El proyecto OpenGradient, la lógica de valoración que el mercado está dando está cambiando.
Lo que hace es en realidad bastante claro: construir una infraestructura de IA abierta que permita que modelos, herramientas y agentes se ensamblen como bloques de Lego. No se trata de inventar la rueda de nuevo, sino de convertir la rueda en un componente estándar que cualquiera pueda modificar.
Dos lugares que vale la pena mencionar:
Primero, todo el camino desde el entrenamiento del modelo hasta el despliegue del agente está abierto. La barrera ha bajado, los desarrolladores pueden llevar sus ideas a la práctica más rápidamente, y los usuarios también pueden participar directamente en la creación, lo que realmente tiene espacio para mejorar en eficiencia.
En segundo lugar, la comunidad no es solo un espectador; cada participante es un nodo de la red. Contribuir con poder de cómputo, datos o ideas es contribuir a edificar este ecosistema. Este diseño hace que la relación de colaboración sea más tangible.
En otras palabras, está tratando de convertir el desarrollo de IA de un privilegio de unos pocos equipos en un campo de juego de colaboración abierta.
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PortfolioAlert
· hace18h
Hmm... otra historia "abierta", suena bien, pero la clave es, ¿realmente se puede obtener beneficios?
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airdrop_huntress
· hace18h
Espera, esta lógica suena muy familiar, el discurso sobre la infraestructura abierta ya fue mencionado el año pasado, ¿y al final qué pasó...?
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DefiVeteran
· hace18h
¿Infraestructura de IA estilo Lego? Suena bastante bien, pero realmente hay pocos proyectos que funcionen.
El proyecto OpenGradient, la lógica de valoración que el mercado está dando está cambiando.
Lo que hace es en realidad bastante claro: construir una infraestructura de IA abierta que permita que modelos, herramientas y agentes se ensamblen como bloques de Lego. No se trata de inventar la rueda de nuevo, sino de convertir la rueda en un componente estándar que cualquiera pueda modificar.
Dos lugares que vale la pena mencionar:
Primero, todo el camino desde el entrenamiento del modelo hasta el despliegue del agente está abierto. La barrera ha bajado, los desarrolladores pueden llevar sus ideas a la práctica más rápidamente, y los usuarios también pueden participar directamente en la creación, lo que realmente tiene espacio para mejorar en eficiencia.
En segundo lugar, la comunidad no es solo un espectador; cada participante es un nodo de la red. Contribuir con poder de cómputo, datos o ideas es contribuir a edificar este ecosistema. Este diseño hace que la relación de colaboración sea más tangible.
En otras palabras, está tratando de convertir el desarrollo de IA de un privilegio de unos pocos equipos en un campo de juego de colaboración abierta.