
Laut CryptoCity meldete am 22. Mai hat Lisa Su (蘇姿丰), CEO von AMD (Advanced Micro Devices), bekanntgegeben, dass AMD in das taiwanische Industrienetzwerk mehr als 10 Milliarden US-Dollar investieren wird. Der Schwerpunkt liegt auf dem Ausbau der Fertigungskapazitäten für KI-Chips sowie für fortschrittliche Verpackungen. Zudem veröffentlichte AMD eine neue Generation von Rack-Scale-KI-Serverplattformen, die Helios genannt wird, mit geplanter Markteinführung in der zweiten Jahreshälfte 2026.
Helios ist die neue Generation einer vollständigen Plattform, die AMD für die Rack-Scale-KI-Infrastruktur entwickelt hat. Sie nutzt eine vertikal integrierte Architektur und umfasst die folgenden bestätigten Komponenten:
MI450X GPU (AMD Instinct MI400-Serie): Pro Karte mindestens 288GB HBM4-Speicher, maximal 432GB; FP4-Rechenleistung von etwa 50 PetaFLOPS; Unterstützung für leistungsstarkes Ethernet und 800GbE-NIC-Verbindungen; geplante Serienproduktion in der zweiten Jahreshälfte 2026. Prozessor der 6. Generation EPYC „Venice“: Herstellung im 2-nm-Fertigungsprozess von TSMC. ROCm Open AI Software-Stack: bietet Offenheit auf Ökosystem-Ebene und stellt damit einen direkten Gegensatz zur geschlossenen CUDA-Ökologie von NVIDIA dar.
AMD kündigte außerdem den neuen Ryzen AI Max+ Pro 495 Prozessor an, der die Zen-5-Architektur nutzt, 16 Kerne / 32 Threads bietet, mit maximaler Taktrate von 5,2GHz arbeitet und bis zu 160GB Display-Speicher unterstützt; AMD behauptet, es sei der erste x86-Prozessor, der ein KI-Modell mit 300 Milliarden Parametern auf einem einzelnen System ausführen kann.
Der Kernfokus der Investition im Gegenwert von 10 Milliarden US-Dollar von AMD liegt auf den Kapazitäten für fortschrittliche Verpackungen. Nachfolgend die bestätigten Kooperationsrichtungen:
ASE (日月光), Siliconware(矽品): Zusammenarbeit bei der Entwicklung der nächsten Generation von 2,5D-EFB grenzüberschreitender Interconnect-Technologie, um die Datenübertragungsbandbreite zwischen KI-Chips und die Effizienz bei der Leistungsaufnahme zu verbessern
Powertec(力成): Zusammenarbeit zur Validierung der 2,5D-EFB-Technologie auf Panel-Ebene; Ziel ist es, die Verpackungskosten für große KI-Systeme zu senken und das Verpackungsvolumen zu erhöhen
Unimicron(欣興), Nanya PCB(南電), Kyocera(景碩): Bestätigt als wichtigste Lieferanten für Leiterplatten-Träger (Substrates)
TSMC (臺積電): AMD hat bereits über die TSMC-Waferfabrik in Arizona die Produktion einiger Serverprozessoren erhöht und wird den Ausbau in Taiwan fortsetzen. Die EPYC der 6. Generation „Venice“ nutzt den 2-nm-Fertigungsprozess von TSMC
Lisa Su erklärte, die Verfügbarkeit von Speicher sei derzeit weiterhin „sehr angespannt“. AMD arbeite eng mit allen Lieferkettenpartnern zusammen, um sicherzustellen, dass CPU-, GPU- und Speicherkapazitäten gleichzeitig ausgebaut werden.
NVIDIAs CUDA ist eine geschlossene proprietäre GPU-Programmierplattform. Nachdem KI-Workloads in CUDA entwickelt wurden, lassen sie sich typischerweise nur schwer auf andere Hardware übertragen. AMDs ROCm ist ein Open-Source-Software-Stack, der es Entwicklern ermöglicht, AI-Workflows aufzubauen, ohne an eine bestimmte Plattform gebunden zu sein. Theoretisch senkt dies die Migrationskosten für Unternehmen, von NVIDIA auf AMD-Infrastrukturen umzusteigen. Die Helios-Plattform verwendet ROCm als Kernsoftwarebaustein; dies ist Teil der langfristigen Strategie von AMD, durch die Offenheit des Ökosystems die CUDA-Burgmauer aufzubrechen. Die tatsächlichen Reibungskosten einer Migration und die bestehenden Akkumulationen im CUDA-Ökosystem sind jedoch die wesentlichen Hürden, die AMD überwinden muss.
2,5D-Verpackung ist eine fortschrittliche Verpackungstechnologie, die es erlaubt, GPU, HBM-Speicher und andere Chips in einer gemeinsamen Silizium-Zwischenschicht (Interposer) anzuordnen. Durch hochdichte, kurzstreckige Verbindungen erreicht sie deutlich höhere Datenübertragungsbandbreiten und Effizienz bei der Leistungsaufnahme als herkömmliche Verpackungen. EFB (Embedded Face-on-Board) ist eine von AMD und seinen Verpackungspartnern entwickelte grenzüberschreitende Interconnect-Technologie, die darauf abzielt, die Packungsdichte weiter zu erhöhen und die Fähigkeiten im Thermomanagement zu verbessern. Für große KI-Modell-Trainings- und Inferenz-Workloads, bei denen GPU und hochbandbreitiger Speicher (HBM4) eng zusammenarbeiten müssen, bestimmt die Effizienz der fortschrittlichen Verpackung direkt das obere Leistungs-Limit des gesamten Systems. Deshalb sind die Kapazitäten für fortschrittliche Verpackungen zu einem zentralen Engpass im Wettbewerb um KI-Chips geworden.
Laut bestätigten öffentlich verfügbaren Informationen: Die von AMD zugesagten 10 Milliarden US-Dollar gehören zu den größten Einmal-Investitionen, die AI-Chip-Anbieter in den letzten Jahren in Taiwan in eine einzelne Lieferkette tätigten. NVIDIA baut die Kapazitäten in Taiwan vor allem indirekt über Auftragsfertiger wie TSMC aus und gibt keine Aufzeichnungen über vergleichbare große Ankündigungen für direkte Investitionen in Taiwan. Intel hält Kundenbeziehungen mit TSMC in Taiwan, aber seine wichtigsten Investitionsausgaben konzentrieren sich auf den Aufbau eigener Waferfabriken (in den USA, Europa und in Israel). Die Besonderheit der Investition von AMD liegt darin, dass sie gleichzeitig die gesamte Lieferkette abdeckt: Chipfertigung (TSMC), fortschrittliche Verpackungen (ASE, Siliconware, Powertec), Leiterplattenträger (Unimicron, Nanya PCB, Kyocera) sowie Systemintegration (Wistron, Quanta Computer, Pegatron). Es handelt sich damit um eine Ökosystem-Investition mit vertikaler Integration, nicht nur um eine Erweiterung von reinen Auftragsfertigungsbestellungen.
Related News
Taiwans KI-Basisgesetz ist in Kraft getreten, die Sonderkommission für die KI-Strategie wurde offiziell eingesetzt
Broadcom, Meta Fund $125M AI-Chip-Zentrum an der UCLA
黄仁勋: Nvidia hat den Markt für KI-Chips in China im Wesentlichen an Huawei abgegeben
Alibaba Cloud wechselt zu agentischer KI, Token-Einnahmen steigen in 5 Monaten um das 15-Fache
Nvidia eröffnet in Singapur ein Forschungszentrum für Embodied AI