Singularity Compute revela un innovador clúster de GPU NVIDIA para cargas de trabajo empresariales - U.Today

• Singularity Compute anuncia la liberación de la Fase 1 de su clúster de GPU NVIDIA para empresas
• Nuevo clúster respalda los desarrollos de ASI:Chain en el segmento de IA descentralizada Singularity Compute, una rama comercial de SingularityNET, lanza su primer clúster de GPU NVIDIA para uso empresarial. Desplegado en colaboración con el operador de centros de datos sueco Conapto, aprovecha una instalación de hardware de última generación en Suecia.

Singularity Compute anuncia el lanzamiento de la Fase 1 de su clúster de GPU NVIDIA para empresas

Según la declaración oficial de su equipo, el brazo Singularity Compute de SingularityNET acaba de completar la fase inaugural de su primer lanzamiento de clúster de GPU NVIDIA. Desarrollado junto con el gigante sueco Conapto, el nuevo clúster gobernado por IA impulsará una variedad de casos de uso empresarial.

El despliegue representa un hito importante en el establecimiento de Singularity Compute como la columna vertebral de infraestructura para cargas de trabajo de IA empresarial, proyectos del ecosistema de Inteligencia Artificial Superinteligente (ASI) y la plataforma de inferencia de IA ASI:Cloud.

Suecia marca el primer despliegue de Singularity Compute, proporcionando una base para atender tanto a clientes empresariales como a socios de la Alianza ASI.

Joe Honan, CEO de Singularity Compute, está entusiasmado por el alcance de oportunidades que el nuevo desarrollo desbloquea para las empresas de todo el mundo:

Con nuestro lanzamiento de la Fase I en Suecia, Singularity Compute está dando un paso importante hacia la construcción de la infraestructura global para la Superinteligencia Artificial. Nuestras GPU NVIDIA de nivel empresarial ofrecen el rendimiento y la fiabilidad que la IA moderna exige, al mismo tiempo que se alinean con nuestros principios fundamentales de apertura, seguridad y soberanía. Junto con la Alianza ASI y nuestros socios, nos aseguramos de que la computación equitativa, soberana y potente sea accesible para los creadores que están dando forma al futuro de la inteligencia.

El clúster ofrece computación GPU flexible a través de alquileres de metal desnudo, alquileres basados en VM y puntos finales de API de inferencia dedicados, lo que permite a las empresas e instituciones acceder a computación de alto rendimiento para la capacitación, ajuste fino, inferencia y cargas de trabajo de I&D.

Nuevo clúster respalda ASI: desarrollos de Chain en el segmento de IA descentralizada

El Dr. Ben Goertzel, CEO y fundador de SingularityNET y de la ASI Alliance, destaca que tales soluciones son fundamentales para un acceso verdaderamente descentralizado y justo a la capacidad de la IA a gran escala:

A medida que la IA avanza hacia la AGI y más allá, el acceso a computación de alto rendimiento y éticamente alineada se está convirtiendo en un factor definitorio en quién da forma al futuro. Necesitamos computación poderosa que esté configurada para la interoperabilidad con redes descentralizadas que ejecutan una rica variedad de algoritmos de IA llevando a cabo tareas para diversas poblaciones. Singularity Compute juega un papel crucial en nuestro ecosistema al proporcionar infraestructura escalable y segura tanto a socios empresariales como a proyectos de IA descentralizados. El nuevo despliegue de GPU en Suecia es un hito significativo en el camino hacia una Superinteligencia Artificial verdaderamente abierta y global.

El despliegue de GPU en Suecia está diseñado para ayudar a potenciar una pila de IA descentralizada más amplia que abarca empresas, ecosistemas Web3 y el ecosistema de la Alianza ASI.

El clúster de GPU sustenta ASI:Cloud, el servicio de inferencia de modelos de IA de Singularity Compute desarrollado conjuntamente con CUDOS ( el brazo Web3 de CUDO y un miembro de la Alianza ASI )

ASI:Cloud proporciona inferencia de IA escalable a través de APIs compatibles con OpenAI, ofreciendo un camino de escalado suave desde la inferencia sin servidor hasta puntos finales dedicados y clústeres dedicados.