Aquí hay una opinión candente sobre la carrera armamentista de cómputo: deja de lanzar más chips al problema. ¿El verdadero juego? Maximizar cuántos modelos puedes entrenar en un tiempo determinado. Piénsalo: cuando todos están obsesionados con aumentar la potencia de cómputo cruda, la jugada más inteligente podría ser optimizar tu pipeline de entrenamiento para producir más iteraciones más rápido. Ya no se trata de quién tiene el centro de datos más grande.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
6 me gusta
Recompensa
6
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
AirdropDreamBreaker
· 12-02 00:06
ngl este punto tiene algo de razón, la eficiencia ciertamente ha sido subestimada. Pero volviendo a lo que decíamos, sin suficiente Potencia computacional, ¿con qué puedes optimizar el pipeline...?
Ver originalesResponder0
WalletsWatcher
· 12-01 23:50
Hmm... esta lógica es interesante, pero siento que aún se necesita tener ambas manos firmes.
Ver originalesResponder0
fomo_fighter
· 12-01 23:49
La verdad es que este punto me llegó, realmente no es un juego que se gane solo apilando tarjetas gráficas.
Ver originalesResponder0
SerRugResistant
· 12-01 23:45
Ngl, esta idea realmente tiene algo, pero cuando se trata de implementarla, no hay otra opción que gastar dinero en hardware... ¿De qué sirve una iteración rápida si el modelo no puede ejecutarse?
Aquí hay una opinión candente sobre la carrera armamentista de cómputo: deja de lanzar más chips al problema. ¿El verdadero juego? Maximizar cuántos modelos puedes entrenar en un tiempo determinado. Piénsalo: cuando todos están obsesionados con aumentar la potencia de cómputo cruda, la jugada más inteligente podría ser optimizar tu pipeline de entrenamiento para producir más iteraciones más rápido. Ya no se trata de quién tiene el centro de datos más grande.