Recientemente, esta Gran caída ha sido una lección para muchas personas. El BTC cayó de 106K a 80K, con una caída cercana al 30%, y muchas personas que seguían los datos del creador de mercado de IA resultaron confundidas.
Para ser honesto, durante ese tiempo los datos de IA en el canal realmente mostraron desviaciones significativas. En condiciones extremas del mercado, los modelos algorítmicos tienden a fallar, y esta es una limitación que el análisis técnico debe reconocer. Hoy quiero hablar con ustedes sobre las lecciones aprendidas de este tropiezo y cómo referirse a estas herramientas auxiliares de manera más razonable.
No tomes ninguna fuente de datos única como un evangelio; en momentos de fuertes fluctuaciones del mercado, la validación cruzada multidimensional es el camino a seguir. La IA puede ayudar en la toma de decisiones, pero no puede asumir el riesgo por ti.
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SneakyFlashloan
· hace5h
Los que persiguen datos de IA comiendo fideos son simplemente demasiado codiciosos, no hay nada de qué quejarse.
Desde hace tiempo se sabe que la IA puede fallar, en situaciones extremas es solo un adorno.
¿Qué pasa con una caída del 30%? Los que cerraron todas las posiciones ya se han ido, y los que siguen mirando los datos se lo merecen.
Los datos solo pueden ser una referencia, esperar que te asesoren y te iluminen es demasiado ingenuo.
A los que han sido golpeados en esta ronda, la próxima vez deberían aprender de la experiencia.
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BoredWatcher
· hace5h
Hablando de la IA, esta vez realmente ha sido decepcionante, los que siguieron la tendencia están atrapados hasta el fondo.
Los datos de IA en condiciones extremas son una tontería, menos mal que no me lo creí del todo.
En esta ronda solo estoy mirando el espectáculo, lo demás es todo falso.
Siento que todos se han vuelto más inteligentes, pero la próxima vez volverán a caer en el mismo error.
Solo después de sufrir una pérdida se entiende lo que significa la verificación multidimensional, ya debí haberlo hecho así desde el principio.
Una única fuente de datos realmente puede perjudicar, lo crucial es confiar en tu propio juicio.
Durante ese tiempo, las recomendaciones de IA en el canal realmente no se sostenían, me morí de la risa.
Recuerdo que antes algunas personas decían que la IA era increíble, ahora se les debe estar devolviendo la bofetada.
La verificación cruzada multidimensional suena bien, pero ejecutarla es demasiado difícil.
Con el mercado tan loco, cualquier herramienta es inútil, aceptar las pérdidas y reducir pérdidas es lo más inteligente.
Esta lección se cuenta como una matrícula, en el futuro no volveré a seguir una única fuente de datos.
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potentially_notable
· hace5h
Viejo, lo que dijiste esta vez me llegó al corazón, yo soy el que fue llevado por la IA, jaja.
Perseguí el precio hasta los 80,000 dólares y solo entonces me di cuenta, la sensación de obtener liquidación fue increíble.
En realidad, debería haberlo entendido antes, en mercados extremos, la IA es un desperdicio, su valor de referencia es cero.
Dicho de otra manera, todavía tengo que pensar por mí mismo, no puedo depender completamente de las herramientas para ganarme la vida.
La lección de arruinado esta vez merece reflexión, nunca más confiaré en una única fuente de datos.
Recientemente, esta Gran caída ha sido una lección para muchas personas. El BTC cayó de 106K a 80K, con una caída cercana al 30%, y muchas personas que seguían los datos del creador de mercado de IA resultaron confundidas.
Para ser honesto, durante ese tiempo los datos de IA en el canal realmente mostraron desviaciones significativas. En condiciones extremas del mercado, los modelos algorítmicos tienden a fallar, y esta es una limitación que el análisis técnico debe reconocer. Hoy quiero hablar con ustedes sobre las lecciones aprendidas de este tropiezo y cómo referirse a estas herramientas auxiliares de manera más razonable.
No tomes ninguna fuente de datos única como un evangelio; en momentos de fuertes fluctuaciones del mercado, la validación cruzada multidimensional es el camino a seguir. La IA puede ayudar en la toma de decisiones, pero no puede asumir el riesgo por ti.