Recientemente, ha habido un gran revuelo en el mundo de los chips.

La información revela que Google ha comenzado a contactar proactivamente a grandes empresas como Meta, para que prueben sus propios chips TPU. Esto no es simplemente una promoción comercial; su objetivo es claro: reemplazar las tarjetas gráficas NVIDIA que se utilizan actualmente en los centros de datos.

La lógica detrás de esto es bastante directa. Ahora el entrenamiento de IA está prácticamente monopolizado por las GPU de NVIDIA, con precios y suministro controlados por ellos. Google, como una de las primeras compañías en desarrollar chips de IA, ha estado utilizando principalmente TPU para su propio uso en los últimos años, y ahora de repente quiere vender al público, lo que hace que el momento sea bastante interesante.

Si estos gigantes como Meta realmente comienzan a usar TPU, el impacto podría ser significativo. Primero, en cuanto al costo de la potencia de cálculo, tener una opción más siempre puede ayudar a reducir los precios; en segundo lugar, aunque el ecosistema CUDA de NVIDIA está profundamente arraigado, si los grandes clientes comienzan a diversificarse, eso podría debilitar un poco su base.

En lo que respecta a las criptomonedas, este asunto merece atención. Proyectos como RNDR y Akash, que se centran en la potencia de cálculo descentralizada, han estado contando la historia de romper el monopolio de la potencia de cálculo centralizada. Ahora, incluso los gigantes tecnológicos tradicionales están comenzando a "des-nvidiarse" internamente, por lo que es posible que la lógica narrativa de las redes de potencia de cálculo descentralizada necesite ser reevaluada.

Desde otra perspectiva, la competencia en infraestructura de IA se ha extendido completamente desde el software hasta el hardware. Esta guerra por la capacidad de cálculo apenas ha comenzado, y cómo evolucionará a continuación, lo veremos poco a poco.