El rápido crecimiento del ecosistema Web3 ha venido acompañado de amenazas de seguridad cada vez mayores. Desde ataques de phishing y contratos maliciosos hasta robos de monederos y rug pulls, los riesgos on-chain se han vuelto cada vez más complejos y difíciles de detectar. En junio de 2026, GoPlus Security reveló una serie de ataques a contratos inteligentes impulsados por IA: el 9 de junio, se explotó el contrato Token of Power (TOP), desplegado hace siete años en Ethereum, ocasionando pérdidas de aproximadamente 1,5 millones de dólares. El 25 de mayo, el contrato WUSD.fi, desplegado tres años antes, fue atacado, con pérdidas cercanas a 200 000 dólares. El 14 y el 18 de junio, Aztec Network sufrió ataques consecutivos a contratos desplegados hace dos años, con pérdidas totales superiores a 4 millones de dólares. Los métodos tradicionales de auditoría de seguridad tienen dificultades para cubrir eficazmente los contratos heredados, mientras que los atacantes aprovechan la tecnología de IA para identificar y explotar rápidamente estas vulnerabilidades.
En este contexto, GoPlus Security, como la primera capa de seguridad descentralizada de Web3, ha evolucionado desde 2022 de ser un proveedor de infraestructura de seguridad para usuarios Web3 a convertirse en una red de seguridad integral que abarca más de 30 redes blockchain. Sus APIs de seguridad procesan decenas de millones de solicitudes diarias, protegen más de 12 millones de direcciones de monederos e identifican más de 800 000 activos maliciosos. A 6 de julio de 2026, los datos de mercado de Gate muestran que GoPlus Security (GPS) cotiza a 0,009350 dólares, con un volumen de negociación en 24 horas de 2,3175 millones de dólares y una oferta total de 10 000 millones de tokens. Este artículo explora la lógica operativa detrás de los cuatro módulos principales de GoPlus—sistema de escaneo de riesgos en tiempo real, modelo de análisis de comportamiento de direcciones, mecanismo de detección de seguridad de DApps y red de seguridad basada en datos—para explicar su marco de identificación de riesgos on-chain.
Sistema de escaneo de riesgos en tiempo real: la puerta de seguridad antes de la ejecución de transacciones
Una de las capacidades clave de la red de seguridad de GoPlus es realizar escaneos y evaluaciones de riesgos antes de ejecutar cada transacción on-chain. Este mecanismo se basa en el motor de análisis de riesgos GoPlus Intelligence, que proporciona inteligencia de seguridad en tiempo real a agentes de IA, usuarios de Web3, monederos, aplicaciones, blockchains y desarrolladores.
Cobertura multidimensional de riesgos a través de API. GoPlus ofrece un conjunto integral de APIs de escaneo de riesgos en tiempo real, que cubren seguridad de tokens, detección de direcciones maliciosas, seguridad de NFT, análisis de riesgos de autorizaciones, información de seguridad de DApps, decodificación de datos de firmas y detección de sitios de phishing. La API de seguridad de tokens puede identificar tokens con riesgos de rug pull, estafa e impuestos ocultos. La API de direcciones maliciosas mantiene una base de datos continuamente actualizada de direcciones de monederos maliciosos. La API de seguridad de NFT verifica la autenticidad de los NFT y detecta colecciones falsas.
Simulación de transacciones: un paso clave para anticipar riesgos. En mayo de 2026, GoPlus lanzó su API de simulación segura de transacciones, que permite la pre-simulación de transacciones tanto en ecosistemas EVM como en Solana. Esta función evalúa los resultados de las transacciones y detecta posibles riesgos antes de que se registren on-chain, cubriendo riesgos relacionados con direcciones, contratos, tokens, URLs, slippage y más. Devuelve resultados en múltiples dimensiones, incluyendo tipo de riesgo, nivel de riesgo, detalles y direcciones sospechosas. Así, los usuarios pueden identificar riesgos potenciales antes de firmar una transacción, evitando eficazmente la pérdida de activos causada por contratos maliciosos o firmas de phishing.
Capacidad de respuesta en tiempo real y escalable. Según una investigación de CoinDesk, la API de seguridad de tokens de GoPlus Intelligence promedió 717 millones de llamadas diarias en 2025, alcanzando casi 1 000 millones en febrero. Las solicitudes a nivel de cadena, incluida la simulación de transacciones, sumaron 350 millones mensuales adicionales. Para 2026, GoPlus procesaba 30 millones de llamadas API diarias. Este procesamiento masivo de datos permite que su sistema de escaneo de riesgos ofrezca evaluaciones completas de riesgo de transacciones en milisegundos.
Modelo de análisis de comportamiento de direcciones: de etiquetas estáticas a perfiles dinámicos
El análisis de comportamiento de direcciones es otro módulo clave en el marco de seguridad de GoPlus. A diferencia de las soluciones tradicionales que dependen de listas negras estáticas, el modelo de análisis de comportamiento de direcciones de GoPlus rastrea de forma continua los patrones de transacción, los socios de interacción y los flujos de fondos on-chain para construir perfiles de riesgo dinámicos.
Ocho dimensiones de detección de riesgos. En agosto de 2025, GoPlus presentó la API Address Scan, que realiza comprobaciones de riesgo en ocho dimensiones sobre direcciones individuales durante transferencias, operaciones y recepciones. Estas incluyen envenenamiento de direcciones, riesgo del destinatario, contrapartes de riesgo, comisiones de gas anómalas, riesgo en stablecoins, envenenamiento de NFT, riesgo de autorización y análisis de riesgo de activos. El análisis de riesgo de activos abarca tanto tokens como NFT, identificando vulnerabilidades en contratos de tokens, riesgos de desvinculación de stablecoins y envenenamiento o robo de NFT.
Actualización dinámica de la base de datos de direcciones maliciosas. La API de direcciones maliciosas de GoPlus proporciona una base de datos gratuita, completa y actualizada en tiempo real de direcciones maliciosas. En lugar de ser un conjunto de datos estático, esta base se actualiza dinámicamente mediante la monitorización continua de la actividad on-chain, el feedback de la comunidad y los informes de incidentes de seguridad. Cuando una dirección se vincula a ataques conocidos, phishing o fraude, se añade a la base de datos de direcciones maliciosas y activa alertas en escaneos de transacciones posteriores.
Del análisis individual al análisis de correlación en red. El modelo de análisis de comportamiento de direcciones no solo evalúa los atributos de riesgo de direcciones individuales, sino que también analiza las relaciones entre direcciones mediante grafos de transacciones on-chain. La dimensión de detección de contrapartes de riesgo identifica direcciones con vínculos financieros a direcciones maliciosas conocidas, permitiendo la detección temprana de posibles rutas de transmisión de riesgos. Este análisis basado en red ayuda a GoPlus a descubrir direcciones que, aunque no estén marcadas directamente como maliciosas, muestran comportamientos de riesgo anómalos.
Mecanismo de detección de seguridad de DApps: filtrando riesgos en la capa de aplicación
Como principal punto de acceso de los usuarios para interactuar con la blockchain, la seguridad de las DApps impacta directamente en la protección de los activos de los usuarios. El mecanismo de detección de seguridad de DApps de GoPlus agrega datos de múltiples fuentes y realiza evaluaciones de riesgo en tiempo real para ofrecer una barrera protectora en las interacciones con DApps.
API de información de seguridad de DApps. La API de información de seguridad de DApps de GoPlus agrega datos de seguridad de múltiples DApps, ofreciendo alertas de riesgo rápidas y análisis para garantizar interacciones seguras. Evalúa las DApps en varias dimensiones: seguridad del código del contrato, historial de auditorías, feedback de usuarios y datos de comportamiento on-chain.
Integración con plataformas líderes. Las capacidades de seguridad de GoPlus se han integrado en varias de las principales plataformas Web3. DexScreener, por ejemplo, utiliza GoPlus Security para construir un sistema único de detección de seguridad de tokens, aumentando la confianza de los usuarios. Los productos de GoPlus están integrados en Binance, MetaMask, Trust Wallet y otras plataformas de referencia, protegiendo conjuntamente miles de millones de dólares en activos on-chain. Esta amplia red de integración permite que el mecanismo de detección de DApps de GoPlus cubra un gran abanico de escenarios de aplicación, generando un efecto de seguridad escalable.
Auditoría continua impulsada por IA. Ante el aumento de las vulnerabilidades en contratos inteligentes, GoPlus ha presentado una solución de auditoría Always-on impulsada por IA. Las auditorías tradicionales tienen dificultades para cubrir contratos heredados, pero la auditoría continua basada en IA puede revisar rápidamente contratos antiguos en busca de riesgos, equilibrando fiabilidad y costes. Combinada con la detección de seguridad de DApps, esta solución permite a GoPlus monitorizar de forma continua el estado de seguridad de las DApps sin depender de auditorías manuales periódicas.
Red de seguridad basada en datos: de la inteligencia centralizada a la colaboración descentralizada
La lógica subyacente de la red de seguridad de GoPlus es una infraestructura de seguridad descentralizada y basada en datos. Su arquitectura consta de tres componentes interconectados: la capa de datos de seguridad, que recopila inteligencia de amenazas en tiempo real; la capa de cómputo de seguridad, que utiliza algoritmos de IA para detección y análisis; y el protocolo SecWare, que garantiza la transmisión y verificación segura de los datos dentro de la red.
Capa de datos de seguridad: recopilación de inteligencia a gran escala. La capa de datos de seguridad constituye la base de la red GoPlus, recopilando datos de seguridad en tiempo real de más de 30 redes blockchain. Esto incluye registros de transacciones, información de despliegue de contratos, datos de emisión de tokens, historial de interacción de direcciones y otra información pública on-chain, así como inteligencia de socios, comunidades de seguridad y operadores de nodos. La amplitud y profundidad de estos datos determinan directamente la precisión y cobertura de los modelos de análisis superiores.
Capa de cómputo de seguridad: evaluación de riesgos impulsada por IA. La capa de cómputo de seguridad está formada por nodos distribuidos de cómputo de seguridad (SCN) que realizan cálculos y validaciones relacionados con la seguridad, como la verificación de análisis de seguridad de transacciones, la detección de amenazas potenciales y la simulación de transacciones. Algoritmos avanzados de aprendizaje automático permiten la detección de riesgos en tiempo real para cada transacción, completando el análisis de interacciones antes de la ejecución del contrato inteligente on-chain. El diseño distribuido de nodos garantiza escalabilidad y descentralización.
Protocolo SecWare y colaboración en el ecosistema. El protocolo SecWare actúa como capa intermedia que conecta a los proveedores y consumidores de servicios de seguridad dentro de la red GoPlus. Los desarrolladores pueden construir aplicaciones de seguridad (Security Software) basadas en el protocolo SecWare, ofreciendo servicios especializados como anti-fraude, anti-phishing y anti-MEV. Esta arquitectura de ecosistema abierto permite que la red de seguridad de GoPlus se expanda continuamente: cuantos más desarrolladores, más fuentes de datos y mayor capacidad de identificación de riesgos, generando un círculo virtuoso.
Auto-evolución basada en datos. Lo que diferencia a GoPlus es su mecanismo de auto-evolución basado en datos. Cada escaneo de riesgos, simulación de transacción y dirección maliciosa identificada pasa a formar parte de la capa de datos de seguridad, optimizando los modelos de identificación de riesgos posteriores. Este mecanismo de aprendizaje continuo permite a GoPlus responder rápidamente ante nuevos métodos de ataque.
Conclusión
El reto central de la seguridad Web3 no consiste solo en corregir vulnerabilidades individuales, sino en establecer un sistema de seguridad integral que identifique riesgos antes de ejecutar transacciones, proporcione protección en tiempo real durante las interacciones y evolucione de forma continua tras los ataques. Mediante la combinación de escaneo de riesgos en tiempo real, análisis de comportamiento de direcciones, detección de DApps y una red de seguridad basada en datos, GoPlus Security ha construido una capa de seguridad descentralizada que cubre todo el ciclo de vida de la transacción.
Desde 30 millones de llamadas API diarias hasta la protección de 12 millones de monederos, desde la detección de riesgos en direcciones en ocho dimensiones hasta la auditoría continua impulsada por IA, GoPlus está transformando la seguridad de un complemento en Web3 a una infraestructura nativa. A medida que los agentes de IA se generalizan y aumentan las interacciones on-chain, la seguridad en la ejecución en tiempo real será cada vez más crítica. La red de seguridad descentralizada construida por GoPlus ofrece al ecosistema Web3 un paradigma de seguridad verificable, escalable y sostenible.
Preguntas frecuentes
P: ¿Qué riesgos puede detectar el escaneo de riesgos en tiempo real de GoPlus antes de una transacción?
El escaneo de riesgos en tiempo real de GoPlus puede identificar riesgos en contratos de tokens (como rug pulls e impuestos ocultos), riesgos de direcciones maliciosas, riesgos de autorización y riesgos de sitios web de phishing antes de ejecutar la transacción. Con la API de simulación de transacciones, también puede predecir los resultados de la operación y ayudar a los usuarios a evitar pérdidas de activos provocadas por slippage anómalo o vulnerabilidades en contratos.
P: ¿Cómo determina el modelo de análisis de comportamiento si una dirección es de riesgo?
El modelo evalúa las direcciones en ocho dimensiones: envenenamiento de direcciones, riesgo del destinatario, contrapartes de riesgo, comisiones de gas anómalas, riesgo en stablecoins, envenenamiento de NFT, riesgo de autorización y riesgo de activos. Además, utiliza una base de datos de direcciones maliciosas actualizada dinámicamente y análisis de grafos de transacciones on-chain para identificar direcciones asociadas a actores maliciosos conocidos.
P: ¿En qué se diferencia la detección de seguridad de DApps de GoPlus de la auditoría de contratos inteligentes?
Las auditorías tradicionales de contratos inteligentes son revisiones de código puntuales, mientras que la detección de seguridad de DApps de GoPlus emplea la API de información de seguridad de DApps para una monitorización continua. Agrega datos de seguridad de múltiples fuentes para realizar evaluaciones de riesgo en tiempo real y combina auditoría continua impulsada por IA para revisar dinámicamente contratos heredados.
P: ¿Cómo garantiza la red de seguridad basada en datos de GoPlus la fiabilidad de los datos?
GoPlus adopta una arquitectura descentralizada de tres capas: la capa de datos de seguridad recopila inteligencia de amenazas en tiempo real de más de 30 blockchains; la capa de cómputo de seguridad utiliza nodos distribuidos para validación y cálculo; y el protocolo SecWare asegura la transmisión y verificación segura de los datos. El diseño distribuido de nodos y el ecosistema abierto reducen los riesgos de puntos únicos de fallo y manipulación de datos.
P: ¿Qué función cumple el token GoPlus Security (GPS) en la red de seguridad?
GPS es el token de utilidad del ecosistema GoPlus. Se utiliza para pagar servicios de seguridad (como llamadas a API y comprobaciones de riesgo de transacciones), puede depositarse en staking para ayudar a asegurar la red y obtener recompensas, y se emplea para la gobernanza mediante votación. GPS tiene una oferta total de 10 000 millones de tokens.
