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Sakana AI y Nvidia logran una inferencia 30% más rápida en H100 al omitir el 80% de los cálculos inválidos

GateNews
Noticias de la industria de la IA
Sakana AI y Nvidia han publicado TwELL como open-source, un formato de datos dispersos que permite a las GPU H100 omitir el 80% de los cálculos inválidos en modelos de lenguaje grandes sin perder precisión. La solución ofrece hasta un 30% más de velocidad en la inferencia y un 24% más rápida en el entrenamiento en H100, a la vez que reduce el uso máximo de memoria. En pruebas con un modelo de 1,5 mil millones de parámetros, el enfoque redujo las neuronas activas a menos del 2% mediante una regularización ligera durante el entrenamiento, sin degradación del rendimiento en siete tareas posteriores.
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