La IA física está transformando la infraestructura urbana de formas que no podíamos imaginar hace unos años. Piensa en la optimización del tráfico en tiempo real, el mantenimiento predictivo de los sistemas públicos, o la coordinación de respuestas de emergencia que realmente funciona.
La cuestión no es si las ciudades adoptarán estas tecnologías, sino cuáles ofrecerán resultados más rápido. Algunos apuestan por las redes de sensores. Otros dicen que la visión por ordenador es el verdadero cambio de juego. Los defensores de la computación en el edge argumentan que la latencia es lo más importante.
¿Cuál es tu opinión? ¿Qué stack tecnológico lleva las operaciones de las ciudades inteligentes de la teoría a la realidad?
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MetaverseHomeless
· hace8h
La computación en el edge es realmente el núcleo principal, lo demás solo suena impresionante.
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AltcoinTherapist
· hace8h
La verdad, las redes de sensores suenan más fiables; la visión por ordenador sigue siendo demasiado idealista.
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NftRegretMachine
· hace8h
La computación perimetral realmente es un cuello de botella; si hay un segundo de retraso, la ciudad se descontrola.
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LucidSleepwalker
· hace8h
La gente de computación en el borde tiene razón, la latencia es realmente una línea de vida o muerte.
Sinceramente, por mucho que se acumulen redes de sensores, si la reacción llega medio segundo tarde, la ciudad se descontrola.
El reconocimiento por visión es realmente potente, pero para salvar vidas, lo que importa es la velocidad...
La IA física suena muy de ciencia ficción, pero a la hora de implementarla es cuando empieza a flojear.
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Tengo la sensación de que por mucho que estas ciudades experimenten, todo sigue igual; el verdadero problema es quién se lleva los datos.
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Jaja, es un poco absurdo, el verdadero cuello de botella es el coste de la infraestructura, no la elección tecnológica.
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Solo quiero saber qué ciudad será la primera en fracasar, así los demás podrán aprender la lección.
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La computación en el borde debe ser la primera opción, si no, la latencia del centro de datos es inaguantable.
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Prueba las tres opciones y ya está, a ver cuál revienta antes el ROI.
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AirdropDreamer
· hace8h
La verdad es que la computación en el edge está realmente subestimada; solo con la nube y su alta latencia, ¿cómo se pueden manejar situaciones de emergencia? Si la reacción se retrasa solo unos cientos de milisegundos, puede ocurrir un accidente.
La IA física está transformando la infraestructura urbana de formas que no podíamos imaginar hace unos años. Piensa en la optimización del tráfico en tiempo real, el mantenimiento predictivo de los sistemas públicos, o la coordinación de respuestas de emergencia que realmente funciona.
La cuestión no es si las ciudades adoptarán estas tecnologías, sino cuáles ofrecerán resultados más rápido. Algunos apuestan por las redes de sensores. Otros dicen que la visión por ordenador es el verdadero cambio de juego. Los defensores de la computación en el edge argumentan que la latencia es lo más importante.
¿Cuál es tu opinión? ¿Qué stack tecnológico lleva las operaciones de las ciudades inteligentes de la teoría a la realidad?