تيثر تطلق نماذج ذكاء اصطناعي طبية تعتمد على الحافة لتمكين الذكاء الطبي الخاص

تيثر، مُصدر العملة المستقرة الرائدة “$USDT”، كشف رسميًا عن QVAC MedPsy. يُعد QVAC MedPsy مجموعة حصرية من نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية مفتوحة المصدر المصممة للنشر على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية وبقية أجهزة الحافة. وفقًا للبيان الصحفي الرسمي لتيثر، يمثل التطوير خطوة رئيسية في تعزيز استراتيجيتها الأوسع للذكاء الاصطناعي ضمن شبكة QVAC. بالإضافة إلى ذلك، تركز أُطُر MedPsy على تقديم استنتاجات صحية خبيرة دون الاعتماد على أجهزة مؤسساتية مكلفة أو خوادم سحابية.

8 مليارات إنسان يستحقون ذكاءً لا يرمش عندما يتوقف الإشارة. 🧠 نقدم @QVAC Psy، نماذجنا الأساسية المبنية على الاستقرار الرياضي للتاريخ النفسي. مع QVAC MedPsy، نموذج الذكاء الاصطناعي الصحي المحلي الأول لدينا، أثبتنا أن الأفضلية… pic.twitter.com/6ECt7kvk6Q

— تيثر (@tether) 7 مايو 2026

تيثر تطلق QVAC MedPsy لتمكين الذكاء الاصطناعي الطبي اللامركزي على أجهزة الحافة

مع إطلاق QVAC MedPsy، توفر تيثر بنية تحتية سيادية ولامركزية لفعالية استنتاج الرعاية الصحية دون الاعتماد على أجهزة مؤسساتية مكلفة أو خوادم سحابية. يمكن لهذه النماذج الخفيفة، المتوافقة مع أجهزة الحافة بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية، أن تتفوق على آليات الذكاء الاصطناعي الطبية الأكبر مع الحفاظ على حماية قوية للخصوصية من خلال الاستنتاج المحلي تمامًا.

يؤكد الإطلاق على تزايد الاندماج بين التقنيات اللامركزية والرعاية الصحية، بينما تتنافس مؤسسات الذكاء الاصطناعي على تطوير حلول ذكاء فعالة تعتمد على الأجهزة. تتضمن مجموعة QVAC MedPsy المُقدمة حصريًا إطارين طبيين نصيين فقط، هما MedPsy-4B وMedPsy-1.7B. تشير مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لتيثر داتا إلى أن هذه النماذج توفر “نشر على الحافة” فعال، مما يسمح لأدوات الذكاء الاصطناعي الطبي بالعمل على أجهزة المستخدم بدلاً من البنية التحتية السحابية المركزية.

شددت الشركة على أن الأُطُر مفتوحة المصدر تمامًا بموجب ترخيص أباتشي 2.0 للاستخدام التعليمي والبحثي. ميزة حاسمة في هذه الخطوة هي التركيز على كفاءة المعلمات. تدعي الشركة أن النموذج الأخف بقدرة 1.7 مليار حصل على درجة 62.62 في المتوسط عبر 7 مجموعات قياسية طبية.

التفوق على أُطُر الذكاء الاصطناعي الطبية الأكبر بعدد معلمات أقل نسبيًا

وبالتالي، تفوق على MedGemma-1.5-4B من جوجل، على الرغم من حجمه الذي يقل عن 50%. في الوقت نفسه، تجاوز إطار MedPsy-4B العديد من التطورات الصحية مع استخدامه تقريبًا سُبع المعلمات. وفقًا لتيثر، يولي المشروع الجديد أيضًا أولوية لنشر الرعاية الصحية المرتكزة على الخصوصية مع الامتثال الصارم لـ GDPR وHIPAA وغيرها من اللوائح. بشكل عام، مع QVAC MedPsy، ترتقي المنصة بموقعها ضمن مشهد بنية الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات الحوسبة الحافة والذكاء اللامركزي.