SentientAGI: إعادة التفكير في بنية الذكاء لثقة البلوكشين
بينما تركز معظم أنظمة LLM على السرعة—السعي لتوليد المخرجات بشكل أسرع—هناك نهج ناشئ يقلب النص بالكامل. SentientAGI، كجزء من نظام بيئي لشبكة Billions، يبني شيئًا مختلفًا على طبقة الذكاء.
الفرق الرئيسي يكمن في فلسفة التصميم الأساسية: التفكير يسبق التوليد. بدلاً من التسرع في توقع الرموز، يستثمر هيكل SentientAGI الموارد الحسابية في عمليات التفكير العميق قبل إنتاج الردود. هذا التحول من التوليد أولاً إلى التفكير أولاً يمثل إعادة نظر أساسية في كيفية خدمة الذكاء الاصطناعي للأنظمة اللامركزية.
لماذا يهم هذا بالنسبة لـ Web3؟ لأن الثقة على نطاق يتطلب
شاهد النسخة الأصليةبينما تركز معظم أنظمة LLM على السرعة—السعي لتوليد المخرجات بشكل أسرع—هناك نهج ناشئ يقلب النص بالكامل. SentientAGI، كجزء من نظام بيئي لشبكة Billions، يبني شيئًا مختلفًا على طبقة الذكاء.
الفرق الرئيسي يكمن في فلسفة التصميم الأساسية: التفكير يسبق التوليد. بدلاً من التسرع في توقع الرموز، يستثمر هيكل SentientAGI الموارد الحسابية في عمليات التفكير العميق قبل إنتاج الردود. هذا التحول من التوليد أولاً إلى التفكير أولاً يمثل إعادة نظر أساسية في كيفية خدمة الذكاء الاصطناعي للأنظمة اللامركزية.
لماذا يهم هذا بالنسبة لـ Web3؟ لأن الثقة على نطاق يتطلب













