Telegram lanza Cocoon: así transforma su red descentralizada de computación de IA las GPUs en mineros de TON

Cocoon de Telegram: revolucionando la IA con computación descentralizada

En Blockchain Life 2025, celebrado en Dubái, el CEO de Telegram, Pavel Durov, presentó Cocoon, una innovadora red descentralizada de computación para IA construida sobre la blockchain de The Open Network (TON). Este anuncio marca un punto de inflexión en el funcionamiento de la infraestructura de inteligencia artificial a escala. Cocoon es mucho más que un proyecto blockchain más: soluciona una ineficiencia central del panorama actual de la IA, donde el poder de cómputo sigue centralizado en unos pocos grandes proveedores de la nube.

La plataforma de IA Cocoon de Telegram actúa como un protocolo para ejecutar modelos de IA—including large language models, chatbots, asistentes de voz y analizadores de documentos—en un entorno descentralizado, sin confianza y que preserva la privacidad. Cocoon se diferencia de los servicios de IA en la nube tradicionales por su apuesta por democratizar el acceso a los recursos computacionales. En lugar de depender de OpenAI API, Google Vertex AI o la infraestructura de Azure AI, los equipos que buscan privacidad, eficiencia en costes y una infraestructura de IA descentralizada pueden ahora utilizar una red distribuida de colaboradores con GPU. La arquitectura del protocolo permite a los propietarios de GPU monetizar su capacidad ociosa y, a la vez, reforzar la potencia colectiva de la red. Telegram será el primer gran cliente y principal promotor, lo que concede a Cocoon una ventaja de distribución sin precedentes. Ya existen propietarios de GPU aportando capacidad de cómputo a tareas de IA y obteniendo tokens TON como contraprestación, lo que demuestra la viabilidad y atractivo inmediato del modelo dentro de la comunidad cripto.

Liberando el potencial de las GPU: del minado al procesamiento de IA

La transición del uso de GPU desde el minado tradicional al procesamiento de IA supone una evolución clave en la economía blockchain. El minado con GPU para la blockchain de TON y la infraestructura de IA descentralizada en general ofrece a los colaboradores una aplicación más relevante para sus inversiones en hardware. Tradicionalmente, el minado con GPU se centraba en la validación de criptomonedas y en mecanismos de consenso proof-of-work. Cocoon transforma este paradigma al redirigir los recursos computacionales a tareas de inferencia de IA que generan valor real en sectores como sanidad, finanzas, investigación y software corporativo.

Este cambio implica importantes consecuencias para la economía del hardware y las dinámicas del mercado. Los propietarios de GPU que participan en la red de Cocoon reciben pagos en Toncoin, generando una nueva fuente de ingresos que suele superar los beneficios del minado convencional. El diseño de la red elimina los costes de infraestructura intermediaria de los proveedores cloud centralizados, permitiendo que una mayor porción del valor computacional llegue directamente a los colaboradores. Además, el modelo descentralizado reduce la concentración geográfica de recursos computacionales, antes dominada por regiones con electricidad barata. Esta mayor distribución geográfica fortalece la resiliencia de la red y permite una participación equitativa de propietarios de GPU en diferentes ubicaciones. La barrera de entrada es baja en comparación con el minado a gran escala, ya que usuarios individuales con hardware estándar pueden contribuir de manera efectiva a la capacidad de la red. Esta accesibilidad democratiza la participación en trabajos computacionales de alto valor, antes reservados a grandes centros de datos institucionales.

IA con privacidad por diseño: el enfoque de Cocoon para el cómputo seguro

La computación de IA centrada en la privacidad es una de las señas de identidad de Cocoon, especialmente en un momento de creciente presión regulatoria sobre la protección de datos y la privacidad de los usuarios. La arquitectura descentralizada ofrece ventajas de privacidad inherentes que los proveedores cloud centralizados no pueden igualar, ya que el procesamiento de datos se distribuye entre nodos en vez de realizarse en centros de datos de una sola entidad. Cocoon aplica mecanismos de computación confidencial que garantizan que la información sensible permanezca cifrada durante el proceso de inferencia, evitando accesos no autorizados incluso por parte de los propios participantes de la red.

Este enfoque, centrado en la privacidad, resuelve una preocupación clave en la implantación actual de la IA: muchas organizaciones dudan en desplegar capacidades avanzadas por el riesgo de exposición de datos. Entidades financieras procesando transacciones de clientes, proveedores sanitarios manejando historiales médicos y despachos legales analizando documentos confidenciales pueden usar la infraestructura de IA de Cocoon sin comprometer la seguridad. El entorno trustless elimina la necesidad de confiar en un proveedor para operaciones sensibles. Los protocolos criptográficos aseguran que los modelos de IA se ejecuten correctamente sobre los datos privados sin exponer ni el modelo ni la información a quienes realizan el cálculo. Esto supone una ruptura radical respecto al modelo “confía tus datos con nosotros” de los servicios de IA cloud actuales.

Para las organizaciones que desarrollan aplicaciones sensibles a la privacidad, las implicaciones afectan tanto a la capacidad técnica como a la estrategia de negocio. La infraestructura de IA descentralizada permite mantener ventajas competitivas basadas en datos propios, aprovechando el potencial de la inferencia avanzada. Cumplir con regulaciones como GDPR, HIPAA y CCPA es mucho más sencillo cuando los datos personales nunca abandonan canales cifrados y permanecen bajo control del titular durante todo el proceso. Esta arquitectura resulta especialmente atractiva para empresas de sectores regulados, donde los requisitos de residencia y confidencialidad de los datos dificultan la adopción de soluciones cloud centralizadas. Poder procesar información sensible sin dejar rastro permanente en infraestructuras comerciales modifica el equilibrio riesgo-beneficio para muchas entidades que hasta ahora no podían adoptar soluciones de IA avanzadas.

Integración con TON Blockchain: una nueva era para la visión Web3 de Telegram

La integración de Cocoon con The Open Network supone un hito clave en la estrategia de innovación Web3 de Telegram. Lejos de tratar la infraestructura blockchain como un añadido, Telegram integra Cocoon en su propia arquitectura, dotando a la red de IA descentralizada de un canal de distribución masivo, integrado y con acceso a cientos de millones de usuarios, algo que pocos proyectos cripto pueden soñar. Esta integración transforma el acceso de las redes blockchain a recursos computacionales y consolida a TON como infraestructura para aplicaciones tecnológicas avanzadas, no solo como libro contable financiero.

Las innovaciones Web3 de Telegram se materializan a través del diseño de Cocoon, que utiliza los mecanismos de consenso, la capacidad de procesamiento de transacciones y la economía de tokens de TON para coordinar una red globalmente distribuida de computación. Los propietarios de GPU participan en el ecosistema gestionando y manteniendo TON tokens, alineando la seguridad de la red con la contribución computacional. Este modelo económico refuerza la posición de TON en el ecosistema cripto al aportar utilidad real más allá de la especulación. Cuando los participantes obtienen tokens TON por su trabajo computacional y necesitan esos mismos tokens para acceder a los servicios de IA en Cocoon, surge una demanda orgánica independiente del mercado externo.

Para entusiastas de las criptomonedas y desarrolladores blockchain, Cocoon es la prueba de que la infraestructura descentralizada trasciende el sector financiero y se aplica con éxito en sectores prácticos. La red demuestra que la tecnología blockchain puede coordinar sistemas distribuidos complejos, manteniendo incentivos económicos alineados con la salud del ecosistema. Quienes quieran sumarse pueden explorar las bases tecnológicas a través de plataformas como Gate, que facilitan el acceso a tokens TON y activos blockchain relacionados. La arquitectura demuestra que una infraestructura de IA descentralizada puede funcionar eficientemente a gran escala, disipando dudas históricas sobre la capacidad de la blockchain para aplicaciones de alto consumo computacional. Este logro establece un referente para futuras redes descentralizadas que busquen resolver problemas complejos de coordinación, manteniendo la privacidad, la seguridad y los incentivos económicos característicos de la tecnología blockchain.