Se ha difundido que se desarrolló una vacuna contra el cáncer en perros usando ChatGPT. Los expertos aclaran que la IA solo ayuda en la búsqueda, y que el desarrollo real depende de científicos profesionales. Además, este caso carece de evidencia científica.
Mundo de la IA enloquece: ChatGPT ayuda a perros a crear vacunas contra el cáncer
Recientemente, Greg Brockman, cofundador de OpenAI, compartió una historia que ha generado atención. El protagonista es Paul Conyngham, asesor de IA en Australia, y su perro Shar Pei de 7 años, Rosie.
Rosie es una perra con cáncer, y se le había pronosticado solo unos meses de vida. Sin embargo, Conyngham afirma que, con la ayuda de ChatGPT de OpenAI, lograron desarrollar con éxito una terapia de vacuna de ARNm contra el cáncer.
Tras difundirse la noticia, la comunidad empezó a hablar, algunos exagerando que la IA realiza milagros médicos como Hua Tuo. Aunque la terapia parece real, algunos investigadores cuestionan la capacidad real de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en el desarrollo de vacunas y analizan el papel auténtico de ChatGPT.
¿Es tan milagroso? Te contamos la historia real
Primero, volvamos al proceso de descubrimiento. Conyngham dice que usó AlphaFold de Google para modelar la proteína c-KIT en Rosie, comparando datos con perros sanos, y encontró que las mutaciones coincidían con las predicciones de la literatura.
Luego, buscó compuestos que atacaran esa proteína, y encontró un medicamento aprobado en EE. UU. para otros cánceres. En una entrevista en el programa “Today Show” en Australia, explicó que extrajeron el tumor, hicieron secuenciación de ADN, convirtieron el tejido en datos, identificaron el problema y desarrollaron una solución, destacando que ChatGPT ayudó en todo el proceso.
Después, contactó al profesor Palli Thordarson, director del Instituto de Investigación de ARN en la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW). El Dr. Martin Smith realizó la secuenciación y transformación de datos, y el profesor Thordarson se encargó de ensamblar la vacuna de mRNA.
Imagen: UNSW Sydney, director del Instituto de ARN Palli Thordarson
Al confirmar el plano molecular, Conyngham reveló que la estructura final de la vacuna fue diseñada por Grok, y Gemini también participó en gran medida.
ChatGPT se usó principalmente para filtrar artículos y buscar investigadores, mientras que AlphaFold predice la estructura tridimensional de proteínas. Conyngham usó AlphaFold con una puntuación de confianza de 54.55, pero la bióloga estructural Kate Michie advirtió que esa puntuación es baja y que el sistema puede fallar, por lo que se requiere validación en laboratorio.
El Dr. Smith confirmó que AlphaFold no se usó para diseñar la vacuna, y el Dr. Thordarson señaló que, aunque la terapia le dio tiempo a Rosie, algunos tumores no respondieron y fue necesario usar inhibidores de puntos de control.
El mayor mérito, sin embargo, corresponde a los científicos y las instituciones
Aunque el intento de Conyngham no significa que la IA haya fracasado completamente en medicina, los principios científicos detrás están comprobados y los investigadores tienen credenciales reconocidas.
Pero en esta historia de desarrollo de una vacuna de ARNm contra el cáncer, el mayor reconocimiento corresponde al trabajo arduo de científicos e instituciones, especialmente quienes se encargaron de secuenciar, producir la vacuna y establecer protocolos de seguridad.
Tres errores que señala un doctor en Taiwán sobre la historia
La IA, como los chatbots, puede ayudar a revisar y organizar literatura científica, pero aún falta mucho para que reemplace la experiencia y la infraestructura necesarias para diseñar y producir soluciones médicas.
En septiembre del año pasado, un equipo de Stanford diseñó por primera vez un virus vivo (bacteriófago) usando un modelo de IA biológica llamado Evo, pero todavía está lejos de poder desarrollar vacunas.
El doctor Huang Yih de la Universidad Chang Gung en Taiwán señala tres dudas principales sobre la historia de “hacer una vacuna contra el cáncer en perros con ChatGPT”:
- Falta de evidencia científica: No hay grupo control, los tumores mastocíticos pueden remitir espontáneamente, y no hay publicaciones revisadas por pares. Los científicos y las instituciones son reales, pero no hay mediciones independientes, datos de respuesta inmunitaria ni confirmación histológica.
- Sobreestimación del papel de la IA: ChatGPT solo realiza búsquedas avanzadas; el diseño real depende de algoritmos y científicos que sintetizan el mRNA. La historia muestra que la reducción de barreras computacionales no reemplaza la necesidad de apoyo profesional en medicina.
- Diferencias en regulaciones médicas: La regulación veterinaria difiere mucho de la humana. Este tratamiento es una terapia compasiva, sin necesidad de ensayos clínicos aprobados por la FDA.
Finalmente, el doctor concluye: “Los medios aman contar historias de milagros con IA, pero la ciencia no funciona así.”
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