@k1rallik
Compilación: Big Pinzas | La langosta de PANews
Un desarrollador chino creó un motor de IA capaz de generar miles de avatares digitales—cada uno con personalidad, memoria y comportamiento únicos—los introduce en un mundo virtual y observa cómo predicen el futuro.
Eso es MiroFish. Ha alcanzado el puesto número uno en la lista de tendencias globales de GitHub. El creador tiene 20 años.
El creador
Se llama Guo Hangjiang, apodo “Bai Fu”. Estudiante de cuarto año en la Universidad de Beijing de Telecomunicaciones. Programador en Python, apasionado por la arquitectura de agentes inteligentes y el cálculo gráfico.
A finales de 2025, su primer proyecto—BettaFish (un analizador de opinión pública multiagente)—alcanzó el primer puesto en la lista de tendencias de GitHub, con 20,000 estrellas en una semana.
Fue en ese momento cuando un multimillonario chino lo notó.
El multimillonario
Chen Tianqiao. Fundador de Shanda Group. Fue el hombre más rico de China. A principios del siglo XXI, construyó un imperio de juegos, luego se retiró y se mudó a Estados Unidos, transformando discretamente Shanda en una plataforma de inversión tecnológica.
Ha estado promoviendo una teoría que llama “superindividuo”: en la era de la IA, una sola persona puede hacer lo que antes requería toda una empresa.
Guo Hangjiang es la prueba viviente de esa teoría.
El proceso de desarrollo en 10 días
Chen Tianqiao invitó a Guo Hangjiang a ser pasante, dándole total libertad. Lo que sucedió después:
Guo Hangjiang construyó MiroFish en 10 días, usando lo que él llama “Vibe coding”—una forma rápida, intuitiva y sin sobrediseño.
Esa misma noche, grabó un video de demostración simple y lo envió directamente a Chen Tianqiao. En menos de 24 horas, Chen prometió invertir 30 millones de yuanes (aproximadamente 4.1 millones de dólares) para incubar el proyecto.
En una noche, Guo Hangjiang pasó de ser pasante a CEO.
¿Qué puede hacer exactamente?
A continuación, las funciones principales de MiroFish, resumidas:
Ingresas un documento—noticias, borradores de políticas, informes financieros, incluso una novela. El sistema lee el contenido, extrae todas las entidades y relaciones en un grafo de conocimiento usando GraphRAG, y luego genera miles de agentes de IA autónomos. Cada agente tiene una historia de fondo, un tipo de personalidad, relaciones sociales y lógica de comportamiento únicos.
La función más importante: la “vista de Dios”.
Puedes inyectar variables nuevas en cualquier momento en la simulación:
- “La Reserva Federal reduce las tasas en 50 puntos básicos de repente”
- “El CEO renuncia”
- “El competidor lanza un nuevo producto”
Luego, observa en tiempo real cómo se reorganiza todo el mundo digital. Es un experimento controlado que en la realidad sería imposible.
Motor de simulación
La simulación corre en OASIS—un marco de código abierto desarrollado por CAMEL-AI. Los agentes no solo “hablan”, sino que forman grupos, generan líderes de opinión, crean efectos de rebaño y cambian de postura con el tiempo. La memoria a largo plazo se mantiene en Zep Cloud.
Función central: “vista de Dios”. En cualquier momento, inyecta nuevas variables—subidas de tasas, renuncias, lanzamientos de productos—y el mundo se reajusta en tiempo real.
Es un experimento controlado que en la realidad sería imposible de realizar.
Arquitectura técnica:
- Motor de simulación: OASIS (desarrollado por CAMEL-AI)
- Sistema de memoria: Zep Cloud (memoria a largo plazo de agentes)
- Grafo de conocimiento: GraphRAG
- Licencia de código abierto: AGPL-3.0
- Despliegue: Docker Compose con un clic
No es un juguete, sino un marco serio para simulaciones multiagente.
Demostración real
Se han presentado dos casos de demostración:
El primero: ingresaron los primeros 80 capítulos de “Sueño en el Pabellón Rojo”, una novela clásica china famosa por su final perdido. MiroFish generó avatares con personalidades y relaciones realistas, ejecutó la simulación y produjo varias ramas narrativas prediciendo el final faltante.
El segundo: escenario de aumento de tasas de la Reserva Federal. El sistema simuló las reacciones de inversores minoristas, participantes institucionales y analistas, rastreó los puntos de convergencia del sentimiento grupal y trazó la evolución completa de la opinión pública.
Evaluación objetiva
Es importante aclarar qué no es esto:
MiroFish aún no ha publicado ningún benchmark que compare las predicciones con resultados reales. La demostración muestra la metodología, no la precisión. Ejecutar miles de agentes implica costos enormes en APIs de modelos de lenguaje grande. La personalidad de los agentes puede heredar sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Además, por muy sofisticada que sea, la simulación de humanos nunca será igual a humanos reales.
Su posición objetiva: puede mostrar escenarios y dinámicas que quizás pases por alto, pero no puede ofrecer respuestas definitivas.
Significado más amplio
El 7 de marzo de 2026, MiroFish alcanzó el puesto número uno en la lista de tendencias globales de GitHub—superando a proyectos de OpenAI, Google y Microsoft. En pocos días, obtuvo 18,000 estrellas y 1,900 forks, y actualmente supera las 22,000 estrellas.
Un estudiante de pregrado. Diez días de programación. Un motor de simulación capaz de construir una sociedad digital paralela a partir de un solo documento.
Chen Tianqiao no apuesta solo por este software, sino por la teoría: la era del superindividuo ya ha comenzado, y la mayoría aún no se ha dado cuenta.
Licencia de código abierto: AGPL-3.0, compatible con despliegue con Docker con un clic.
github.com/666ghj/MiroFish
