Gate Research: BTC y ETH permanecen en una fase de consolidación de rango bajo, mientras las estrategias de breakout basadas en medias móviles densas aprovechan oportunidades estructurales

Gate Research: BTC y ETH mantienen una fase de consolidación débil, con precios en descenso y rebotes poco sostenibles. Los repuntes periódicos de volatilidad reflejan que el sentimiento del mercado sigue siendo frágil y muy sensible a los niveles clave. En el mercado de derivados, tras el reciente ciclo de desapalancamiento, el capital nuevo aún no ha regresado de forma significativa, y el interés abierto permanece en niveles bajos. Las liquidaciones continúan concentrándose en posiciones largas, lo que indica que la confianza no se ha restablecido por completo y que los riesgos de consolidación o corrección a corto plazo persisten. En cuanto a las estrategias cuantitativas, los modelos de ruptura de tendencia basados en medias móviles muestran una sólida capacidad para captar tendencias en activos como DOGE, ADA y SOL, aunque pueden verse limitados por el retraso en la señal durante movimientos rápidos y unilaterales del mercado.

Resumen del mercado

Para presentar de forma sistemática la dinámica actual del capital y los cambios estructurales en el mercado de criptomonedas, este informe examina cinco dimensiones clave: la volatilidad de precios de Bitcoin y Ethereum, el ratio long–short (LSR), el tamaño del interés abierto en futuros, las tasas de financiación y los datos de liquidaciones. En conjunto, estos indicadores abarcan tendencias de precios, sentimiento de capital y condiciones de riesgo, ofreciendo una visión integral de la intensidad de negociación y las características estructurales del mercado. Las siguientes secciones analizan los desarrollos más recientes en cada métrica desde el 9 de diciembre:

1. Análisis de la volatilidad de precios de Bitcoin y Ethereum

Según CoinGecko, entre el 9 y el 22 de diciembre, BTC y ETH mostraron una recuperación débil tras una fase de descenso volátil, con niveles de precio claramente inferiores respecto a los máximos previos y un sentimiento de mercado que se mantuvo cauteloso. BTC intentó inicialmente romper al alza, pero retrocedió rápidamente y entró en una consolidación irregular; varios intentos de rebote fueron bloqueados por la resistencia superior, sin lograr una reversión significativa y manteniendo un comportamiento técnico de reparación dentro de un rango inferior. ETH siguió en gran medida la trayectoria de BTC, pero con una pendiente bajista más acusada. Durante la caída, ETH rompió repetidamente soportes de corto plazo, y los rebotes posteriores fueron más lentos y menos intensos, reflejando un rendimiento más débil que BTC.【1】【2】【3】

Estructuralmente, ambos activos experimentaron una venta marcada impulsada por volumen a mitad de periodo, estabilizándose después en niveles bajos y pasando a consolidación horizontal. Sin embargo, los rebotes fueron limitados, lo que indica demanda de compra insuficiente. ETH registró varios intentos técnicos de rebote cerca de mínimos locales, pero no logró cambiar la estructura bajista dominante ni mostrar señales claras de reentrada de capital. BTC se mantuvo relativamente más firme, aunque sus rebotes también carecieron de continuidad y estuvieron impulsados principalmente por cierre de cortos, no por acumulación activa.

En conjunto, BTC y ETH aún no han salido de la consolidación tras la corrección, con precios que siguen inclinándose hacia una oscilación débil o neutral. En ausencia de nuevas entradas de capital y señales direccionales claras, el potencial alcista está limitado en el corto plazo, y se espera que el precio permanezca en rango hasta que se superen decisivamente las áreas de resistencia clave, lo que sería necesario para confirmar un giro estructural hacia la fortaleza.

Figura 1: Tras retroceder desde los máximos recientes, BTC y ETH entraron en una consolidación débil sincronizada, con rebotes poco pronunciados y tendencias dominadas por oscilaciones correctivas.

La volatilidad a corto plazo de BTC y ETH se mantuvo marcada por fluctuaciones de alta frecuencia y varios picos intradía bruscos. Sin embargo, hubo una clara divergencia en la intensidad de la volatilidad: BTC osciló con frecuencia pero dentro de un rango más contenido, lo que sugiere una respuesta emocional más moderada del mercado; ETH, en cambio, registró picos más agresivos y repetidos, reflejando una rotación de capital a corto plazo más intensa y un entorno de sentimiento más sensible.

Las expansiones de volatilidad de ETH coincidieron a menudo con caídas abruptas o rebotes rápidos, lo que indica una mayor proporción de actividad especulativa y trading de corta duración. BTC aumentó su volatilidad de forma paralela, pero de manera más controlada, lo que apunta a posiciones tácticas cerca de zonas clave de precio, en lugar de movimientos impulsivos por sentimiento.

En resumen, el mercado sigue activo en volatilidad pero sin convicción direccional clara. El perfil elevado de volatilidad de ETH implica que riesgos y oportunidades a corto plazo coexisten, mientras que la volatilidad más contenida de BTC refleja una postura cautelosa entre el capital dominante. Un aumento sincronizado de la volatilidad en ambos activos, junto con mayor volumen de negociación, sería una señal sólida para el posible inicio de una nueva tendencia direccional.

Figura 2: La volatilidad de BTC permanece contenida con picos más bajos, mientras que la de ETH muestra expansiones repetidas, reflejando mayor sensibilidad de sentimiento a corto plazo.

2. Análisis del ratio Long/Short Taker Size (LSR) de Bitcoin y Ethereum

El Long/Short Taker Size Ratio (LSR) es un indicador clave que mide el volumen de compras agresivas frente a ventas agresivas, utilizado para evaluar el sentimiento y la fuerza de la tendencia. Un LSR mayor a 1 indica que el volumen de compras de mercado (longs agresivos) supera al de ventas de mercado (shorts agresivos), sugiriendo un sesgo alcista.

Según Coinglass, entre el 9 y el 22 de diciembre, el LSR de BTC y ETH fluctuó en torno al nivel 1,0 sin mostrar un sesgo direccional sostenido, lo que indica que el capital apalancado está centrado en trading de corto plazo y especulación en rango, en vez de posicionamiento tendencial. La dinámica actual del LSR refleja rotación frecuente de sentimiento, más que acumulación de apalancamiento direccional.【5】

El rango del LSR de BTC fue relativamente estrecho, entre 0,95 y 1,05, lo que sugiere una postura cautelosa entre los participantes dominantes. El LSR de ETH mostró mayor amplitud, cayendo hacia 0,90 y recuperando hasta 1,05, lo que implica mayor proporción de capital apalancado a corto plazo y mayor sensibilidad a las fluctuaciones de precio que BTC.

En general, los LSR de BTC y ETH son útiles como indicadores de sentimiento en mercados laterales. Los aumentos del LSR suelen coincidir con rebotes a corto plazo, mientras que los descensos tienden a alinearse con estabilizaciones temporales o retrocesos localizados. Sin lecturas extremas sostenidas, la acción de precio probablemente permanecerá en rango, favoreciendo estrategias contrarias y trading en rango frente a continuaciones de tendencia.

Figura 3: El LSR de BTC permanece entre 0,95 y 1,05, indicando postura cautelosa entre el capital dominante.

Figura 4: El LSR de ETH muestra fluctuaciones más amplias, señalando mayor participación apalancada a corto plazo y mayor sensibilidad a los movimientos de precio que BTC.

3. Análisis del interés abierto

Según Coinglass, el análisis del interés abierto en derivados de BTC y ETH y su evolución de precios en las dos últimas semanas muestra que el mercado sigue en fase de consolidación y recuperación tras desapalancamiento. Durante los intentos de rebote, ninguno de los activos registró expansión sostenida del interés abierto, lo que indica que los movimientos de precio fueron impulsados por capital existente y no por nuevas entradas alineadas con la tendencia. Esto refleja apetito de riesgo cauteloso y poca disposición a re-apalancarse en la etapa actual.【6】

Las fluctuaciones del interés abierto de BTC fueron estables, con solo una recuperación modesta tras el retroceso inicial, lo que implica prioridad en el control de riesgo sobre el aumento de apalancamiento. ETH registró un aumento más notable durante los rebotes intermedios, pero la expansión se revirtió rápidamente, indicando mayor participación a corto plazo y poca estabilidad en las posiciones, con comportamiento más marcado por sentimiento.

Sin crecimiento significativo del interés abierto, y sin el apoyo de tasas de financiación o ratios long/short que respalden una narrativa direccional, BTC y ETH probablemente seguirán en rango. Una señal sólida de nueva tendencia requeriría apreciación de precios, expansión sostenida del interés abierto y estructura de apalancamiento más estable.

Figura 5: El interés abierto de BTC muestra solo recuperación modesta tras el retroceso, destacando postura cautelosa del capital dominante.

Figura 6: El interés abierto de ETH se expandió brevemente durante los rebotes antes de retroceder, lo que indica participación activa a corto plazo pero poca estabilidad en las posiciones.

4. Tasa de financiación

Durante el periodo de observación, las tasas de financiación de BTC y ETH mostraron oscilaciones de alta frecuencia, alternando por encima y por debajo de la línea cero, lo que refleja falta de consenso direccional y rotación continua de sentimiento long–short. La tasa de financiación de BTC pasó frecuentemente de positiva a negativa antes de recuperarse rápidamente, con oscilaciones cada vez más marcadas. Este patrón refleja ajustes continuos de posiciones por parte de participantes apalancados durante episodios de volatilidad y retrocesos, manteniendo una postura de riesgo cautelosa.【7】【8】

La trayectoria de la tasa de financiación de ETH fue similar a la de BTC, pero con fluctuaciones más acusadas a corto plazo. Durante las fases correctivas, ETH entró más fácilmente en terreno negativo antes de revertir rápidamente hacia niveles neutros, lo que indica mayor rotación entre participantes a corto plazo y mayor sensibilidad a los cambios de precio. ETH mostró mayor amplitud en los movimientos de tasa de financiación, impulsada más por la actividad de trading.

En resumen, el comportamiento actual de las tasas de financiación permanece en estado de "rotación rápida no direccional", señalando que la especulación a corto plazo sigue dominando mientras el capital tendencial aún no ha establecido presencia sostenida. Un movimiento persistente en positivo junto con recuperación de volumen sería señal constructiva de estabilización o rebote; por el contrario, un periodo prolongado de lecturas negativas requeriría atención ante el riesgo de nuevas presiones bajistas por cortos.

Figura 7: Las tasas de financiación de BTC y ETH oscilan en torno a la línea cero a alta frecuencia, reflejando reversiones recurrentes de sentimiento y falta de convicción direccional.

5. Gráfico de liquidaciones de criptomonedas

Según Coinglass, los datos de liquidación recientes muestran que en las dos últimas semanas el mercado ha estado marcado por liquidaciones de alta frecuencia tanto en largos como en cortos, sin evidencia de presiones sostenidas en un solo sentido. La mayoría de eventos de liquidación fueron moderados, con solo algunos días mostrando picos notables. Esto sugiere que los movimientos recientes de precio han sido impulsados por ajustes de apalancamiento en un entorno volátil, no por eventos de capitulación tendencial.【9】

Las liquidaciones largas se expandieron significativamente durante retrocesos, reflejando presión sobre posiciones tardías ante rebotes fallidos y poca estabilidad en exposición apalancada. Las liquidaciones cortas se produjeron principalmente en rebotes breves o picos intradía, pero sin continuidad, lo que indica posiciones cortas especulativas y sin convicción suficiente para presionar sostenidamente. El ritmo general sigue un patrón de "liberación rápida y retroceso veloz", con ajustes frecuentes en el apalancamiento.

El perfil actual de liquidaciones es consistente con las señales previas de tasas de financiación, ratios long/short e interés abierto: el mercado sigue en fase de recuperación tras desapalancamiento. Sin una secuencia de liquidaciones a gran escala y en una sola dirección, la acción de precio probablemente se mantendrá en rango. Solo cuando las liquidaciones se agrupen direccionalmente y coincidan con rupturas de precio decisivas sobre zonas clave se confirmará una nueva tendencia.

Figura 8: Las liquidaciones se mantienen moderadas, con picos aislados, lo que indica que los movimientos recientes han sido impulsados por ajustes de apalancamiento en consolidación, no por cascadas tendenciales.

En el entorno actual, débil y volátil, BTC y ETH permanecen en consolidación en niveles bajos, con impulso de rebote limitado. Los picos de volatilidad indican un régimen de mercado cauteloso y muy sensible a umbrales de precio clave. El ratio long/short, las tasas de financiación y el interés abierto continúan con fluctuaciones de alta frecuencia en rangos bajos, señalando falta de claridad direccional entre participantes apalancados y apetito de riesgo contenido, en línea con la recuperación post-desapalancamiento.

En este contexto, el foco de trading se centra en identificar con precisión transiciones de tendencia y rupturas estructurales. De cara al futuro, la atención se dirigirá a evaluar el rendimiento de estrategias de ruptura con medias móviles múltiples durante consolidaciones débiles y fases tempranas de tendencia, valorando su eficacia para filtrar ruido en rango, mejorar la disciplina de entrada y salida, y reducir la influencia de decisiones emocionales.

Análisis cuantitativo – Estrategia de ruptura con medias móviles densas

(Aviso legal: Todas las previsiones aquí se basan en datos históricos y tendencias de mercado y son solo informativas. No constituyen asesoramiento de inversión ni garantía de resultados futuros. Los inversores deben evaluar riesgos y tomar decisiones prudentes antes de invertir.)

1. Descripción de la estrategia

La estrategia de ruptura con medias móviles densas es una metodología basada en el impulso que identifica tendencias mediante análisis técnico. Monitoriza varias medias móviles de corto y medio plazo (por ejemplo, 5, 10, 20 días) o equivalentes intradía. Cuando convergen y se alinean, el mercado está en consolidación y cerca de una ruptura direccional. Si el precio rompe por encima de la zona agrupada de medias móviles, se genera señal alcista; si rompe por debajo, señal bajista.

Para mejorar la fiabilidad y el control de riesgo, la estrategia integra condiciones de toma de beneficios y stop-loss con ratio fijo, gestionando posiciones de forma sistemática tras confirmarse el impulso, equilibrando retorno y protección disciplinada. El objetivo son ciclos de tendencia de corto y medio plazo, con ejecución basada en reglas.

2. Configuración de parámetros principales

3. Lógica y mecanismo operativo de la estrategia

Condiciones de entrada

  • Evaluación de medias móviles densas

Calcular seis medias móviles: SMA20, SMA60, SMA120, EMA20, EMA60 y EMA120.

Medir la distancia entre el valor máximo y mínimo de estas medias (rango MA). Cuando el rango MA cae por debajo de un umbral predefinido (por ejemplo, 1,5% del precio actual), se marca condición de medias móviles densas.

Umbral: valor límite que define el nivel mínimo o máximo para reconocer una señal.

  • Confirmación de ruptura
    • Entrada alcista: Precio rompe por encima de la más alta de las seis medias móviles.
    • Entrada bajista: Precio cae por debajo de la más baja de las seis medias móviles.

Condiciones de salida — Toma de beneficios y stop-loss dinámicos

  • Para posiciones largas
    • Stop-loss: Precio cae por debajo de la media móvil más baja al abrir la posición.
    • Toma de beneficios: Precio sube en proporción a (distancia entre el precio de entrada y la media móvil más baja × reward-to-risk ratio).
  • Para posiciones cortas
    • Stop-loss: Precio sube por encima de la media móvil más alta al abrir la posición.
    • Toma de beneficios: Precio cae en proporción a (distancia entre el precio de entrada y la media móvil más alta × reward-to-risk ratio).

Ejemplo práctico

  • Señal de trading activada

El siguiente gráfico muestra una entrada larga activada el 22 de abril de 2025 en el gráfico de 4 horas de SUI/USDT. Tras un periodo de medias móviles agrupadas, el precio confirmó una ruptura alcista y el sistema abrió una posición larga en el punto de ruptura, capturando el tramo inicial de la tendencia alcista.

Figura 9: Ejemplo de entrada en SUI/USDT al cumplirse condiciones (22 de abril de 2025)

  • Acción de trading y resultado

Mediante el marco dinámico de toma de beneficios, el sistema salió al alcanzar el umbral reward-to-risk, asegurando la mayor parte del movimiento alcista. Aunque no se capturó todo el potencial, la operación siguió disciplina estratégica, demostrando estabilidad y gestión de riesgo consistente. La integración de stops móviles o lógica de salida tendencial podría mejorar el rendimiento en tendencias más fuertes.

Figura 10: Ejemplo de salida en SUI/USDT según toma de beneficios dinámica (25 de abril de 2025)

El ejemplo anterior ilustra cómo la lógica de entrada y el mecanismo dinámico de toma de beneficios de la estrategia se activan al cumplirse simultáneamente las condiciones de medias móviles densas y ruptura. Aprovechando la interacción entre precio y agrupamiento de medias móviles, la estrategia detecta el inicio de la tendencia y sale automáticamente ante volatilidad posterior, asegurando los principales segmentos de beneficio y manteniendo el riesgo controlado. Este caso verifica la viabilidad operativa y disciplina de ejecución, así como la estabilidad y efectividad en gestión de riesgo en mercados reales, base para optimización de parámetros y evaluación de desempeño.

4. Ejemplo práctico de backtesting

Configuración de parámetros para backtesting

Para identificar la combinación óptima, se realizó una búsqueda sistemática en cuadrícula en estos rangos:

  • tp_sl_ratio: 3 a 14 (paso = 1)
  • threshold: 1 a 19,9 (paso = 0,1)

En DOGE/USDT, gráfico de 4 horas, el sistema probó 23 826 conjuntos de parámetros en el último año. Se seleccionaron las cinco mejores combinaciones por rentabilidad acumulada. Las métricas de evaluación incluyeron rentabilidad anualizada, ratio de Sharpe, máximo drawdown y ROMAD (Return Over Maximum Drawdown) para una valoración integral.

Figura 11: Comparativa de desempeño de los cinco conjuntos de parámetros más rentables

Descripción lógica de la estrategia

Para DOGE, cuando el rango entre las seis medias móviles se contrae hasta un 2,2% y el precio rompe al alza la frontera superior del agrupamiento, se activa señal larga. Esta configuración busca capturar el punto de ruptura en la fase inicial. La media móvil más alta en la ruptura sirve como referencia dinámica para la toma de beneficios, mejorando la captura de retornos y la gestión de operaciones.

Configuración activa:

  • percentage_threshold = 2,2 (máximo rango MA)
  • tp_sl_ratio = 6 (ratio dinámico de toma de beneficios)
  • short_period = 6, long_period = 14 (periodos de observación MA)

Análisis de desempeño y resultados

En el periodo de backtesting del 1 de octubre de 2024 al 17 de diciembre de 2025, esta configuración demostró resultados sobresalientes:

  • Rentabilidad anualizada: 93,04%
  • Máximo drawdown: inferior al 10%
  • ROMAD: 9,32

Estos resultados evidencian fuerte capacidad de capitalización compuesta y contención efectiva del riesgo. La comparación de las cinco mejores configuraciones muestra que este ajuste ofrece el mejor equilibrio entre retorno y estabilidad, destacando su alta aplicabilidad para la implementación real.

El rendimiento podría mejorar aún más con ajustes dinámicos de umbral o filtros de volumen y volatilidad para mayor adaptabilidad en mercados laterales. La estrategia también tiene potencial para expandirse a carteras multi-activo y multi-temporalidad.

Figura 12: Comparativa de retornos acumulados de las cinco configuraciones más rentables en el último año

5. Resumen de la estrategia

La estrategia de tendencia con medias móviles densas utiliza la expansión direccional posterior a la convergencia de medias móviles de corto y medio plazo como disparador principal de entrada, complementada por escalado de posiciones y mecanismos dinámicos de toma de beneficios para acumular retornos tras la confirmación de tendencia. Según el backtesting del último año, DOGE, ADA y SOL mostraron múltiples inicios de tendencia tras estructuras densas de medias móviles, con retornos acumulados en patrones ascendentes tipo escalera. ADA y DOGE superaron el 100% en varios periodos, mientras SOL mantuvo apreciación constante, demostrando robusta capacidad de seguimiento de tendencia en entornos volátiles y moderados. XRP y TRX operaron mayormente en rango, pero al establecerse condiciones tendenciales, también generaron retornos positivos estables, contribuyendo al perfil diversificado de la cartera.

Por la estructura de las curvas de equity, la estrategia rinde especialmente bien en transiciones de consolidación a tendencia. Las medias móviles densas actúan como filtro eficaz, reduciendo el riesgo de perseguir impulsos prematuros y preservando ganancias acumuladas en retrocesos. Así, los retornos avanzan de forma constante sin depender de recuperaciones tras drawdowns profundos. En rallies agresivos unidireccionales, las entradas pueden retrasarse por la confirmación de medias móviles, lo que limita la exposición a los movimientos iniciales y la elasticidad al alza frente a activos de alta beta.

Como módulo ofensivo o potenciador de retornos en una cartera global, la estrategia es adecuada, pero debe combinarse con estrategias de baja volatilidad y control de drawdown para mantener el equilibrio. El fondo cuantitativo de Gate—basado en arbitraje market-neutral, cobertura y eficiencia de capital—proporciona curvas de equity más estables a lo largo de los ciclos de mercado. Los sistemas tendenciales ofrecen mayor potencial de retorno pero requieren más ajustes y asumen mayor drawdown. La combinación favorece la capitalización compuesta a largo plazo y gestiona la volatilidad global.

Conclusión

Entre el 9 y el 22 de diciembre de 2025, el mercado cripto permaneció en consolidación débil tras correcciones, con descenso en participación y apetito de riesgo. Tras retroceder desde máximos, BTC y ETH siguieron oscilando en rangos, con rebotes sin continuidad y sin recuperación tendencial significativa. La volatilidad a corto plazo se disparó repetidamente cerca de niveles clave, reflejando sensibilidad elevada y sentimiento inestable. El ratio long/short rondó el 1,0, lo que indica falta de convicción direccional, mientras las tasas de financiación cambiaron con frecuencia, reflejando ajustes de posiciones y ausencia de apalancamiento alcista sostenido.

En derivados, el interés abierto de BTC y ETH no logró reconstruirse tras el desapalancamiento, permaneciendo bajo y señalando entrada limitada de nuevo apalancamiento. En liquidaciones, las posiciones largas se liquidaron más agresivamente en retrocesos, mientras las cortas fueron moderadas, lo que indica que los riesgos bajistas no se han resuelto del todo pero no han derivado en capitulación. El mercado sigue en la fase final de consolidación post-corrección, con rotación de posiciones e inestabilidad de sentimiento. Sin señales de nuevos flujos de capital o confirmación volumen-precio, la acción de precio a corto plazo sigue vulnerable a debilidad o liquidaciones localizadas.

En este entorno lateral y débil, la estrategia de ruptura con medias móviles sigue mostrando viabilidad. Los backtests demuestran que DOGE, ADA y SOL generaron retornos en escalera cuando las medias móviles pasaron de convergencia a expansión; XRP y TRX, con menor volatilidad, también ofrecieron rendimiento positivo estable tras rupturas, reflejando capacidad consistente de captura de tendencia en distintos regímenes. El perfil de retorno agregado se define por capitalización gradual, no por operaciones excepcionales individuales.

En mercados rápidos, los requisitos de confirmación pueden retrasar entradas o activar stops en retrocesos poco profundos, limitando la exposición inicial. Mejoras como filtros de volatilidad, validación de pendiente de medias móviles o confirmación de volumen pueden optimizar el reconocimiento de fases tempranas y aumentar la adaptabilidad. El fondo cuantitativo de Gate, centrado en estrategias market-neutral y cobertura, enfatiza control de drawdown y perfiles de retorno estables, siendo una asignación base eficaz que complementa los sistemas tendenciales. Juntos, ambos enfoques equilibran generación ofensiva de retornos y preservación de capital, potenciando la capitalización compuesta a largo plazo.

Referencias:

  1. CoinGecko, https://www.coingecko.com/
  2. Gate, https://www.gate.com/trade/BTC_USDT
  3. Gate, https://www.gate.com/trade/ETH_USDT
  4. Sosovalue, https://sosovalue.com/assets/etf/us-btc-spot?from=moved
  5. Coinglass, https://www.coinglass.com/LongShortRatio
  6. Coinglass, https://www.coinglass.com/BitcoinOpenInterest?utm_source=chatgpt.com
  7. Gate, https://www.gate.com/futures_market_info/BTC_USD/capital_rate_history
  8. Gate, https://www.gate.com/futures/introduction/funding-rate-history?from=USDT-M&contract=ETH_USDT
  9. Coinglass, https://www.coinglass.com/pro/futures/Liquidations
  10. Gate, https://www.gate.com/institution/quant-fund

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Aviso legal
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Autor: Shirley
Traductor: Akane, Puffy
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