Am 19. April 2026 gewann der humanoide Roboter von Honor, „Lightning“, den Halbmarathon der humanoiden Roboter in Yizhuang in Peking mit einer Zeit von 50 Minuten 26 Sekunden. Damit war er nahezu zwei Drittel schneller als der Sieger des Vorjahres und übertraf die beste menschliche Leistung. Dies geht aus den Ergebnissen des Wettbewerbs hervor. Bei der Veranstaltung traten über 100 Teams aus 11 Provinzen gegeneinander an, darunter Top-Unternehmen wie Honor, Unitree und Zhongyan Power sowie führende Universitäten wie Tsinghua, die Peking-Universität und die University of Science and Technology of China. Außerdem nahmen 5 internationale Teams aus Deutschland, Frankreich, Portugal und Brasilien teil.
Rekordbrechende Geschwindigkeit und Umfang des Wettbewerbs
Der Wettbewerb 2026 wurde im Vergleich zur ersten Veranstaltung nahezu um das 5-Fache erweitert; etwa 40% der teilnehmenden Teams nutzten Methoden für die autonome Navigation. Der Sieger des Vorjahres, Tiangong Ultra vom Beijing Humanoid Robot Innovation Center, absolvierte den Halbmarathon in 2 Stunden 40 Minuten 42 Sekunden im semi-autonomen Modus. Im Gegensatz dazu lag die Abschlussquote dieses Jahres bei über 45%: 47 von 102 Teams beendeten das Rennen. Von den Zielankommenden nutzten 18 Teams die autonome Navigation und 29 Teams Fernbedienungsmethoden.
Der H1-Humanoidroboter von Unitree absolvierte während der Qualifikationsrunde des Wettbewerbs einen 1,9-Kilometer langen Abschnitt mit mehreren Kurven in 4 Minuten 13 Sekunden und brach damit den menschlichen Weltrekord über 1500 Meter, wie den Wettbewerbsaufzeichnungen zu entnehmen ist.
Technisches Design und Streckenkomplexität
Der Chief Strategy Officer für embodied intelligence von Honor, Wang Ai, gab bekannt, dass das Team während der Vorbereitung umfangreiche tägliche Tests durchgeführt und die Leistungsgrenzen des Roboters herausgefordert habe. Das Team führte extreme Tests an einzelnen Komponenten wie Schrauben und Lagern unter unterschiedlichen Drehmomentbedingungen durch, um Präzision bis ins letzte Detail sicherzustellen.
Die Rennstrecke umfasste über 10 Geländetypen, darunter ebene Abschnitte, Steigungen, Kurven und enge Durchgänge, mit einer maximalen Steigung von 8% bergauf und 6% bergab sowie 100 Metern kumuliertem Höhengewinn. Die Strecke hatte 12 Linkskurven und 10 Rechtskurven, darunter scharfe Winkel in Richtung von 90 Grad, was eine hochpräzise Pfadplanung und dynamische Balance erforderte. Fünf enge Abschnitte und eine Verkehrsinsel-ähnliche Hindernisstruktur simulierten Bedingungen im städtischen Straßenverkehr und testeten die Umweltwahrnehmung sowie Fähigkeiten zur autonomen Entscheidungsfindung.
Wang Ai skizzierte drei zentrale Designbereiche für „Lightning“: Erstens die „Muskeln“ und die Körperstruktur des Roboters, einschließlich Motor- und Batteriesystemen mit kontinuierlicher Stromversorgung und Hot-Swap-Batterie-Fähigkeiten, plus Robustheit und Stoßfestigkeit. Zweitens stabile Stromversorgung und Ausdauer, um nahezu stundenlanges Hochgeschwindigkeitslaufen aufrechtzuerhalten, mit großen Drehmoment- Schlüsselmodulen, die rückseitig montierte Flüssigkeitskühlsysteme benötigen. Drittens fortschrittliche autonome Navigation, die Multi-Sensor-Fusion-Technologie erfordert, um sicherzustellen, dass der Roboter „klar sieht, die Route erkennt und nicht abweicht“. Dazu gehören Techniken, die denen von menschlichen Athleten für Kurvenlinien ähneln, um bei hohen Geschwindigkeiten eine optimale Bahn beizubehalten und gleichzeitig automatisch auf unerwartete Bedingungen wie umherliegende Blätter oder nasse Oberflächen zu reagieren.
Das führende Fernbedienungs-Team Jueying Chitu nutzte den „Lightning“-Roboter und erreichte eine Netto-Endzeit von 48 Minuten 19 Sekunden. Dabei hielt der Roboter während des Großteils der Strecke Geschwindigkeiten von über 7 Metern pro Sekunde ein und in Kurven über 6 Metern pro Sekunde. Der Roboter stürzte unerwartet kurz vor der Ziellinie, erholte sich jedoch schnell und beendete das Rennen.
Ausbau über Rennen hinaus: Tests für reale Anwendungen
Neben dem Speed-Wettbewerb führte die Veranstaltung 2026 die „Robot Warrior Challenge“ ein, die sich auf Notfall-Rettungsanwendungen konzentrierte. Die Challenge umfasste 17 Hindernistypen, aufgeteilt in allgemeine Events, spezialisierte Events und die Kategorien der Ultimate Challenge; das Beijing Humanoid Robot Innovation Center gewann die autonome Kategorie. Das Zentrum erklärte, dass diese Wettbewerbserfahrungen dazu beitragen, dass Roboter in Hochrisiko-Einsätze, 3D-Szenarien, den industriellen Fertigungsbereich und kommerzielle Servicesektoren einsteigen können, indem sie kritische Daten sammeln, die Kernleistung validieren und die Zuverlässigkeit für den späteren industriellen Einsatz verbessern.
Die Veranstaltung bot außerdem reale Anwendungsszenarien wie Roboterversorgungsstationen und Roboter-Leithunde, die entscheidende Übergangspunkte von Labortests zur realen Einsatzbereitstellung lieferten. Die teilnehmenden Teams sammelten wertvolle Daten, um Durchbrüche in embodied intelligence und Motion-Control-Technologien zu beschleunigen.
Von „Kann laufen“ zu „Läuft autonom“
Wenn die Veranstaltung des vergangenen Jahres gezeigt hat, dass humanoide Roboter „laufen können“, dann sei die zentrale Weiterentwicklung dieses Jahres laut dem Beijing Humanoid Robot Innovation Center, dass Roboter „autonom laufen“. Da die Multi-Sensor-Fusion- Lokalisierungs- und Algorithmen für dynamische Entscheidungen in Echtzeit nun reifer geworden seien, konnten Roboter in diesem Jahr Straßenbedingungen erkennen und Routen planen, ohne menschliche Fernbedienung. Die speziell für das Laufen in hoher Geschwindigkeit entwickelten Technologien—einschließlich hochdrehmomentiger integrierter Gelenke, Flüssigkeitskühlsysteme zur Vermeidung einer Überhitzung von Motoren sowie Verstärkungslern- Motion-Control-Algorithmen—waren alle umfangreichen Belastungstests erfolgreich unterzogen und haben Erfahrung für den Einsatz von Allzweckrobotern in vielfältigen industriellen Anwendungen gesammelt.
Ökosystementwicklung und Abstimmung mit der Industrie
Vertreter des Pekinger Wirtschafts- und Technologischen Entwicklungsgebiets erklärten, dass das vorrangige Ziel in diesem Jahr darin bestand, „Forschung durch Wettbewerb zu fördern, Produktion durch Wettbewerb zu fördern und Anwendungen durch Wettbewerb zu fördern“. Die erste Veranstaltung habe die Roboterindustrie von der technischen Verifikation hin zum Szenario-Deployment gebracht, während die Veranstaltung in diesem Jahr auf den Aufbau einer vollständigen Innovationskette von „technischer Verifikation–Abstimmung zwischen Industrie und Technik–Szenario-Deployment–Kommerzialisierung befähigen“ aufgerüstet habe. Der Wettbewerb nutzte extreme Szenarien, um technische Iterationen anzustoßen, schuf ein Technologie-Testfeld, brachte Teams für das Gesamtsystem, Komponenten und Algorithmen zusammen und beschleunigte die Konvergenz der Technologien, des Kapitals und der Talente für humanoide Roboter durch eine sekundäre Entwicklungs-Community, die End-to-End-Services bietet.
Viele teilnehmende Roboterteams haben bereits entsprechende Module und Algorithmen Open-Source bereitgestellt. Das Shanghai National-Local Joint Humanoid Robot Innovation Center, das erstmals teilnahm, machte nach erfolgreichem Abschluss des Rennens offiziell das Marathon-Navigationsmodul seines humanoiden Roboters Linglong 2.0 Open-Source.
Das Beijing Humanoid Robot Innovation Center erklärte, dass es Pläne gebe, Technologiebarrieren zu durchbrechen und globale Ressourcen über ein „universelles Plattform- + Open-Platform- + Co-Creation des Ökosystems“-Modell zu integrieren, um zu ermöglichen, dass Errungenschaften in embodied intelligence mehr Bereichen und Partnern mit „gemeinsamen Technologieursprüngen und abgestimmter Weiterentwicklung des Ökosystems“ zugutekommen.
Teilnehmende Organisationen erweiterten sich von 5 Provinzen auf 11 Provinzen; durch die Beteiligung von Auslandsteams wurden die Zusammenarbeit zwischen Universität und Unternehmen bei innovativen Projekten enger und die internationale Wettbewerbsfähigkeit gestärkt.
FAQ
F: Wie viel schneller war der Champion 2026 im Vergleich zum Champion 2025?
A: Der „Lightning“-Roboter von Honor absolvierte den Halbmarathon 2026 in 50 Minuten 26 Sekunden, verglichen mit den 2 Stunden 40 Minuten 42 Sekunden von Tiangong Ultra im Jahr 2025. Das entspricht laut den Ergebnissen des Wettbewerbs einer Reduktion von ungefähr zwei Dritteln.
F: Welcher Prozentsatz der Teams nutzte autonome Navigation im Vergleich zur Fernsteuerung?
A: Unter den 47 Teams, die das Rennen beendeten, nutzten 18 Teams Methoden für die autonome Navigation und 29 Teams Fernbedienungsmethoden. Autonome Teams stellten dabei laut den Wettbewerbsdaten ungefähr 38% der Zielankommenden.
F: Welche Bedeutung hatte die Leistung von Unitree bei den Qualifikationsrunden für das H1?
A: Der H1-Humanoidroboter von Unitree absolvierte einen 1,9-Kilometer langen Qualifikationskurs mit mehreren Kurven in 4 Minuten 13 Sekunden. Damit brach er den menschlichen Weltrekord über 1500 Meter und zeigte einen deutlichen Fortschritt bei den Fähigkeiten autonomen Roboters für Geschwindigkeit.
