العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
IPO Access
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
عصر الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الهروب من مفارقة جيفنيس
هناك أصدقاء فضوليون، كيف انخفض سعر مليون توكن من 60 دولارًا إلى 0.3 دولار، بينما زادت الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي بأكثر من 3 أضعاف، ما هو السبب في ذلك؟
في الأسبوع الماضي، أعلنت شركة DeepSeek عن تخفيض دائم لأسعار V4-Pro، بأقصى خصم يصل إلى 99٪؛ وتابعت شركة Xiaomi MiMo بسرعة، حيث يمكن استخدام حزم التوكن بزيادة مباشرة من 5 إلى 8 أضعاف. في نفس الوقت تقريبًا، قامت سحابة Alibaba و Tencent Cloud برفع أسعار الحوسبة وخدمات الذكاء الاصطناعي بشكل خفي، مع زيادات تتجاوز 400٪ في بعض الحالات.
كلما كان التوكن أرخص، زادت فواتير الشركات على الذكاء الاصطناعي، قصة الآلة البخارية تتكرر على التوكن.
في عام 1865، اكتشف الاقتصادي البريطاني ويليام ستانلي جيفنيس ظاهرة غير بديهية: بعد تحسين وات لتطوير الآلة البخارية، زادت كفاءتها الحرارية بشكل كبير، وكان من المفترض أن يقل استهلاك الفحم، لكن استهلاك الفحم في بريطانيا ككل شهد نموًا انفجاريًا.
تفسير جيفنيس بسيط جدًا: عندما تزداد كفاءة استخدام مورد معين، وينخفض تكلفته، فإنه يُستخدم في المزيد من السيناريوهات التي كانت تعتبر "غير ممكنة" من قبل. النمو في الطلب الكلي يتجاوز بكثير التوفير الناتج عن زيادة الكفاءة.
اليوم، التوكن يعيد بشكل مثالي تكرار هذه القصة.
عندما يكون سعر مليون توكن لا يزال 60 دولارًا، فإن الذكاء الاصطناعي يقتصر على خدمات عالية المستوى مثل التمويل الكمي، وتطوير الأدوية الجديدة، وغيرها من السيناريوهات "التي يمكن إنفاق المال عليها". عندما ينخفض السعر إلى بضعة سنتات أو حتى أقل من 0.01 دولار، تتفجر أنظمة خدمة العملاء، والمساعدة في البرمجة، والتعليم الشخصي، والإنتاج الضخم للمحتوى... العديد من السيناريوهات التي كانت تعتبر غير ممكنة من قبل لاستخدام الذكاء الاصطناعي، تتوسع بشكل كامل.
في المستقبل، ستستمر إشارات أسعار التوكن في الانقسام: النماذج الأساسية ستظل تتنافس على الأسعار، والحوسبة السحابية ستواصل الارتفاع، والذكاء الاصطناعي الممتاز سيظل يتلقى علاوات. لكن بغض النظر عن تقلبات الأسعار السطحية، فإن الاتجاه المستمر للإنفاق الإجمالي الذي يتزايد باستمرار، والطلب المستمر على الحوسبة، قد تنبأ به جيفنيس قبل 160 عامًا.