Enfoque interesante para el entrenamiento de IA aquí: el equipo se centró especialmente en incorporar capacidades de pensamiento crítico en su modelo. Llevaron a cabo ciclos de entrenamiento intensivos dirigidos específicamente al razonamiento lógico; al parecer, esa parte resultó más difícil de lo esperado. Una vez que lograron una base sólida con fuertes habilidades analíticas, escalaron el proceso, sometiendo el modelo a bucles de iteración masiva sobre sus mejores un millón de puntos de datos. Es un recordatorio de que la escala bruta no lo es todo; el desarrollo dirigido de capacidades puede ser igual de crucial para el rendimiento del modelo.