¿Todo el debate sobre las capacidades de los modelos? Sinceramente, confuso. Nadie está diciendo que la tecnología actual pueda sustituir a los trabajadores del conocimiento de la noche a la mañana; no he visto a nadie creíble hacer esa afirmación. Las opiniones más realistas sitúan ese hito en algún momento entre 2 y 10 años, dependiendo de la velocidad a la que avancen las cosas. ¿Dónde los modelos ya superan a los humanos? Recuperación de información y razonamiento lógico. Esas capacidades están realmente en territorio sobrehumano en este momento.
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RamenStacker
· hace10h
La recuperación de información y el razonamiento lógico ya superan a los humanos, pero eso no es todo lo que hacen los trabajadores del conocimiento.
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MetaverseVagrant
· hace10h
Esta ventana de 2-10 años es un poco incierta, la verdadera variable está en la velocidad de mejora de la capacidad de razonamiento.
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LazyDevMiner
· hace10h
No voy a mentir, esa previsión de 2-10 años es demasiado conservadora, creo que llegará más rápido.
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MercilessHalal
· hace10h
Ngl, este tipo de predicciones sobre el tiempo nunca las puede acertar nadie, un rango de 2-10 años es tan amplio que casi mejor no decir nada. Pero la parte del razonamiento lógico sí que es impresionante, ahí es donde realmente supera a los humanos.
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pvt_key_collector
· hace10h
Vale, después de tanto tiempo sigue siendo la misma historia de hace 2-10 años, de todas formas yo no voy a esperar más.
¿Todo el debate sobre las capacidades de los modelos? Sinceramente, confuso. Nadie está diciendo que la tecnología actual pueda sustituir a los trabajadores del conocimiento de la noche a la mañana; no he visto a nadie creíble hacer esa afirmación. Las opiniones más realistas sitúan ese hito en algún momento entre 2 y 10 años, dependiendo de la velocidad a la que avancen las cosas. ¿Dónde los modelos ya superan a los humanos? Recuperación de información y razonamiento lógico. Esas capacidades están realmente en territorio sobrehumano en este momento.