل انخفضت بمقدار 280 مرة خلال 18 شهرًا). لكن قدرات النماذج المتقدمة تتزايد، تمامًا مثل وضع /fast الذي استهلك 200 دولار خلال 20 دقيقة.
تكلفة استخدام النماذج عالية الجودة لم تنخفض كثيرًا. الأداء الأرخص هو أداء العام الماضي، والأحدث دائمًا أغلى.
هناك فرصة جديدة هنا: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي المفيد يُحتسب على أساس التوكن، فإن من يكتب التعليمات (prompt) يمكنه توفير 30-40% من تكاليف الذكاء الاصطناعي للشركة. مهندس التعليمات (prompt engineer) أصبح مهنة حقيقية، ومتوسط الراتب في أمريكا 126 ألف دولار سنويًا، والأعلى يتجاوز 220 ألف دولار. جوهر الأمر هو "الشخص الذي يساعد الشركة على توفير أموال الذكاء الاصطناعي".
فكر في الأمر، سابقًا كنا نحتاج إلى محاسب لمساعدتنا على التهرب الضريبي بشكل قانوني، والآن قد نحتاج حقًا إلى مهندس التعليمات، وليس الأمر توفير المال، بل جعل كل دولار تنفقه يحقق أقصى عائد.
بنفس الاشتراك بـ200 دولار شهريًا في خطة Max، الأشخاص الذين يستخدمونها يتركون الذكاء الاصطناعي يعمل طوال الليل، وفي الصباح يراجعون التقارير. أما من لا يعرف كيف يستخدمها، فلا يزالون يتحدثون معها جملة جملة. نفس الأداة، والإنتاجية تختلف بعشر مرات.
أنا الآن أبحث عن كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يعمل طوال الليل. 💼