Autor: Frank, PANews
Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no fue el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de alguna gran empresa, sino la fiebre por criar cangrejos de río a nivel nacional.
Por un lado, la ola de “criar cangrejos” ha impulsado el crecimiento de negocios relacionados, y las empresas de grandes modelos y los proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede obtener realmente el usuario de Openclaw sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias míticas de este tipo, al analizarlas con cuidado, la mayoría son historias virtuales creadas solo para atraer tráfico.
¿Realmente se puede ganar dinero criando cangrejos? Si es así, ¿quién se está llevando ese dinero?
PANews ha revisado datos del plataforma TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes validados mediante múltiples fuentes. Para distinguir entre “ingresos reales verificados” y “mitos autoinformados en línea”, se han eliminado numerosos rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin pruebas concretas.
La página de clasificación de OpenClaw en TrustMRR, una plataforma de datos para startups internacionales, muestra que en ese ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos combinados en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del total. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de generación de ingresos por “cadena de valor industrial”, encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con cangrejos, sino quienes ayudan a otros a criar cangrejos o enseñan a otros cómo hacerlo.
Pero esta parte claramente no es la respuesta que más queremos obtener. ¿Cómo ganan dinero realmente las personas que usan Openclaw? Para ello, PANews ha identificado cinco estrategias de monetización en el ecosistema OpenClaw.
Primera: Venta de “picos” y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la “brecha de percepción”
Ya sea en el extranjero o en China, los productos con mayor discusión y mejores ingresos en OpenClaw no son aplicaciones específicas, sino herramientas empaquetadas y servicios de gestión con un clic.
OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera alta para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, el servicio crece.
De los aproximadamente 358,600 dólares en ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de “despliegue gestionado” y “gestión en la nube con un clic” aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5% del total.
Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año. En los últimos 30 días, generó unos 8,782 dólares.
En internet en chino, esta lógica se aplica de forma aún más sencilla: “criar cangrejos” por encargo en plataformas como Xianyu (Segunda Mano).
Según medios, recientemente ha habido un crecimiento explosivo en servicios de “despliegue de OpenClaw por encargo” en Xianyu y Xiaohongshu. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y la instalación local a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En ciertos periodos, el volumen diario de transacciones relacionadas aumentó un 150% respecto a la semana anterior.
La esencia de esta lógica es “ganar con la diferencia de información y percepción”. Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de “ventana de oportunidad”. A medida que las herramientas oficiales de despliegue con un clic maduren, los beneficios de la simple intermediación desaparecerán rápidamente.
Segunda: Embalaje de la figura de experto en IA: cuando la “historia” en sí misma se vuelve el producto más caro
Si avanzamos un paso más, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar bien a tu “Agente”. En los primeros 30 ejemplos en TrustMRR, los proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos.
Uno de los casos comerciales más confiables y con la cadena de evidencia más completa en esta capa es FelixCraft.
A principios de 2026, el creador de contenido en el extranjero Nat Eliason inició un experimento. Le puso el nombre “Felix” a su robot OpenClaw, invirtió 1000 dólares y le permitió crear su propio negocio. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó en la cadena un token MEME relacionado con este agente, y transfirió el 60% de las tarifas de transacción diarias a este, logrando en una semana un valor de 100,000 dólares en tokens.
Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características. Primero, Nat Eliason le otorgó a la IA permisos muy altos, permitiéndole publicar en Twitter, retuitear, comentar e interactuar en la comunidad de forma autónoma. Además, antes del lanzamiento, Eliason afirmó haber dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo módulos de memoria, configuraciones de seguridad y diseño de flujos de trabajo.
Él mismo admite en una entrevista en un podcast que la rentabilidad fue una sorpresa. Esencialmente, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar el proceso y los resultados de su entrenamiento como un producto para vender. La ganancia en tokens MEME se debe más a la historia y el tráfico que genera.
Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades para agentes), creado por Felix, con un ingreso acumulado de 71,300 dólares. La razón de su éxito es que la historia de Felix, como un agente que puede crear proyectos y automatizar tareas de forma autónoma, funciona como la mejor prueba de su valor. 
El éxito de Felix revela una vía avanzada para la monetización de OpenClaw: otorgar una identidad continua al agente. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de “IA emprendiendo por sí misma”, se convierte en una marca personal con un potencial explosivo de difusión. Sin embargo, el núcleo de esta estrategia no está en la IA en sí, sino en la poderosa capacidad de entrenamiento de agentes y en las ideas de marketing de Nat Eliason.
Tercera: Vender el mito de la eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con “historias”
Entre todas las formas de ganar dinero, la más aceptada probablemente sea: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw, ahorrando costos y obteniendo beneficios.
En el ámbito del contenido, esto ya es una realidad. El desarrollador Oliver Henry nombró a su agente “Larry”, responsable completo de su cuenta de TikTok. Larry genera automáticamente imágenes, escribe títulos y sube borradores, mientras Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música de fondo y hacer clic en publicar.
Henry afirma que en cinco días, Larry hizo que sus videos alcanzaran más de 500,000 vistas y le generaron unos 588 dólares en ingresos (de los cuales, una parte proviene de dos aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry también creó unos 4,000 dólares en ingresos mediante la emisión de MEME tokens. Curiosamente, el tuit donde Henry cuenta esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, demostrando que, en realidad, la historia en sí misma parece tener más valor comercial que el propio agente.
En China, el fundador de Cheetah Mobile, Fu Sheng, formó un equipo de ocho agentes llamado “Sanwan” (30,000), logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria y alcanzara un récord de más de un millón de lecturas, atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas sigue siendo una historia sobre cómo funciona un agente.
Es decir, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral. La mayoría de los casos virales se han basado en historias sobre cómo los agentes generan dinero o mejoran la eficiencia laboral. Contar historias de “cangrejos de río” es, actualmente, el tema más popular en el campo de la creación de contenido.
Cuarta: Personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y obtener “sobreprecio” en servicios
Si la intermediación por encargo gana dinero con “barreras de entrada”, extenderse y empaquetar los “cangrejos” como productos personalizados es otra historia.
RoofClaw es un ejemplo típico. Según TrustMRR, en los últimos 30 días generó unos 49,800 dólares y acumula unos 1.8 millones de dólares en ingresos. Se posiciona como “personalización y entrega de MacBook Air equipado con el sistema OpenClaw”, es decir, no solo preinstala un “cangrejo”, sino que lo encapsula en un MacBook, con servicios personalizados para ajustarlo a las necesidades del cliente, entrenando al “cangrejo” para que sea un agente adaptado a sus requerimientos.
Este tipo de servicio puede ser la verdadera necesidad comercial futura del “cangrejo”. La demanda real no es solo tener un “cangrejo” funcional preinstalado, sino uno completamente entrenado y ajustado a las necesidades del usuario. La venta en este caso es un servicio profundo para agentes.
En términos simples, podemos prever que en el futuro muchas empresas dependerán de agentes, y cómo entrenarlos o “capacitar” a estos agentes será una necesidad inevitable.
Quinta: Leyendas de transacciones en la cadena: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico
En las redes sociales, las historias de riqueza rápida relacionadas con OpenClaw siempre son las más impactantes.
Actualmente, uno de los casos verificables en la cadena es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, un mercado de predicciones, que es un robot de alta frecuencia para operaciones en ese mercado. Se han publicado muchos posts en redes sociales sugiriendo que esta cuenta utiliza OpenClaw para hacer trading de alta frecuencia, pero según el análisis de PANews, el controlador real de esa cuenta nunca ha publicado algo así. La historia de “OpenClaw diseñó un programa de trading automatizado y gana 10,000 dólares al mes” es solo un contenido de tráfico, la mayoría para atraer a otros a usar sus bots de seguimiento.
Este ejemplo se menciona como advertencia: como se ha comprobado anteriormente, agentes y bots de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se confunde por la misteriosa apariencia de ambos y sueña con ellos.
Reflexión final: quien te enseña a ganar dinero, es el verdadero ganador sin riesgos
Tras analizar todo el ecosistema, hemos descubierto un fenómeno aún más profundo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales “cuánto gané con OpenClaw” en sí mismo es un negocio muy estable.
Cuando una publicación como “Gano 50,000 yuanes al mes con OpenClaw” se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor, de forma natural, dirige a los espectadores hacia comunidades de pago, consultores o enlaces a productos relacionados. “Mostrar ingresos” es la parte superior del embudo de captación, y “mitos de ganar dinero” es la mejor materia prima de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación perfecto: vender casos de éxito — obtener tráfico — monetizar ese tráfico — compartir secretos de cómo ganar dinero como mentor — obtener aún más apalancamiento.
En esencia, esto ha dado lugar a una nueva cadena comercial: en la base, la intermediación y la infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y sustitución de flujos de trabajo; en la cima, soluciones sectoriales y servicios de consultoría. Si tienes conocimientos de negocio, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir drásticamente tus costos y ampliar tu capacidad productiva.
Muchos comparten cómo han optimizado sus flujos de trabajo con OpenClaw, logrando funciones muy útiles, pero esto no es una fórmula mágica para enriquecerse. La “efecto manada” que esto genera es el núcleo de esta historia de tráfico: cuando te esfuerzas por avanzar entre la multitud y llegar a la primera fila, solo descubrirás que allí no hay nada, y tú eres la persona que realmente está siendo esperada.
(PD: Este artículo no utiliza historias de “cangrejos de río”)
