Según The Block, el 9 de junio, investigadores de IC3 de la Cornell University, la Carnegie Mellon University y otras instituciones destacadas publicaron un informe en el que se afirma que las afirmaciones de que la cripto resuelve los mayores desafíos de la IA a menudo están exageradas, y que la efectividad de la cripto para abordar los problemas de confianza y pagos en la IA es limitada.
El informe señaló que dar a los agentes de IA monederos cripto no los hace más inteligentes ni más resistentes a la manipulación humana; los monederos solo permiten transacciones automatizadas y acceso a infraestructura on-chain sin aprobación manual. Aunque blockchain sirve para poner marcas de tiempo y registrar contenido digital específico, no puede determinar cómo se creó ese contenido y requiere herramientas externas para la verificación. Si fallan esas herramientas externas, los errores registrados en la cadena se vuelven permanentes. Sobre el sesgo algorítmico, los investigadores concluyeron que es poco probable que se resuelva mediante IA descentralizada, ya que el sesgo proviene de los procesos de entrenamiento y normalmente se mitiga con un mejor entrenamiento o técnicas de inferencia; la descentralización no puede abordar el sesgo en su raíz, y no hay evidencia de que la transparencia y una participación más amplia reduzcan el sesgo o mejoren las salidas del modelo.